А тем временем нас уже больше двухсот, чему мы дико рады! Think cognitive, think science, be happy =)
Автор: organisers
Гена Спиридонов и видео с тем парнем
Воскресная история о первом эксперименте от Гены Спиридонова, студента ЯрГУ, и видео с «тем парнем», про которое пишет Гена:
«Самостоятельно научился» — в данном случае слишком громко сказано, т.к. принес все это дело и показал нам С. Ю. Коровкин, чем, собственно и заинтересовал. Главный мотиватор — это посмотреть на готовый, уже работающий знакомый эксперимент. Хотя впечатление, что «это все легче и проще», чем при обычном проведении слегка обманчиво, но интерес вызывает и показывает, чем это вообще полезно, и зачем в это все лезть. А что до научиться, то лучший способ, как со всеми IT и около штуками — потратить пару выходных на создание работающего проекта. Опять же, можно попытаться перенсти в пай что-то уже знакомое и работающее, заодно подсмотреть какие еще возможности есть и в каких местах возникают новые трудности. а дальше уже планировать, писать и спрашивать у всех «почему оно не работает»,)
Из ресурсов — зис http://www.psychopy.org/coder/tutorial1.html энд зис
http://www.youtube.com/watch?v=VV6qhuQgsiI
Вообще, лучше по всякими комьюнити тусовкам смотреть. например
https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!forum/psychopy-users
Сюда же пишет тот парень из видео.
Вообще, комьюнити очень удачное в плане того, что как правило «решение уже найдено», нужно только своровать.
Иван Иванчей: «не бояться учиться совсем не знакомому»
#thinkcognitive продолжает публиковать рассказы о первых самостоятельно сделанных на компьютере экспериментах. Программировать — это не сложно и интересно =) Сегодня — рассказ Ивана Иванчея, аспиранта СПбГУ, занимающегося изучением имплицитного научения:
«Первые мои эксперименты я делал на бумажке, потом использовал готовые программы, затем просил писать их для меня моего приятеля. Последнее было удобнее предыдущих вариантов, так как я получал в итоге программу, созданные специально был моих исследовательских целей, но процесс создания программы оказывался очень трудоёмким и включал в себя десятки итераций «версия программы — мои пожелания к изменениям»: программист не психолог не видит вещей, очевидных для психолога-экспериментатора, а психолог-экспериментатор из-за этой же очевидности не всегда может точно описать, что ему нужно в программе.
Когда я узнал про пакет PsychoPy, я с радостью начал его использовать: ведь он позволяет самостоятельно конструировать эксперименты без умения программировать. Кроме того, он создан психологами, что решает озвученные выше проблемы.
Вскоре оказалось, что у меня всё-таки есть запросы к программе, не предусмотренные разработчиками с самого начала. Сначала я приставал с вопросами к Андрею Четверикову, потом решил освоить язык python, на котором написан PsychoPy. Ника Адамян дала в твиттере ссылку на учебник: «Non-Programmer's Tutorial for Python 3» (http://en.wikibooks.org/wiki/NonProgrammer's_Tutorial_for_Python3/Print_version). Я его проштудировал, выполняя несложные упражнения. Это уже позволило мне не только более полно использовать Psychopy, но и написать несложные программы для других своих исследовательских нужд. Потом я прошёл курс на coursera.org «Learn to Program: the Fundamentals» (https://www.coursera.org/course/programming1), чуть более обширный, но тоже для новичков. На самом деле, чтобы решать конкретные задачи, достаточно ознакомиться с самыми основами программирования и конкретного языка. Зная эти основы, большинство простых задач можно решить, немного погуглив. Кажется, общие основы и понятия я более или менее усвоил, так что за новые языки, если возникает необходимость, берусь без страха.
Я бы посоветовал не бояться учиться совсем не знакомому, чаще гуглить (почти все проблемы, которые возникают у новичка — у кого-нибудь уже возникали и разобраны на разных форумах). Для запоминания полезных функций и команд я веду блокнотики. Вот и всё".
APA PeePs
Рано или поздно у всех #горячихюныхкогнитивных голова начинает идти кругом от обилия информации. Одна только база данных ScienceDirect в разделе «Экспериментальная и когнитивная психология» содержит 127 журналов! Конечно, в таком потоке публикаций сложно уследить за особенно бурно развивающимися темами. Для упрощения этой задачи Journal of Experimental Psychology выпускает бесплатную рассылку под названием APA PeePs (Particularly Exciting Experiments in Psychology) — во всех отношениях приятное и полезное чтение.
Рассылка выходит 1−2 раза в месяц и содержит довольно простые и краткие описания нескольких связанных друг с другом исследований, опубликованных в последних изданиях 6ти журналов-участников. Для ознакомления TCTS принес вам последний выпуск APA PeePs (см. приложение).
Подписаться на рассылку можно здесь: http://paracom.paramountcommunication.com/phase2/survey1/survey.htm?cid=jzmhxq&1 379 964 702
Дедлайн конкурса TCTS все ближе!
Между тем, до 27 февраля (дедлайна нашего конкурса) осталось меньше двух недель. А это значит, что NEISSER’aм уже пора выбрать тему для эссе и начать продумывать его структуру, KAHNEMAN’ам — приступить к описанию своего проекта, а NERD’ам — погрузиться в код. Подробности читайте наcogitoergo.ru
#thinkcognitive желает всем удачи! Возникающие вопросы можно направлять на " target="_blank"> или оставлять прямо здесь.
Roses are red
Всех #горячихюныхкогнитивных c Днем Святого Валентина.
Любите друг друга и занимайтесь наукой! =)
pic: phdcomics.com
10 бесплатных программ, которые сделают вашу научную жизнь продуктивнее
Наука — это не только непрекращающийся fun, дорогие наши #горячиеюныекогнитивные, но еще и суровые трудобудни. При этом основной принцип настоящего ученого — больше полезной работы, меньше бесполезной (он же «лень — двигатель прогресса»). Следуя этому принципу, #thinkcognitiveсобрал для вас список из 10 наиболее полезных бесплатных программ, которые позволяют сделать трудобудни легче и работать с большим удовольствием. Разумеется, наш список неполный — какие программы вы используете, чтобы сделать свою жизнь проще?
1. Нет ничего страшнее, чем потерять текст курсовой накануне отправки научному руководителю. Или диплом. Чтобы этого не произошло, всегда храните важные файлы в облаке. Облако — это значит, что ваши файлы не просто лежат в интернете, они распределяются между различными серверами, причем с копиями, так что вероятность их потери становится практически нулевой. Copy (http://copy.com) и Dropbox (http://dropbox.com) — это программы, которые автоматически синхронизируют данные на вашем компьютере с данными в облаке. Copy дает вам больше места, чем Dropbox, и имеет приятную возможность восстановления предыдущих версий файлов. Пользуйтесь и не теряйте ничего.
2. Mendeley (http://mendeley.com) / Zotero (http://zotero.org) — две программы для хранения баз статей и создания списков литературы. Они полезны тем, что во-первых, вам становится гораздо легче найти что-то у себя в залежах литературы, а во-вторых вам больше не надо каждый раз оформлять список литературы вручную. Обе бесплатны, об их отличиях можно почитать тут: http://chetvericov.ru/faq-po-mendeley-i-zotero/.
3. Evernote (http://www.evernote.com) — программа для ведения заметок. Туда можно скидывать все, что вам может понадобиться, например, конспекты статей или фотографии накарябанных на салфетке гениальных идей. У нее есть веб-приложение, приложение для компьютеров, телефонов, так что ваши заметки будут доступны вам везде.
4. Notepad++ (http://notepad-plus-plus.org/) — маленькая замена блокноту. Большие плюсы — работает с разными кодировками, поддерживает подсветку синтаксиса многих программ, позволяет делать несложные операции с текстом, типа сцепления строк, в общем, 99% того, что может пригодиться при работе с текстовыми файлами.
5. Readability (https://www.readability.com/) — даже не приложение, а плагин для браузера. Он делает длинные страницы текста удобными для прочтения — увеличивает шрифт, делает нормальные цвета, в общем, убирает все лишнее.
6. Okular (http://okular.kde.org/) / PDF X-change Viewer (http://www.tracker-software.com/product/pdf-xchange-viewer) — две программы для просмотра PDF. Они обладают большими возможностями, чем стандартный Acrobat Reader, например, Okular умеет нормально копировать таблицы из PDF с сохранением форматирования, а PDF X-change Viewer обладает встроенным модулем распознавания текста (OCR). К сожалению, Okular изначально делался под Linux, поэтому, если вы захотите использовать его под Windows или Mac, вам придется скачать достаточно большой архив (см. тут:http://okular.kde.org/download.php).
7. Gimp (http://www.gimp.org/) — программа для редактирования изображений, бесплатный, хотя и менее удобный, аналог Adobe Photoshop. Если вам надо что-то нарисовать или отредактировать изображение, Gimp определенно лучше, чем Paint.
8. Если Gimp это аналог Photoshop, то Inkscape (http://www.inkscape.org/) — аналог Adobe Illustrator, то есть программа для редактирования векторной графике. С векторной графикой вы можете столкнуться в трех случаях: вам нужно сделать постер, вы хотите, чтобы ваши графики/иллюстрации прилично выглядели в напечатанной статье, вам нужно сделать много похожих стимулов разных цветов, форм,
9. GoldenDict (http://goldendict.org/) — это словарь, точнее оболочка для словарей. Эта бесплатная программа может использовать словари самых разных форматов (в т.ч. Abbyy Lingvo), и достаточно удобна в использовании. В саму программу включен только один словарь, где найти остальные — читайте тут http://goldendict.org/dictionaries.php.
10. R + Rstudio + knitr — вы когда-нибудь анализировали данные? Потом копировали результаты анализа в текст, добавляли туда графики? Проверяли, чтобы все описание соответствовало стандартам, принятым на вашей кафедре, или журналом, куда вы посылаете текст? Если нет, то вам это еще предстоит. Если да, то вы наверняка делали ошибки. Например, выяснялось, что использованы не все данные, или где-то надо было исключить выбросы. И приходилось переделывать все заново. Связка R (http://cran.rstudio.com/), RStudio (http://www.rstudio.com/) и Knitr (http://yihui.name/knitr/) позволяет решить эту проблему. Вы пишете текст описания результатов анализа, вставляете в текст команды анализа с использованием R и получаете на выходе готовый текст со всеми нужными цифрами и правильным форматированием.
12 шагов к психофизиологии
TCTS продолжает проводить перепись #горячихюныхкогнитивных, а также их групп и объединений. Встречайте — дружественное сообщество Неанонимных Психофизиологов МГУ. Для не-москвичей обещают новости и интересные истории из нейронаук.
Testimonial: Ольга Филяева
История про первый эксперимент в PsychoPy от Ольги Филяевой, студента психфака ЯрГУ. Ярославские коллеги отличаются изобретательностью в подборе стимульного материала =)) И с неуклонно приближающимся 14 февраля всех!
«Первый эксперимент — прошлая курсовая работа про влияние эмоционального возбуждения на решение инсайтных задач. Как и во всех случаях с этой программой испытуемые решали инсайтную задачу и выполняли задание на выбор альтернатив. В качестве стимулов были страшилки и картинки эротического содержания, так что было весьма весело)). Училась методом проб и ошибок — что-то мне показывали преподаватели/аспиранты/студенты, что-то сама.
Сложнее всего именно в формате работы с двойной задачей-зондом заставить испытуемого делать два дела одновременно. Они забывают периодически про то, что нужно наживать на кнопки и решать задачу — нужно стоять и контролировать. Так что мечты про то, что можно включить и уйти — всего лишь мечты))
Из полезных ресурсов — разве что сам ресурс PsychoPy (http://psychopy.org). Всё остальное от конкретного исследования зависит.
Из советов — техника такая техника, поэтому у нас были файлы, которые не сохранялись, в середине исследования напрочь отказались работать скрипты и ещё куча подобных проблем. Поэтому, резервное копирование — наше всё)) Очень многое зависит от версии программы. Скрипт написанный, на предыдущей версии может не заработать на следующей- это надо учитывать.
Программирование для психологов: навык-то полезный для всех, как мне кажется. Но это же не просто — прочитал и умеешь. Я бы с удовольствием объединилась бы с какими-нибудь умеющими людьми ради общей цели.
Самый сложный этап — обработка результатов. Собственно, это всегда сложнее всего. В данном случае это достаточно долго, нудно и требует высокой концентрации внимания. Например, у меня в эксперименте по каждому испытуемому было по 6 столбцов с результатами, каждый столбец делить на 10 равных частей и считать среднее значение каждой части. 60 цифр только по одному испытуемому. Если кто-нибудь сможет автоматизировать и это — памятник ему при жизни".
Русскоязычные блоги по когнитивной психологии
Ни для кого, наверное, не будет сюрпризом то, что интересующиеся наукой люди любят читать и писать, в том числе и в формате блогов. Но некоторые делают это особенно хорошо. Сегодня мы представляем мини-подборку из трех русскоязычных блогов, которые показались нам наиболее надежными, интересными и полезными для когнитивных психологов. Мы уверены, что на самом деле их больше, но мы просто о них не знаем. Поэтому спрашиваем у вас, #горячиеюныекогнитивные, — какой сайт или блог вы бы порекомендовали коллегам?
http://nature-wonder.livejournal.com/ — удивительно интересный и содержательный блог Дениса Тулинова, посвященный когнитивной психологии, нейронауке и искуственному интеллекту. В профиле пользователя можно найти ссылки на тексты того же автора в СМИ — очень рекомендуем!
www.yobrain.ru — блог Ольги Перепелкиной об исследованиях в области психологии и нейронаук. Кстати, в прошлом году за одну из публикаций YoBrain получил первое место в конкурсе научных блогов.
http://psyresearchdigest.blogspot.ru — Дайджест психологических исследований от Андрея Ловакова. Публикации бывают на самые разные психологические темы, но всегда интересны. Кроме того, Дайджест регулярно разыгрывает книги и публикует информацию о научной литературе, временно находящейся в открытом доступе. Как и у YoBrain, у Дайджеста есть версия Вконтакте.
http://uncle-doc.livejournal.com — медицинский блог с нередкими публикациями о нейронауке, по ссылке от Андрея Ловакова
http://www.mozgonavt.ru/ — хороший источник ссылок, особенно для интересующихся интерфейсами мозг-компьютер, по ссылке от Алены Беглер
http://alexwin1961.livejournal.com/ — для увлекающихся статистикой и аналитикой в психологии, спасибо Янине Ледовой
http://alexey5351.livejournal.com/ — интересный блог про всякое когни- и нейро- с уклоном в клинику, спасибо Ольге Петренко