organisers, автор на THINK COGNITIVE, THINK SCIENCE

Видео Московского семинара по когнитивной науке

Есть такая вещь, как Московский семинар по когнитивной науке. Это кочующий семинар, где современные когнитивные ученые рассказывают, чем они занимаются. Буквально на днях организаторы семинара выложили видео всех докладов в 2013 году. Например, там есть рассказы о том, как выглядит мозг игрокрв ЧГК, когда они решают задачи, как на трилингвов влияет предъявление слов на родном языке при переводе между двумя неродными, как формируются эстетические оценки, и многое другое. Это прекрасно — когда человек рассказывает о том, что ему действительно интересно, доклады получаются весьма живыми и понятными. #thinkcognitive советует добавить в закладки и смотреть-смотреть-смотреть:

1. Надежда Морошкина Взаимодействие сознания и когнитивного бессознательного в процессе имплицитного научения.

2. Евгений Гутырчик. Произведения искусства и нейрональные механизмы познания.

3. Илья Шпуров и Екатерина Печенкова. фМРТ-исследование мозговых коррелятов совместного решения задач.

4. Шломо Вебер. О языковом разнообразии и отчуждении.

5. Дмитрий Люсин. Влияние эмоций на внимание.

6. Axel Cleeremans. The radical plasticity thesis: how we learn to be conscious.

7. Эмилия Эзрина. Влияние лексических единиц родного языка на функционирование семантических и синтаксических единиц неродных языков у полиглотов.

8. Александр Матвеев. Изменение характеристик функционального поля внимания в результате изучения быстрого чтения.

9. Круглый стол «Нейронаука и психология: нужны ли они друг другу»?

10. Андрей Четвериков. Аффект, ошибки и конфликты.

11. Варвара Дьяконова. Индивидуальное — социальное. Субъективное — объективное. Что знает об этом нейроэтология?

https://www.youtube.com/channel/UCwW6rPoaR9iEYT4OMP1_4cw/videos

Доклад Владимира Спиридонова в СПбГУ

#горячиеюныекогнитивные из СПб: 28 февраля, аккурат после того, как вы отправите свои заявки на наш конкурс, у вас будет возможность послушать одного из самых выдающихся российских когнитивных исследователей, В. Ф. Спиридонова (http://www.hse.ru/org/persons/14 659 996). Доклад будет называться «Problem solving: теоретические проблемы маргинальной области исследований». Факультет психологии СПбГУ, 17:20, ауд. 324. Приходите, будет интересно!

Александра Чистопольская: «можно отметить легкость освоения программы»

Мы продолжаем публиковать рассказы студентов и аспирантов о своих первых самостоятельно сделанных на компьютере экспериментах. Сегодня — рассказ Саши Чистопольской, аспиранта факультета психологии ЯрГУ, о том, как она делала свой первый эксперимент на PsychoPy:

«Так вышло, что в целях проведения экспериментального исследования для написания дипломной работы мне пришлось прибегнуть к работе в программе PsychoPy. Перед нами стояла комплексная исследовательская проблема: одновременная экспозиция двух различных объектов (целевой задачи и вторичного задания-зонда) и фиксация поведенческих параметров (время реакции и количество ошибок при выполнении вторичного задания). Важно отметить, что поскольку мы планировали исследовать микродинамику мыслительного процесса (по анализу показателей выполнения зондового задания, а именно требовалось определять, например, тип представленного угла (тупой или острый) с частотой примерно изображение в сек или меньше), то необходима была автоматическая фиксация процесса для последующего анализа. Именно программа PsychoPy позволила написать такой скрипт, который позволял учитывать все запрашиваемые параметры стимульной экспозиции и забора данных. Программа имеет множество опций, возможно работа как с текстовой информацией, так и видео.

Для написания скрипта достаточным оказалось наличие конструктора (+ ориентация на аналогичный скрипт), заложенного в основе PsychoPy, а конкретные команды находились в Интернете на пользовательском форуме. В общем, можно отметить легкость освоения этой программы и гибкость системы, позволяющую решать множество исследовательских задач".

Friendly reminder-0

21 февраля — это 27 февраля минус 6 дней. Что такое 27 февраля? Это дедлайн конкурса#thinkcognitive! И вопреки академическим традициям, переноситься он не будет.

Мы настоятельно советуем не откладывать все на последний момент, а двигаться к цели постепенно. KAHNEMANы — вы помните про мотивационное письмо? NERD’ы — а вы помните про план исследования? NEISSER’ы — специально для вас на этой неделе мы опубликуем несколько советов по написанию эссе. Следите за обновлениями!

Midnight crisis

Близится полночь — самое время для мотивирующих картинок =)

Поиск полнотекстовых версий статей

В продолжение темы о поиске литературы онлайн — несколько способов найти полнотекстовую версию интересующей статьи.

Мир академических журналов в наше время весьма коммерциализирован. Электронные каталоги, сайты журналов и базы данных предоставляют для ознакомления лишь название статьи и ее краткое описание (абстракт), а также иногда иллюстрации. Полный же текст статьи находится, что называется, behind the paywall — за доступ нужно платить. В части случаев (пропорция варьируется от университета к университету) на журналы подписывается университетская библиотека, открывая всем своим читателям доступ к их содержимому. Но университетские подписки есть не у всех, да и охватывают они лишь часть изданий, интересующих пытливые умы #горячихюныхкогнитивных. Время от времени все мы все равно наталкиваемся на paywall. Что же делать в таких случаях?

Шаг 1. Попробуйте поискать в Google Scholar, указав в качестве запроса полное название статьи в кавычках (внимание: «вот таких», а не «вот таких»). Есть вероятность, что статья лежит где-то на академическом ресурсе, индексируемом GoogleScholar (например, на сайте университета), но в открытом доступе.

Шаг 2. Повторите запрос из шага 1 в обычном Google, добавив к нему указание на интересующий тип файла (filetype:pdf). Таким образом вы можете найти сами статьи или их препринты, выложенные авторами на личных сайтах или локальных сайтах лабораторий. Кроме этого, можно поискать собственно сайты авторов и их лабораторий, проверяя, нет ли интересующего вас текста в разделе «Publications».

Шаг 3. Звонок другу=). Если у вас есть коллеги в других университетах и подозрение, что у их библиотек более обширная подписка, перешлите им ссылку или опубликуйте свою просьбу в социальной сети. В свою очередь, если вы видите такую просьбу — не проходите мимо, вдруг вы можете помочь?

Шаг 4. Попробовать направить свою просьбу в социальные сети с большим академическим присутствием. Например, во FriendFeed есть ветка под названием References Wanted (http://friendfeed.com/references-wanted). А если у вас есть аккаунт в Twitter, можно попробовать использовать хэштег #icanhazpdf. Сообщение выглядит примерно таким образом: «#icanhazpdf please? Ссылка на статью, имя (at)почта. Thank you.» Конечно, этот способ лучше работает, если в вашем Twitter есть академические контакты, но есть и люди, специально следящие за этим тегом и выполняющие пожелания трудящихся.

Шаг 5. Напишите сообщение одному из авторов интересующей статьи. Людям нравится, когда их читают, и они бывают рады поделиться своей копией или препринтом. Адреса авторов обычно можно найти в сети. Единственное, перед отправкой письма убедитесь, что нужный pdf не лежит на сайте автора или его лаборатории. Для тех, кто не уверен в своем английском, есть замечательная страница-помощник: http://hublog.hubmed.org/archives/1 385.html. Во-первых, там есть простой пример подобного письма, а во-вторых — форма для генерации запроса.

А заполучив долгожданный PDF, не забудьте мысленно поблагодарить журналы открытого доступа за то, насколько проще они делают жизнь. Последний совет — если вы находитесь вне зоны действия университетских подписок, но вам срочно нужно найти литературу по какой-то теме, используйте поиск по материалам открытого доступа — http://freefullpdf.com/. Это не замена чтению статей по ту сторону paywall’а, но по крайней мере вам не придется терять время на заведомо тупиковые ссылки.

Ах да, и главное. Скачав статью, не забудьте её прочесть;)

Proxy СПбГУ

Лайфхак для #горячихюныхкогнитивных из СПбГУ. Если вы учитесь или работаете в СПбГУ, вы можете получить удаленный доступ ко всем библиотечным ресурсам СПбГУ. Для этого достаточно читательского, но это вы, наверное, и так знаете. Лайфак в том, что вы можете использовать http://proxy.library.spbu.ru/ для быстрого доступа к этим самым ресурсам.

http://proxy.library.spbu.ru/ — общий список доступных ресурсов

http//proxy.library.spbu.ru:2374 — Google Scholar

proxy.lib.pu.ru:2202/ - Scopus

proxy.library.spbu.ru:2117/ - ScienceDirect

proxy.library.spbu.ru:3877/ - Oxford Handbooks

proxy.library.spbu.ru:2060/ - EBSCOHost (журналы APA)

Добавьте эти адреса к себе в закладки и экономьте свое время.

Scholarpedia

Сегодня мы расскажем о Scholarpedia — википедии от ученых и для ученых. Начинать погружение в незнакомую научную тему надо с поиска обзоров, желательно последних лет. Причем важно, чтобы автор представлял в обзоре разные теоретические позиции. Помимо поиска статей в Google Scholar и базах данных, имеет смысл заглянуть на специализированные ресурсы, публикующие обзоры по разным областям когнитивных наук. Один из хороших ресурсов такого рода — это Scholarpedia,http://www.scholarpedia.org/. В отличие от Википедии, статьи в Scholarpedia пишутся только учеными и рецензируются почти также строго, как и научные статьи. #горячиеюныекогнтивные могут найти там много интересного, как среди общих обзоров по достаточно широким областям, так и среди статей, посвященных частным феноменам. Вот лишь несколько ссылок:

— исследования внимания http://www.scholarpedia.org/article/Attention

— иллюзия Эренштейна http://www.scholarpedia.org/article/Ehrenstein_illusion

— аффективное слепозрение http://www.scholarpedia.org/article/Affective_blindsight

— сознание у машин http://www.scholarpedia.org/article/Machine_consciousness

— исследования внимания http://www.scholarpedia.org/article/Attention

— путь «что» и путь «где» в коре http://www.scholarpedia.org/article/What_and_where_pathways

— когниции и эмоции http://www.scholarpedia.org/article/Cognition_and_emotion

— торможение возврата http://www.scholarpedia.org/article/Inhibition_of_return

Если вы знаете еще какие-то хорошие ресурсы такого рода — поделитесь.

Наталья Андриянова: «Можно делать эксперименты, не имея навыков программирования»

#thinkcognitive продолжает публиковать истории. Сегодня — Наталья Андриянова о первых экспериментах и друзьях-программистах:

«Я провожу эксперименты в программе PsychoPy и очень рада, что такая программа есть у нас в доступе. Ей довольно легко пользоваться и можно делать некоторые эксперименты, даже не имея навыков программирования, хотя, конечно, умея программировать, там можно сделать гораздо больше. Научиться пользоваться программой мне помогло обучающее видео (https://www.youtube.com/watch?v=VV6qhuQgsiI), а так же мой коллега Иван Иванчей который объяснил мне ее возможности на примере моего эксперимента. Сейчас я сделала уже несколько экспериментов в PsychoPy. Конечно, отсутствие навыков программирования ограничивает для меня сферу ее использования, поэтому я считаю, что данный навык является важным для психологов. Можно, конечно, пойти другим путем и иметь друзей программистов, которые помогут вам делать эксперименты, но тогда вы начинаете зависеть от них, ведь вам придется постоянно обращаться к ним, если нужно что-то исправить или дополнить. А умение самостоятельно делать эксперименты делает вас свободными, дает большее понимание и уверенность в себе.»

Поиск научной литературы

Одним из ключевых навыков в научной деятельности является поиск литературы по интересующей теме. Мы — современные ученые и студенты — живем в счастливое время интернет-технологий, когда и сами научные статьи, и громадные библиотечные каталоги стали доступны онлайн. Остается только научиться ими пользоваться. У #thinkcognitive есть на этот счет несколько полезных советов.

Для поиска научной литературы существует очень много инструментов. Главные — это базы данных, такие как EBSCOhost и ScienceDirect. Кроме того, существует поисковик Google Scholar, созданный специально для поиска академических статей и книг. Последний проще в использовании (Google есть Google), но им не стоит ограничиваться — сами базы данных позволяют организовать намного более гибкий и мощный поиск. Для того чтобы быстрее научиться работать с базами данных, можно просмотреть короткие видеоуроки. Например, здесь — http://support.epnet.com/training/tutorials.php — можно найти подробные EBSCOhost Tutorials, а здесь —http://help.sciencedirect.com/Content/tutorials/sd_menu.html — ScienceDirect Tutorials.

И несколько советов:

1. Начинайте с поиска обзорных статей. Специально для #горячихюныхкогнитивных существуют журналы Trends in Cognitive Science и Trends in Neurosciences, где с большой вероятностью можно найти обзор (ы) по вашей или по близкой теме. Ссылки, приведенные и систематизированные в обзорной статье — и есть ваш стартовый список релевантной литературы. Названия цитируемых статей не нужно искать вручную — базы данных позволяют со страницы исходной статьи открыть ее «References» и получить полный список.

2. От обзорной или просто хорошей статьи по теме можно пойти и в другую сторону — найти, какие еще статьи на нее ссылаются. Таким образом можно узнать о более свежих исследованиях. Для такого поиска в базе данных или Google Scholar нужно найти кнопку «Citations» или «Cited by».

3. Помимо этого, базы данных часто предлагают автоматизированные подборки «related articles» или «recommended articles». Они обладают всеми недостатками автоматизированных подборок, но мимо них тоже не стоит проходить.

4. Для того, чтобы наиболее эффективно составлять поисковые запросы, обратите внимание на используемую терминологию. Бывает, похожие вещи в чуть разных областях или школах называются по-разному. Пробуйте разные формулировки и их сочетания, экспериментируйте.

5. К вопросу о формулировках — полезно научиться составлять поисковые запросы с использованием логических операторов. AND, OR, NOT, кавычки и звездочки должны стать вашими лучшими друзьями. Их использование чуть варьируется от системы к системе, так что об этом тоже стоит осведомиться в Help или Tutorials. Использование логических операторов очень экономит время и значительно повышает эффективность поиска.

6. Выдачу по любому запросу в базах данных можно сохранять — так вы не будете тратить время и силы на запоминание сложного поискового запроса. Кроме того, можно (и нужно!) подписаться на оповещения (Alerts) — как только появится новая статья, подходящая под ваш однажды составленный запрос, база данных сообщит вам об этом.

7. Потратьте время на то, чтобы научиться пользоваться библиотекой своего университета и ее электронными ресурсами. Особенно это важно для поиска полнотекстовых версий статей. Например, студенты и сотрудники СПбГУ имеют доступ ко всем журналам APA через базу данных EBSCOhost.

8. Поиск по российским журналам осуществляется через базу данных ELibrary.ru. Также может быть полезен сайт psyabstracts.com (но там есть далеко не все, проект находится в доработке).

После того, как вы получили список интересующих вас статей, настает через поиска их полнотекстовых версий. Увы, они не всегда бывают доступны даже через библиотеку Университета. О том, как обрести заветный PDF, #thinkcognitive еще напишет.

pic: phdcomics.com