TCTS weekly: от математиков до пчёл

ВОЗМОЖНОСТИ

  • Магистратура по когнитивной науке в École Normale Supériere со стипендией (дедлайн: 9 ноября)
  • Варшава, 17−19 ноября: нейронаучный хакатон для студентов и аспирантов (регистрация открыта до конца октября)

ЧТО ПОЧИТАТЬ

  • Статью о роли визуального опыта в развитии математического мышления с эксклюзивной выборкой из слепых математиков
  • Статью о возможности онлайн-проведения когнитивных экспериментов на детях
  • Статью о нейрофизиологических коррелятах эксплицитного и имплицитного научения
  • Обнадёживающий текст о вопросе возраста в академии: «никогда не поздно»
  • Статью о «многоуровневом» мета-анализе с разбором многих часто возникающих теоретических и практических вопросов
  • Небольшой обзор по познавательным способностям пчёл
  • Популярную статью о масштабной коллаборации нейроученых и о том, как подобные инициативы продвигают нейронауку вперед
  • Большую подборку фактов о мозге

ЧТО ИСПОЛЬЗОВАТЬ

  • Shiny-приложение для проведения аналога анализа мощности для исследований с байесовским анализом (дополнение: пост с описанием)
  • Галерею графиков с исходным кодом в Python

ЧЕМУ НАУЧИТЬСЯ

  • Генерировать искусственные данные: презентация о том, как и зачем учёному это делать

Вы только успели забыть о платье, а мы уже готовы спросить вас о цвете ботинок: серо-голубые или бело-розовые?

Фото: Nicole Coulthard/Khrystyna Mandryk

P.S. Материалы были отобраны из чата, в нем вы можете делиться новостями и полезными ссылками! Также, предлагаем вам присоединиться к рассылке, чтобы получать еженедельные подборки на почту.


TCTS weekly: от заразительного зевания до удаления статей

ВОЗМОЖНОСТИ

  • Дарем, 23−24 марта: воркшоп по вероятностному подходу в нейронауке

ЧТО ПОЧИТАТЬ

  • Коллекцию статей Станисласа Деана в открытом доступе
  • Эссе о том, насколько нейронаука приблизила и приближает ученых к пониманию поведения
  • Статью с эмпирическим доказательством влияния разнообразия условий обучения на усвоение языка
  • Блог о лабораторных методах и программированию в нейронауке
  • Статью о нейрофизиологической основе заразительности зевания
  • Новость о требовании удалить статьи, защищённые авторским правом, с Research Gate
  • Новость о масштабной инициативе по созданию фМРТ новой разрешимости
  • Текст о недостатках Jupiter Notebook

ЧТО ПОСМОТРЕТЬ

ЧТО ИСПОЛЬЗОВАТЬ

  • Отличный инструмент для создания заметок в виде mind map
  • Пакет для обнаружения парадокса Симпсона в данных (дополнение: пост с иллюстрациями парадокса)
  • Чат по использованию R

P.S. Материалы были отобраны из чата, в нем вы можете делиться новостями и полезными ссылками! Также, у вас есть возможность присоединиться к рассылке, чтобы получать еженедельные подборки на почту.


TCTS weekly: от древних мнемотехник до нейро-спектаклей

ВОЗМОЖНОСТИ

  • PhD-позиция по влиянию мотивации на различные когнитивные функции и смежным темам (дедлайн: 9 октября)

ЧТО ПОЧИТАТЬ

  • Критическую статью о теориях прогностического кодирования и Байесовского вывода в мозге, в которой рассматриваются их сходства и различия, а также оцениваются эмпирические подтверждения
  • Статью о вызванном феномене выхода из тела
  • Научно-популярную статью о древних техниках запоминания
  • Научно-популярную статью о синдроме расщепленного мозга и новой описывающей его модели
  • Новости из области глубокого машинного обучения в паблике

ЧЕМУ НАУЧИТЬСЯ

  • Моделированию в когнитивной нейронауке, ознакомившись с основными принципами в статье и попрактиковавшись на нескольких туториалах по моделированию электрокортикографических данных

ЧТО ИСПОЛЬЗОВАТЬ

  • MATLAB-инструмент для классификационного анализа МЭГ и ЭЭГ
  • Инструмент для байесовского моделирования рецептивных полей в MATLAB
  • Пакет, который переводит формулы (в том числе, рукописные) в LaTeX-формат и вставляет их в RMarkdown-документ

БОНУСЫ:

  • Спектакль по книге О. Сакса «Человек, который принял жену за шляпу» в Москве
  • Небольшая «шпаргалка» по ритмам головного мозга:

P.S. Материалы были отобраны из чата, в нем вы можете делиться новостями и полезными ссылками! Также, у вас есть возможность присоединиться к рассылке, чтобы получать еженедельные подборки на почту.


TCTS weekly: от коллективного сбора данных до научного краудфандинга

ВОЗМОЖНОСТИ

  • Краудфандинговая платформа для финансирования научных исследований
  • Психологические лаборатории всего мира объединяются для сбора данных и получения надежных знаний, присоединиться можно здесь
  • Тюбинген, 31 января — 2 февраля: зимняя школа «Sex, Hormones and Brain» (дедлайн регистрации: 31 октября)
  • Конкурс по анализу данных и машинному обучению от Сбербанка (дедлайн отправки решений: 31 октября)

ЧТО ПОЧИТАТЬ

  • Новую книгу по вычислительному моделированию в психологии
  • Вводный пост с психологическими примерами о том, как и зачем создавать математические модели когнитивных процессов
  • Обзор по восприятию лиц
  • Статью о том, что представляют из себя выборки на MTurk и других краудсорсинговых платформах

ЧТО ИСПОЛЬЗОВАТЬ

  • Каталог иллюзий с демонстрациями
  • Способ применения кинематограмм из случайных точек при сборе данных через интернет (с кодом и примером имплементации в jsPsych)

БОНУС

  • Пользуясь случаем, приглашаем вас на вечеринку #горячихюныхкогнитивных, которая состоится 7 октября!

P.S. Материалы были отобраны из чата, в нем вы можете делиться новостями и полезными ссылками! Также, у вас есть возможность присоединиться к рассылке, чтобы получать еженедельные подборки на почту.


TCTS weekly: от тревел-грантов до Шнобелевской Премии

ВОЗМОЖНОСТИ

  • Нейменген, Нидерланды (26−27 октября): конференция по нейронауке и когнитивной психологии для PhD-кандидатов (дедлайн: 1 октября)
  • Тревел-грант для женщин-ученых, участвующих в ежегодной встрече Psychonomic Society (дедлайн: 25 сентября)
  • Сайт возможностей и грантовой поддержки женщин в когнитивной науке
  • Гранты для молодых ученых на короткие визиты в европейские лаборатории (дедлайн: 15 октября)

ЧТО ПОЧИТАТЬ

  • Статью о наследуемости когнитивных способностей у обезьян
  • Препринт по перцептивному принятию решений
  • Препринт о возможной функции альфа-ритмической активности
  • Статью, освещающую историю сексуальных домогательств со стороны известного профессора психологии
  • Препринт об определении сексуальной ориентации по фотографии алгоритмом машинного обучения, комментарии авторов к нему и подробная критика работы

ЧТО ПОСМОТРЕТЬ

ЧЕМУ НАУЧИТЬСЯ

  • Презентовать научную работу, выбирать научного руководителя и тему для исследований, а также решать многие другие животрепещущие проблемы начала академического пути, отслеживая новости нового паблика
  • Визуализировать данные исследований в социальных науках, прочитав онлайн-книгу

ЧТО ИСПОЛЬЗОВАТЬ

P.S. Материалы были отобраны из чата, в нем вы можете делиться новостями и полезными ссылками! Также, у вас есть возможность присоединиться к рассылке, чтобы получать еженедельные подборки на почту.


TCTS weekly: от психологических открытий до ностальгического флешмоба

ВОЗМОЖНОСТИ

ЧТО ПОЧИТАТЬ

  • Статью о (не-)реплицируемости классического эксперимента, подтверждающего гипотезу мимической обратной связи в психологии эмоций
  • Статью об обнаружении метакогнитивной иллюзии у обезьян
  • Обзорный текст о влиянии высших когнитивных процессов на восприятие
  • Статью, выдвигающую новый психофизический закон о перцептивном смещении (perceptual bias)
  • Текст о проблемах предсказания будущего Искусственного Интеллекта
  • Текст с советами о работе в академии для молодых ученых
  • Текст о способах, которые могут помочь в восстановлении академической репутации психологии

ЧТО ПОСМОТРЕТЬ

ЧЕМУ НАУЧИТЬСЯ

  • Анализу данных в R, экспериментальной психологии и психофизиологии, а также другим незаменимым навыкам ученого-психолога (и не только), записавшись на открытые курсы от Psychodemia
  • Алгоритмам глубокого машинного обучения и обучения с подкреплением, записавшись на открытые курсы от МФТИ
  • Оформлению документов в Латехе, посмотрев вводный интерактивный курс
  • Академическому письму и рецензированию статей, посмотрев туториалы от Springer
  • Машинному обучению в MATLAB, прочитав книгу

ЧТО ИСПОЛЬЗОВАТЬ

  • Новый инструмент для Байесовской оценки параметров статистических моделей в MATLAB
  • Пакет, упрощающий работу с RMarkdown

БОНУС:

Присоединяйтесь!

P.S. Материалы были отобраны из чата, в нем вы можете делиться новостями и полезными ссылками! Также, у вас есть возможность присоединиться к рассылке, чтобы получать еженедельные подборки на почту.


Поздравляем!

На прошлой неделе в Московской области проходила Летняя школа по когнитивной психологии, посвященная памяти Карла Дункера. В программу школы помимо интересных лекций и воркшопов традиционно входит постерная сессия, на которой участники представляют свои исследовательские проекты.

Мы в TCTS любим постеры, и не только потому, что постерные инструкции это самый читаемый контент нашего блога. Мы любим постеры, потому что внимание к деталям, которое нужно для создания по-настоящему хорошего постера, это одно из самых необходимых качеств для молодых учёных. Для того, чтобы сделать хороший постер, нужно хорошо понимать, что в твоём исследовательском проекте самое важное и сложное, знать стандарты оформления результатов, уметь видеть свой материал чужими глазами и в целом очень хотеть, чтобы окружающие прониклись твоей наукой. Поэтому вот уже который год мы проводим конкурс среди участников Школы имени Дункера -- мы безжалостно оцениваем их постеры, и даём приз самому, на наш взгляд, профессионально выполненному.

В этом году наш выбор пал на работу «Выборочная и параллельная исчерпывающая оценка в восприятии ансамблей» Алексея Яковлева из ВШЭ. Поздравляем Алексея и его научного руководителя И. С. Уточкина! Познакомиться с работой Алексея можно здесь.

Все участники Школы получили от нас обратную связь (а Алексей -- еще и разборный мозг), но общие наши советы сводятся к следующему:

  • Формат постера предполагает возможность представить максимум информации в графическом виде -- не игнорируйте это:
    • В небольших текстовых вставках практически не должно быть признаков «прозаического» текста (вводных слов, сложноподчинённых предложений).
    • На постере должны быть ярко выделены выводы -- промежуточные и итоговые. Что вы хотите, чтобы проходящий мимо коллега запомнил из вашей работы, не вдаваясь в детали?
    • У постера должны быть внутренние поля, и вся текстовая информация должна располагаться компактно -- без нарушения границ и разрежения текста в ширину
  • Барчарты (столбики) это не самый правильный тип визуализации для средних. Выбирайте графики в зависимости от типа данных.
  • Статистические выводы на постере должны быть оформлены так же, как в любом другом академическом жанре: точки (а не запятые) после целой части, без указания 0 целых если значение не может быть больше 1 (например, p) и т. д.
  • Не забывайте указывать на постере своё полное имя и контактный email.
  • После того, как вы послушались совета № 1 и в вашем постере стало меньше текста, сократите его еще наполовину. Честно!

Большое спасибо организаторам Школы имени Дункера за возможность распространения нашей выстраданной постерной мудрости. Всем удачных конференций!