Кто принимает участие: В конкурсе могут принимать участие студенты старших (старше 2го) курсов, магистранты и аспиранты вузов России. В конкурсе не могут принимать участие победители предыдущих конкурсов MARVIN.
В чем суть конкурса: MILNER — конкурс для тех, кто умеет не только заниматься научной работой, но и готов помочь научиться этому другим. Мы назвали его в честь Бренды Милнер, одной из основательниц когнитивной нейронауки и знаменитой исследовательницы памяти и обучения, которая продолжает преподавать даже в своем преклонном возрасте. Задача участников конкурса MILNER заключается в том, чтобы создать и опубликовать в открытом доступе практикум (tutorial) по теме, которая кажется вам важной и полезной для когнитивных студентов.
Что может быть такой темой? Тема должна быть связана с проведением исследований (как создать эксперимент на Pavlovia? как правильно откалибровать цветопередачу на мониторе?), анализом данных (как проводить оценку мощности исследования? как декодировать сигнал ЭЭГ? как применять байесовскую статистикy?) или относится к академической жизни (как писать статьи или заявки на гранты? как искать и читать литературу по теме исследования?). Приведенные примеры лишь общие ориентиры. Если вы не уверены в том, подходит ли выбранная вами тема для конкурса или у вас есть идея, выходящая за рамки описанных выше направлений, вы можете написать нам и уточнить.
Формат тьюториала может быть любым, но он должен обязательно иметь текстовый эквивалент. Например, если вы хотите записать видео с объяснениями, продублируйте их текстом с иллюстрациями. В случае тьюториалов по анализу данных оптимальным будет интерактивный формат (Jupyter / RMarkdown notebooks). Кроме того обратите внимание, что тьюториал должен быть опубликован в открытом доступе.
Как подать заявку: Работы принимаются по почте до 3 апреля 2022 г. (23:59 по московскому времени). В теме письма должна быть пометка «MILNER», а в теле письма указано имя, курс и место обучения автора работы.
Требования к оформлению: Работа должна быть прислана в виде ссылки на тьюториал. Также работа должна быть выложена в открытый доступ (например, на github / gitlab / osf). Если для тьюториала необходимы дополнительные материалы, они должны быть также в открытом доступе. Лицензия тьюториала и материалов к нему должна позволять как минимум некоммерческое использование и распространение материалов при наличии ссылки на оригинал (например, CC BY-NC-ND 4.0). Язык тьюториала — русский (предпочтительно) или английский.
Критерии и система оценки:
Каждый тьюториал будет оценен членами жюри по единым критериям. По каждому критерию программа может получить от 1 до X баллов, победившими считаются первые две работы по сумме баллов. Критерии:
- Качество тьюториала (отсутствие ошибок в тьюториалах по анализу данных, полнота руководств по жизни в академии,
и т. п. ) — максимум 10 баллов. - Новизна и интерес (например, тьюториалов по самой базовой статистике в интернете достаточно много, вряд ли еще один будет полезен) — максимум 5 баллов.
- Понятность (насколько сложны в понимании объяснения?) — максимум 5 баллов.
- Интерактивность (наличие заданий для самостоятельной работы, демо-версий, всего того, что можно пощупать или поделать руками) — максимум 5 баллов.
- Бонусные баллы (на усмотрение эксперта) — максимум 5 баллов.
Призы: Две премии по 15 000 руб. По решению экспертов возможны дополнительные поощрительные призы.
Cоветы участникам:
- При подготовке и проверке своей работы обратите внимание на критерии оценки
- Постарайтесь сделать ваш тьюториал понятным для всех, представьте себя в то время, когда вы еще только делали первые шаги в этой теме.
- Вы, разумеется, можете опираться на уже существующие в сети материалы, однако простой перевод или минимальное изменение существующего тьюториала не будет считаться за оригинальную работу.