Ошибки — не повод для уныния, а материал для статей #thinkscience
Блог
«Я всегда буду неправ»
«Некоторым ученым везет, и они оказываются на четвертом уровне, на котором начинают понимать, что наука — это совсем не про поиск истины, а про поиск лучшего из способов ошибаться. Наилучшая научная теория — не та, которая открывает правду. Это просто невозможно. Это та теория, которая самым простейшим образом объясняет то, что мы уже знаем о мире, и которая позволяет делать предсказания о будущем. Когда я понял, что всегда буду неправ, и что мои любимые теории неизбежно будут заменены на новые, лучшие теории — вот тогда я по-настоящему осознал, что хочу быть ученым» — Thomas M. Schofield
http://www.uam.es/personal_pdi/ciencias/jmsierra/documents/Schofield2013Nat.pdf
Как написать хорошее эссе
Сегодня советы #thinkcognitive будут посвящены написанию эссе. Написание эссе — очень полезный для #горячихюныхмкогнитивных навык. Умение анализировать, выстраивать доказательство и письменно излагать свои мысли лежит в основе написания любых академических текстов — от тезисов и статей до экзаменационных работ, ВКР и диссертаций.
Эссе — это письменная работа, предполагающая методический анализ и оценку некоторой темы или проблемы. Например, случае с нашим конкурсом NEISSER, вам предлагается продемонстрировать и доказать «интересность» какого-то эксперимента (хотя, надо сказать, это довольно необычная формулировка проблемы для эссе).
При написании эссе легко впасть в одну из двух крайностей — описать факты, обойдя интерпретацию (побоясь ее субъективности), или наоборот, описать свое личное мнение, не подкрепив его фактами. Искусство написания эссе заключается именно в нахождении этого баланса, в умении высказать свою позицию, логически у ней подведя и подкрепив рациональными, объективными аргументами.
Обычно в хорошем эссе дается описание и обсуждение нескольких позиций или точек зрения, а далее на их основании делается вывод, отражающий информированное мнение автора. Поэтому перед написанием эссе всегда нужно сформулировать, что вы думаете о том, о чем пишете, какова ваша позиция, какую идею вы будете защищать. В случае с нашим эссе, все проще — фактически, вывод уже сделан («Этот эксперимент мне интересен»), осталось описать, почему.
Начинать работу над эссе стоит с внимательного прочтения его названия или задания. Что вам предлагается сделать? Описать, сравнить, обсудить? Какой вопрос задается? Все ли термины на этом этапе вам понятны? На основании этой информации можно начинать продумывать план текста. Возвращаясь к примеру нашего конкурса NEISSER — прежде чем начинать писать, внимательно прочтите и обдумайте информацию здесь: http://grant.cogitoergo.ru/#neisser
Далее наступает черед составления плана и подбора материала. Обратитесь к литературе, постарайтесь составить примерную картину того, о чем вы будете писать. На этом этапе вам нужно составить план, содержащий основные темы, которые вы планируете затронуть. Возможно, этот план в дальнейшем будет изменен. Если ваше эссе предполагает анализ большого количество источников (что в нашем конкурсе необязательно), после составления такого первоначального плана стоит начать на его основе собирать и систематизировать ссылки — в связи с чем и на что вы будете ссылаться.
Итак, основные идеи прописаны, материал собран. Можно начинать писать? Не стоит торопиться. Полезно сначала проработать подробную структуру вашего текста. Эссе всегда состоит из трех частей — введения, обсуждения и заключения. Во введении вы описываете вопрос и его контекст, а также кратко говорите о направлении ваших рассуждений. Например, случае с нашим конкурсом, вы кратко представляете выбранное исследование и тезисно излагаете, почему вы выбрали именно его. Во второй части — обсуждении — представляются аргументы и доказательства вашей точки зрения. Важно, чтобы обсуждение было логичным и последовательным. В эссе об экспериментах именно здесь можно дать описание исследования, и подробно изложить те моменты, которые вас заинтересовали, будь то история эксперимента или результата, использованная техника или методика, влияние которое было оказано на последующее развитие исследовательской области,
После того как план эссе составлен в соответствии с этим трехчастным «скелетом», можно начинать писать. Писать можно с любого конца — некоторые предпочитают сначала иметь написанное обсуждение, а потом обрамить его введением и заключением, некоторые пишут все части последовательно. Главное — старайтесь писать четко, кратко, и каждый абзац посвящать какой-то одной мысли.
Ну, а уже написанный текст останется проверить и отредактировать. Ответили ли вы на поставленный вопрос? Не стоит ли поменять какие-то фрагменты местами, для того чтобы доказательство было последовательнее? Не нужно ли сократить текст, чтобы уложиться в установленный лимит (у нас это 500 слов)? Грамотен ли текст, нет ли в нем опечаток? После собственной проверки текст с такими же вопросами можно показать неравнодушным друзьям — на этом этапе никогда не помешает свежий взгляд.
В принципе, эссе готово — остается его только оформить.
Легкого вам письма! Оставайтесь с нами!
Катерина Плацек: «MATLAB это не магия»
#горячихюныхкогнитивных много по всему миру, и проблемы у них на самом деле не такие разные, как это может показаться. #thinkcognitive попросил Катерину Плацек (ассистент лаборатории, факультет психологии University of Texas at Austin) рассказать о своем опыте общения с Matlab:
Впервые я столконулась с Матлабом (да и с кодом вообще) в онлайн-курсе, который я проходила во время обучения в магистратуре. Нам давались краткие объяснения основных понятий, после чего предлагалось перейти к самостоятельной домашней работе. К сожалению, оказалось, что от природы я не сильна в программировании, и, огорчившись, я бросила учиться, попросив помощи с заданиями компетентного в Матлабе друга. Как можно ожидать, в результате я обрела лишь базовое понимание Матлаба и огромное разочарование.
Следующая глава саги об изучении Матлаба открылась, когда передо мной встала задача создания бихевиоральной экспериментальной парадигмы с использованием пакета PsychToolbox — дополнения к Матлабу для психологического экспериментирования. В этот раз я училась по книге «Matlab for Behavioral Scientists» (автор David A. Rosenbaum). Книга оказалась спасением — основы программирования и инструкции для Матлаба были объяснены понятным не-техническим языком, и адаптированы для начинающих. Так я стала понимать «как» и «почему» программирования.
Но тем не менее, простое чтение учебника и выполнения упражнений не продвинули бы меня особенно далеко. Как я слышала от многих, и как я понимаю теперь сама, единственный способ учиться — сделать самостоятельный проект. Это не значит, что вы будете сидеть перед экраном компьютера и расстраиваться от каждого сообщения об ошибке (и думать, что вы необучаемы — я точно так думала, когда начинала). Вместо этого, используйте свои знания, пополняйте их, и просите помощи! Лучшие учителя — это ваши коллеги, которые скорее всего в свое время преодолевали те же самые трудности. Матлаб — это не магия. Это компьютерная программа, помогающая вам в проведении исследований, которые вы умеете делать. Я не могу назвать себя ни экспертом в Матлабе, ни человеком которому нравится программировать, но сейчас я могу редактировать и чинить и создавать собственный код. Будьте к себе снисходительны — не все (как я) от природы способны программировать, и вы обязательно научитесь — просто будьте упорны и не вешайте нос!
Видео Московского семинара по когнитивной науке
Есть такая вещь, как Московский семинар по когнитивной науке. Это кочующий семинар, где современные когнитивные ученые рассказывают, чем они занимаются. Буквально на днях организаторы семинара выложили видео всех докладов в 2013 году. Например, там есть рассказы о том, как выглядит мозг игрокрв ЧГК, когда они решают задачи, как на трилингвов влияет предъявление слов на родном языке при переводе между двумя неродными, как формируются эстетические оценки, и многое другое. Это прекрасно — когда человек рассказывает о том, что ему действительно интересно, доклады получаются весьма живыми и понятными. #thinkcognitive советует добавить в закладки и смотреть-смотреть-смотреть:
1. Надежда Морошкина Взаимодействие сознания и когнитивного бессознательного в процессе имплицитного научения.
2. Евгений Гутырчик. Произведения искусства и нейрональные механизмы познания.
3. Илья Шпуров и Екатерина Печенкова. фМРТ-исследование мозговых коррелятов совместного решения задач.
4. Шломо Вебер. О языковом разнообразии и отчуждении.
5. Дмитрий Люсин. Влияние эмоций на внимание.
6. Axel Cleeremans. The radical plasticity thesis: how we learn to be conscious.
7. Эмилия Эзрина. Влияние лексических единиц родного языка на функционирование семантических и синтаксических единиц неродных языков у полиглотов.
8. Александр Матвеев. Изменение характеристик функционального поля внимания в результате изучения быстрого чтения.
9. Круглый стол «Нейронаука и психология: нужны ли они друг другу»?
10. Андрей Четвериков. Аффект, ошибки и конфликты.
11. Варвара Дьяконова. Индивидуальное — социальное. Субъективное — объективное. Что знает об этом нейроэтология?
https://www.youtube.com/channel/UCwW6rPoaR9iEYT4OMP1_4cw/videos
Доклад Владимира Спиридонова в СПбГУ
#горячиеюныекогнитивные из СПб: 28 февраля, аккурат после того, как вы отправите свои заявки на наш конкурс, у вас будет возможность послушать одного из самых выдающихся российских когнитивных исследователей, В. Ф. Спиридонова (http://www.hse.ru/org/persons/14 659 996). Доклад будет называться «Problem solving: теоретические проблемы маргинальной области исследований». Факультет психологии СПбГУ, 17:20, ауд. 324. Приходите, будет интересно!
Александра Чистопольская: «можно отметить легкость освоения программы»
Мы продолжаем публиковать рассказы студентов и аспирантов о своих первых самостоятельно сделанных на компьютере экспериментах. Сегодня — рассказ Саши Чистопольской, аспиранта факультета психологии ЯрГУ, о том, как она делала свой первый эксперимент на PsychoPy:
«Так вышло, что в целях проведения экспериментального исследования для написания дипломной работы мне пришлось прибегнуть к работе в программе PsychoPy. Перед нами стояла комплексная исследовательская проблема: одновременная экспозиция двух различных объектов (целевой задачи и вторичного задания-зонда) и фиксация поведенческих параметров (время реакции и количество ошибок при выполнении вторичного задания). Важно отметить, что поскольку мы планировали исследовать микродинамику мыслительного процесса (по анализу показателей выполнения зондового задания, а именно требовалось определять, например, тип представленного угла (тупой или острый) с частотой примерно изображение в сек или меньше), то необходима была автоматическая фиксация процесса для последующего анализа. Именно программа PsychoPy позволила написать такой скрипт, который позволял учитывать все запрашиваемые параметры стимульной экспозиции и забора данных. Программа имеет множество опций, возможно работа как с текстовой информацией, так и видео.
Для написания скрипта достаточным оказалось наличие конструктора (+ ориентация на аналогичный скрипт), заложенного в основе PsychoPy, а конкретные команды находились в Интернете на пользовательском форуме. В общем, можно отметить легкость освоения этой программы и гибкость системы, позволяющую решать множество исследовательских задач".
Friendly reminder-0
21 февраля — это 27 февраля минус 6 дней. Что такое 27 февраля? Это дедлайн конкурса#thinkcognitive! И вопреки академическим традициям, переноситься он не будет.
Мы настоятельно советуем не откладывать все на последний момент, а двигаться к цели постепенно. KAHNEMANы — вы помните про мотивационное письмо? NERD’ы — а вы помните про план исследования? NEISSER’ы — специально для вас на этой неделе мы опубликуем несколько советов по написанию эссе. Следите за обновлениями!
Midnight crisis
Близится полночь — самое время для мотивирующих картинок =)
Поиск полнотекстовых версий статей
В продолжение темы о поиске литературы онлайн — несколько способов найти полнотекстовую версию интересующей статьи.
Мир академических журналов в наше время весьма коммерциализирован. Электронные каталоги, сайты журналов и базы данных предоставляют для ознакомления лишь название статьи и ее краткое описание (абстракт), а также иногда иллюстрации. Полный же текст статьи находится, что называется, behind the paywall — за доступ нужно платить. В части случаев (пропорция варьируется от университета к университету) на журналы подписывается университетская библиотека, открывая всем своим читателям доступ к их содержимому. Но университетские подписки есть не у всех, да и охватывают они лишь часть изданий, интересующих пытливые умы #горячихюныхкогнитивных. Время от времени все мы все равно наталкиваемся на paywall. Что же делать в таких случаях?
Шаг 1. Попробуйте поискать в Google Scholar, указав в качестве запроса полное название статьи в кавычках (внимание: «вот таких», а не «вот таких»). Есть вероятность, что статья лежит где-то на академическом ресурсе, индексируемом GoogleScholar (например, на сайте университета), но в открытом доступе.
Шаг 2. Повторите запрос из шага 1 в обычном Google, добавив к нему указание на интересующий тип файла (filetype:pdf). Таким образом вы можете найти сами статьи или их препринты, выложенные авторами на личных сайтах или локальных сайтах лабораторий. Кроме этого, можно поискать собственно сайты авторов и их лабораторий, проверяя, нет ли интересующего вас текста в разделе «Publications».
Шаг 3. Звонок другу=). Если у вас есть коллеги в других университетах и подозрение, что у их библиотек более обширная подписка, перешлите им ссылку или опубликуйте свою просьбу в социальной сети. В свою очередь, если вы видите такую просьбу — не проходите мимо, вдруг вы можете помочь?
Шаг 4. Попробовать направить свою просьбу в социальные сети с большим академическим присутствием. Например, во FriendFeed есть ветка под названием References Wanted (http://friendfeed.com/references-wanted). А если у вас есть аккаунт в Twitter, можно попробовать использовать хэштег #icanhazpdf. Сообщение выглядит примерно таким образом: «#icanhazpdf please? Ссылка на статью, имя (at)почта. Thank you.» Конечно, этот способ лучше работает, если в вашем Twitter есть академические контакты, но есть и люди, специально следящие за этим тегом и выполняющие пожелания трудящихся.
Шаг 5. Напишите сообщение одному из авторов интересующей статьи. Людям нравится, когда их читают, и они бывают рады поделиться своей копией или препринтом. Адреса авторов обычно можно найти в сети. Единственное, перед отправкой письма убедитесь, что нужный pdf не лежит на сайте автора или его лаборатории. Для тех, кто не уверен в своем английском, есть замечательная страница-помощник: http://hublog.hubmed.org/archives/1 385.html. Во-первых, там есть простой пример подобного письма, а во-вторых — форма для генерации запроса.
А заполучив долгожданный PDF, не забудьте мысленно поблагодарить журналы открытого доступа за то, насколько проще они делают жизнь. Последний совет — если вы находитесь вне зоны действия университетских подписок, но вам срочно нужно найти литературу по какой-то теме, используйте поиск по материалам открытого доступа — http://freefullpdf.com/. Это не замена чтению статей по ту сторону paywall’а, но по крайней мере вам не придется терять время на заведомо тупиковые ссылки.
Ах да, и главное. Скачав статью, не забудьте её прочесть;)
