Новый журнал по когнитивной психологии

Организация Psychonomic Society,

которой принадлежат такие журналы как «Attention, Perception & Psychophysics», «Learning & Behaviour», «Mind & Cognition», объявила об открытии нового журнала открытого доступа с довольно специфической тематикой -- «use-inspired basic research», то есть, теоретические, лабораторные исследования, поводом для которых послужили закономерности, обнаруженные в естественной среде. Например, некоторые современные гипотезы о механизмах зрительного поиска основаны на наблюдениях за работой рентгенологов или работников служб безопасности в аэропортах, а исследования изменчивости памяти вдохновлены юридической практикой сбора свидетельских показаний. Работы, в которых в лабораторных условиях исследуются подобные задачи из реального мира, и будут фокусом нового журнала.
Подробнее о журнале можно прочесть в обращении его редактора Джереми Вольфа (http://www.psychonomic.org/featured-content-detail/join-us-in-pasteur-s-quadrant-as-psychonomics-laun).
Помимо интересной тематической направленности, несомненным преимуществом журнала является открытый доступ. Более того, все статьи, присланные в журнал до 31 декабря 2016, будут опубликованы не только открыто, но и бесплатно.

Иллюстрация courtesy of Shit My Reviewers Say


Jane: оценка названий журналов и авторов

Случалось ли вам задумываться над тем, в какой журнал отправить статью? Интересоваться ключевыми авторами в какой-либо теме? Оказывается, помимо анализа обзорных статей и Google Scholar’а для этого можно воспользоваться интересным инструментом от голландских исследователей биосемантики — Journal/Author Name Estimator, или просто Jane.
Jane использует в качестве входной информации абстракт, название статьи или просто ключевые слова, сравнивает их с текстами Medline и возвращает список наиболее похожих статей, авторов, или журналов. Подробнее алгоритм описан здесь: goo.gl/9THDvi. В качестве бонуса Jane умеет маркировать журналы с открытым доступом и сравнивать журналы по вероятности цитирования.

Ссылка на Jane: http://www.biosemantics.org/jane/index.php


Успехи пререгистрации: опубликован полный список журналов

На Open Science Framework опубликован список психологических журналов, участвующих в движении пререгистрации.

Там же можно найти ссылки на материалы, подробно рассказывающие о пререгистрации, и детальный FAQ. Если вам нравится идея обсудить исследование с рецензентами, получить принципиальное согласие на публикацию, а уже потом написать статью по существующему плану и отдать ее в печать вне зависимости от результатов — эта новость для вас.

https://osf.io/8mpji/wiki/home

pic: kevinturquist

Original: http://kevinturnquist.org/images/relate8.jpg


Вредные советы от Карла Фристона

Обязательно почитайте эту статью. Карл Фристон под видом вредных советов для рецензента разбирает ряд мифов, которые существуют по поводу статистики и проверки гипотез.

Полезно и весьма. Читать всем, кто подает статьи в западные журналы.

NeuroImage2012Friston


Журнальный клуб TCTS — встречаться ли летом?

Друзья, у нас возник вопрос по поводу Журнального Клуба TCTS.

С одной стороны, лето — лучшее время чтобы читать, в том числе, конечно, интересные статьи. С другой — клуб это затея социальная, а летом люди любят разъезжаться. Поэтому о летнем расписании мы решили спросить у вас, настоящие и будущие участники Журнального Клуба.

Ну и просто напоминаем: у нас есть Журнальный клуб онлайн. Пишите на чтобы присоединиться!

pic: the Guardian


Отличительные признаки не очень хороших статей от CompoundChem

Внимание-внимание, есть еще 2 места для участия в нашем журнальном клубе в это воскресенье! Пишите нам на , мы очень ждем!

Ну, а пока — небольшое руководство по тому, как отличить «хорошую» науку от «плохой». Руководство подготовлено CompoundChem, а нами переведено и адаптировано для #горячихюныхкогнитивных. Итак, на что нужно в первую очередь обращать внимание при оценке качества исследований:

1. Остерегайтесь громких заголовков. В большинстве случаев громкие заголовки отражают упрощенный смысл результатов исследования и нередко ведут к их недопониманию.

2. Статьи в не-научных журналах нередко жертвуют адекватностью передачи информации ради красивой истории. Если Вас заинтересовало исследование в пересказе, обязательно обратитесь к исходной статье и убедитесь, что автор пересказа правильно расставил акценты.

3. Конфликт интересов. В психологических исследованиях такое встречается редко, но встречается. Например, в исследованиях «тренировки мозга», «программы развития когнитивных способностей» и прочих потенциально коммерчески интересных областях. Если исследователь или его наниматель был заинтересован в получении определенных результатов (например, доказательстве эффективности программы), это может повлиять на объективность проведения исследования. В научных журналах конфликт интересов обычно заявляется в конце статьи.

4. Установление причинно-следственных связей на основе найденной корреляции между переменными. Корреляция означает связь и ничего не говорит ни о том, является ли эта связь прямой, ни о механизмах этой связи. Correlation does not equal causation — казалось бы, вещь очевидная, но иногда исследователям бывает сложно остановить себя от принятия желаемого за действительное. Существуют способы и методы, позволяющие оценить причинность в корреляционном исследовании, но они требуют очень аккуратного использования и непросты в применении.

5. Предположения (читай «фантазирование») на основе результатов исследования допускается даже в научных статьях при условии, что автор ясно дает понять, что его рассуждения являются спекулятивными и не подкреплены данными. Маркеры спекуляций — «возможно», «мог бы», «можно предположить», «скорее всего» и пр. В англоязычных статьях — слова ряда «сould», «might». Это необходимая и полезная часть работы, но нельзя забывать, что это не выводы, а предположения, которые нужно проверять — часто они становятся гипотезами для следующих исследований.

6. Слишком маленький объем выборки. Тоже, с одной стороны, общее место для психологов-исследователей, а с другой — большая проблема качества психологических исследований. Даже если и были получены статистически значимые различия, то при малой выборке есть большая вероятность того, что это совпадение или результат непрофессионального подхода к сбору и анализу данных. Требования к выборке (количество, принципы формирования) должны быть максимально определены до начала сбора данных, поскольку это ключевые параметры, определяющие достоверность будущих статистических выводов.

7. Нерепрезентативность выборки. Большей части когнитивных исследований это не касается — предполагается, что закономерности одни на всех. Однако, если среди испытуемых заявлено 3−5 авторов, это уже ne comme il faut. Кроме того, некоторые исследования предъявляют требования к возрасту, социальному уровню испытуемых, знанию иностранного языка — в этом случае стоит обратить пристальное внимание на то, как была сформирована выборка и является ли она адекватной для задаваемых исследовательских задач.

8. Отсутствие контрольной группы — в психологии контрольные группы все-таки чаще всего присутствуют. Вопрос в том, что эти контрольные группы делают и что у них замеряют. Иногда манипуляция в контрольной группе отличается от манипуляции в экспериментальной группе не только исследуемым параметром (как должно быть), а целым букетом характеристик разной степени значимости. Иногда это дает зеленый свет альтернативным интерпретациям. Проверка на адекватность контроля — один из важнейших моментов при оценке качества исследования.

9. Слепой метод (испытуемые не должны знать, находятся они в контрольной или в экспериментальной группе). Опять же, для большей части психологических исследований нерелевантно, если только речь не идет о вышеупомянутых «программах повышения когнитивных способностей» и других исследованиях терапевтических, обучающих вмешательств.

10. «Подобранные» результаты. Если долго пытаться, что-нибудь обязательно получится. В случае с исследованиями — выводы должны быть основаны на всех результатах, а не на их части. К сожалению, в опубликованной литературе за этим проследить сложно, так как исследования с негативными результатами до публикации просто не доходят. Но если в выводах проигнорированы не подтвердившиеся гипотезы или неожиданные результаты — это плохой знак.

11. Нереплицируемость. Бич психологии. Если что-то удивительное найдено один раз и никем никогда не повторялось, есть подозрение, что находка была случайной. Например, кожно-оптическое восприятие звучит потрясающе, но, по причине отсутствия успешных репликационных исследований на протяжении многих лет, увы, теряет доверие.

Читайте внимательно и с удовольствием, вдохновляйтесь хорошей наукой!

Ваш, TCTS


Российский журнал когнитивной науки

Приятная новость — в России наконец-то появился журнал, посвященный когнитивной науке! Он так и называется, «Российский журнал когнитивной науки», cogjournal.org/. Это электронный журнал с открытым доступом, в котором будут публиковаться статьи на русском и английском языке.

Электронная форма публикации значительно облегчает технологический процесс производства журнала и ускоряет публикационный цикл. В печатном журнале жестко ограничен объем каждого номера, из-за чего сроки публикации могут быть, особенно в России, очень долгими. В электронном журнале проблем с этим нет. Сравните: «Вестник СПбГУ» — объем статьи для кандидатов наук 19 т. знаков (в скобках заметим, что вот это классовое разделение отвратительно). «Российский журнал когнитивной науки» — краткие сообщения на русском до 20 т. зн, статьи — до 70 т.зн.

Английские публикации являются дополнительным бонусом. Как пишет редакция, «те авторы, кто еще не пробовал представить результаты своего исследования в виде журнальной статьи на английском языке, но уже готов это сделать, получат возможность осуществить „пробу пера“ в контакте с российскими рецензентами и редакторами».

Ну и вообще, нормальное рецензирование — то, чего российской психологии сильно не хватает. Здесь же, судя по составу редколлегии и наличию внешних экспертов, все будет хорошо. В общем, помните, что исследование не опубликованное это исследование не проведенное, и теперь есть еще одно место, где можно нормально что-то публиковать.


СПбГУ: семинары Web of Science

Для #горячихюныхкогнитивных СПбГУ — мастер-класс об эффективном использовании базы данных Web of Science и менеджера цитирования EndNote. Поиск, хранение и использование онлайн-литературы — навыки, без которых сложно в современной науке, так что не пропустите.

www.psy.spbu.ru/news/1095-web-of-science


Proxy СПбГУ

Лайфхак для #горячихюныхкогнитивных из СПбГУ. Если вы учитесь или работаете в СПбГУ, вы можете получить удаленный доступ ко всем библиотечным ресурсам СПбГУ. Для этого достаточно читательского, но это вы, наверное, и так знаете. Лайфак в том, что вы можете использовать http://proxy.library.spbu.ru/ для быстрого доступа к этим самым ресурсам.

http://proxy.library.spbu.ru/ — общий список доступных ресурсов

http//proxy.library.spbu.ru:2374 — Google Scholar

proxy.lib.pu.ru:2202/ - Scopus

proxy.library.spbu.ru:2117/ - ScienceDirect

proxy.library.spbu.ru:3877/ - Oxford Handbooks

proxy.library.spbu.ru:2060/ - EBSCOHost (журналы APA)

Добавьте эти адреса к себе в закладки и экономьте свое время.


Поиск научной литературы

Одним из ключевых навыков в научной деятельности является поиск литературы по интересующей теме. Мы — современные ученые и студенты — живем в счастливое время интернет-технологий, когда и сами научные статьи, и громадные библиотечные каталоги стали доступны онлайн. Остается только научиться ими пользоваться. У #thinkcognitive есть на этот счет несколько полезных советов.

Для поиска научной литературы существует очень много инструментов. Главные — это базы данных, такие как EBSCOhost и ScienceDirect. Кроме того, существует поисковик Google Scholar, созданный специально для поиска академических статей и книг. Последний проще в использовании (Google есть Google), но им не стоит ограничиваться — сами базы данных позволяют организовать намного более гибкий и мощный поиск. Для того чтобы быстрее научиться работать с базами данных, можно просмотреть короткие видеоуроки. Например, здесь — http://support.epnet.com/training/tutorials.php — можно найти подробные EBSCOhost Tutorials, а здесь —http://help.sciencedirect.com/Content/tutorials/sd_menu.html — ScienceDirect Tutorials.

И несколько советов:

1. Начинайте с поиска обзорных статей. Специально для #горячихюныхкогнитивных существуют журналы Trends in Cognitive Science и Trends in Neurosciences, где с большой вероятностью можно найти обзор (ы) по вашей или по близкой теме. Ссылки, приведенные и систематизированные в обзорной статье — и есть ваш стартовый список релевантной литературы. Названия цитируемых статей не нужно искать вручную — базы данных позволяют со страницы исходной статьи открыть ее «References» и получить полный список.

2. От обзорной или просто хорошей статьи по теме можно пойти и в другую сторону — найти, какие еще статьи на нее ссылаются. Таким образом можно узнать о более свежих исследованиях. Для такого поиска в базе данных или Google Scholar нужно найти кнопку «Citations» или «Cited by».

3. Помимо этого, базы данных часто предлагают автоматизированные подборки «related articles» или «recommended articles». Они обладают всеми недостатками автоматизированных подборок, но мимо них тоже не стоит проходить.

4. Для того, чтобы наиболее эффективно составлять поисковые запросы, обратите внимание на используемую терминологию. Бывает, похожие вещи в чуть разных областях или школах называются по-разному. Пробуйте разные формулировки и их сочетания, экспериментируйте.

5. К вопросу о формулировках — полезно научиться составлять поисковые запросы с использованием логических операторов. AND, OR, NOT, кавычки и звездочки должны стать вашими лучшими друзьями. Их использование чуть варьируется от системы к системе, так что об этом тоже стоит осведомиться в Help или Tutorials. Использование логических операторов очень экономит время и значительно повышает эффективность поиска.

6. Выдачу по любому запросу в базах данных можно сохранять — так вы не будете тратить время и силы на запоминание сложного поискового запроса. Кроме того, можно (и нужно!) подписаться на оповещения (Alerts) — как только появится новая статья, подходящая под ваш однажды составленный запрос, база данных сообщит вам об этом.

7. Потратьте время на то, чтобы научиться пользоваться библиотекой своего университета и ее электронными ресурсами. Особенно это важно для поиска полнотекстовых версий статей. Например, студенты и сотрудники СПбГУ имеют доступ ко всем журналам APA через базу данных EBSCOhost.

8. Поиск по российским журналам осуществляется через базу данных ELibrary.ru. Также может быть полезен сайт psyabstracts.com (но там есть далеко не все, проект находится в доработке).

После того, как вы получили список интересующих вас статей, настает через поиска их полнотекстовых версий. Увы, они не всегда бывают доступны даже через библиотеку Университета. О том, как обрести заветный PDF, #thinkcognitive еще напишет.

pic: phdcomics.com

ryBHsSJ4ZQA