Cognitive StackExchange

Что делать, если у вас есть вопрос по когнитивной науке, и вы не знаете где найти ответ? Вы использовали гугл, перерыли статьи, опросили знакомых, но ответа до сих пор нет. В этом случае вам может помощь http://cogsci.stackexchange.com Это сайт, на котором пользователи (среди которых большую часть составляют исследователи) задают вопросы и отвечают на них. Вопросы могут быть весьма серьезными, например, есть ли какой-то смысл в магическом числе 7+/-2 (http://cogsci.stackexchange.com/questions/672/is-the-magical-number-7-still-valid, его нет и не подразумевалось) или каковы недостатки вероятностных вычислительных моделей психики (http://cogsci.stackexchange.com/questions/599/what-are-some-of-the-drawbacks-to-probabilistic-models-of-cognition). А могут быть и не очень серьезными, например, «что я сделал с собой, научившись читать и писать вверх ногами» (http://cogsci.stackexchange.com/questions/232/by-learning-to-read-and-write-upside-down-what-did-i-do-to-myself) или «есть ли исследования, которые показывают, что у пользователей смартофонов плохо с памятью» (http://cogsci.stackexchange.com/questions/532/does-any-evidence-show-that-smartphone-users-have-poorer-memory). Чтобы оставлять вопросы и отвечать на них, нужно зарегистрироваться, нажав sign up в верхней части экрана. И не пугайтесь, если у вас плохо с английским — на сайте есть редакторы, которые подправят вашу грамматику, если все будет плохо.


Как написать хорошее эссе

Сегодня советы #thinkcognitive будут посвящены написанию эссе. Написание эссе — очень полезный для #горячихюныхмкогнитивных навык. Умение анализировать, выстраивать доказательство и письменно излагать свои мысли лежит в основе написания любых академических текстов — от тезисов и статей до экзаменационных работ, ВКР и диссертаций.

Эссе — это письменная работа, предполагающая методический анализ и оценку некоторой темы или проблемы. Например, случае с нашим конкурсом NEISSER, вам предлагается продемонстрировать и доказать «интересность» какого-то эксперимента (хотя, надо сказать, это довольно необычная формулировка проблемы для эссе).

При написании эссе легко впасть в одну из двух крайностей — описать факты, обойдя интерпретацию (побоясь ее субъективности), или наоборот, описать свое личное мнение, не подкрепив его фактами. Искусство написания эссе заключается именно в нахождении этого баланса, в умении высказать свою позицию, логически у ней подведя и подкрепив рациональными, объективными аргументами.

Обычно в хорошем эссе дается описание и обсуждение нескольких позиций или точек зрения, а далее на их основании делается вывод, отражающий информированное мнение автора. Поэтому перед написанием эссе всегда нужно сформулировать, что вы думаете о том, о чем пишете, какова ваша позиция, какую идею вы будете защищать. В случае с нашим эссе, все проще — фактически, вывод уже сделан («Этот эксперимент мне интересен»), осталось описать, почему.

Начинать работу над эссе стоит с внимательного прочтения его названия или задания. Что вам предлагается сделать? Описать, сравнить, обсудить? Какой вопрос задается? Все ли термины на этом этапе вам понятны? На основании этой информации можно начинать продумывать план текста. Возвращаясь к примеру нашего конкурса NEISSER — прежде чем начинать писать, внимательно прочтите и обдумайте информацию здесь: http://grant.cogitoergo.ru/#neisser

Далее наступает черед составления плана и подбора материала. Обратитесь к литературе, постарайтесь составить примерную картину того, о чем вы будете писать. На этом этапе вам нужно составить план, содержащий основные темы, которые вы планируете затронуть. Возможно, этот план в дальнейшем будет изменен. Если ваше эссе предполагает анализ большого количество источников (что в нашем конкурсе необязательно), после составления такого первоначального плана стоит начать на его основе собирать и систематизировать ссылки — в связи с чем и на что вы будете ссылаться.

Итак, основные идеи прописаны, материал собран. Можно начинать писать? Не стоит торопиться. Полезно сначала проработать подробную структуру вашего текста. Эссе всегда состоит из трех частей — введения, обсуждения и заключения. Во введении вы описываете вопрос и его контекст, а также кратко говорите о направлении ваших рассуждений. Например, случае с нашим конкурсом, вы кратко представляете выбранное исследование и тезисно излагаете, почему вы выбрали именно его. Во второй части — обсуждении — представляются аргументы и доказательства вашей точки зрения. Важно, чтобы обсуждение было логичным и последовательным. В эссе об экспериментах именно здесь можно дать описание исследования, и подробно изложить те моменты, которые вас заинтересовали, будь то история эксперимента или результата, использованная техника или методика, влияние которое было оказано на последующее развитие исследовательской области, и т. д. Здесь приведены лишь примеры аргументов — на самом деле их огромное разнообразие. В заключении эссе подводится итог обсуждению и демонстрируется, что вы ответили на вопрос.

После того как план эссе составлен в соответствии с этим трехчастным «скелетом», можно начинать писать. Писать можно с любого конца — некоторые предпочитают сначала иметь написанное обсуждение, а потом обрамить его введением и заключением, некоторые пишут все части последовательно. Главное — старайтесь писать четко, кратко, и каждый абзац посвящать какой-то одной мысли.

Ну, а уже написанный текст останется проверить и отредактировать. Ответили ли вы на поставленный вопрос? Не стоит ли поменять какие-то фрагменты местами, для того чтобы доказательство было последовательнее? Не нужно ли сократить текст, чтобы уложиться в установленный лимит (у нас это 500 слов)? Грамотен ли текст, нет ли в нем опечаток? После собственной проверки текст с такими же вопросами можно показать неравнодушным друзьям — на этом этапе никогда не помешает свежий взгляд.

В принципе, эссе готово — остается его только оформить.

Легкого вам письма! Оставайтесь с нами!

PwYeumW9W_w


Поиск полнотекстовых версий статей

В продолжение темы о поиске литературы онлайн — несколько способов найти полнотекстовую версию интересующей статьи.

Мир академических журналов в наше время весьма коммерциализирован. Электронные каталоги, сайты журналов и базы данных предоставляют для ознакомления лишь название статьи и ее краткое описание (абстракт), а также иногда иллюстрации. Полный же текст статьи находится, что называется, behind the paywall — за доступ нужно платить. В части случаев (пропорция варьируется от университета к университету) на журналы подписывается университетская библиотека, открывая всем своим читателям доступ к их содержимому. Но университетские подписки есть не у всех, да и охватывают они лишь часть изданий, интересующих пытливые умы #горячихюныхкогнитивных. Время от времени все мы все равно наталкиваемся на paywall. Что же делать в таких случаях?

Шаг 1. Попробуйте поискать в Google Scholar, указав в качестве запроса полное название статьи в кавычках (внимание: «вот таких», а не «вот таких»). Есть вероятность, что статья лежит где-то на академическом ресурсе, индексируемом GoogleScholar (например, на сайте университета), но в открытом доступе.

Шаг 2. Повторите запрос из шага 1 в обычном Google, добавив к нему указание на интересующий тип файла (filetype:pdf). Таким образом вы можете найти сами статьи или их препринты, выложенные авторами на личных сайтах или локальных сайтах лабораторий. Кроме этого, можно поискать собственно сайты авторов и их лабораторий, проверяя, нет ли интересующего вас текста в разделе «Publications».

Шаг 3. Звонок другу=). Если у вас есть коллеги в других университетах и подозрение, что у их библиотек более обширная подписка, перешлите им ссылку или опубликуйте свою просьбу в социальной сети. В свою очередь, если вы видите такую просьбу — не проходите мимо, вдруг вы можете помочь?

Шаг 4. Попробовать направить свою просьбу в социальные сети с большим академическим присутствием. Например, во FriendFeed есть ветка под названием References Wanted (http://friendfeed.com/references-wanted). А если у вас есть аккаунт в Twitter, можно попробовать использовать хэштег #icanhazpdf. Сообщение выглядит примерно таким образом: «#icanhazpdf please? Ссылка на статью, имя (at)почта. Thank you.» Конечно, этот способ лучше работает, если в вашем Twitter есть академические контакты, но есть и люди, специально следящие за этим тегом и выполняющие пожелания трудящихся.

Шаг 5. Напишите сообщение одному из авторов интересующей статьи. Людям нравится, когда их читают, и они бывают рады поделиться своей копией или препринтом. Адреса авторов обычно можно найти в сети. Единственное, перед отправкой письма убедитесь, что нужный pdf не лежит на сайте автора или его лаборатории. Для тех, кто не уверен в своем английском, есть замечательная страница-помощник: http://hublog.hubmed.org/archives/1 385.html. Во-первых, там есть простой пример подобного письма, а во-вторых — форма для генерации запроса.

А заполучив долгожданный PDF, не забудьте мысленно поблагодарить журналы открытого доступа за то, насколько проще они делают жизнь. Последний совет — если вы находитесь вне зоны действия университетских подписок, но вам срочно нужно найти литературу по какой-то теме, используйте поиск по материалам открытого доступа — http://freefullpdf.com/. Это не замена чтению статей по ту сторону paywall’а, но по крайней мере вам не придется терять время на заведомо тупиковые ссылки.

Ах да, и главное. Скачав статью, не забудьте её прочесть;)

WMEMJQ6_qHM


Scholarpedia

Сегодня мы расскажем о Scholarpedia — википедии от ученых и для ученых. Начинать погружение в незнакомую научную тему надо с поиска обзоров, желательно последних лет. Причем важно, чтобы автор представлял в обзоре разные теоретические позиции. Помимо поиска статей в Google Scholar и базах данных, имеет смысл заглянуть на специализированные ресурсы, публикующие обзоры по разным областям когнитивных наук. Один из хороших ресурсов такого рода — это Scholarpedia,http://www.scholarpedia.org/. В отличие от Википедии, статьи в Scholarpedia пишутся только учеными и рецензируются почти также строго, как и научные статьи. #горячиеюныекогнтивные могут найти там много интересного, как среди общих обзоров по достаточно широким областям, так и среди статей, посвященных частным феноменам. Вот лишь несколько ссылок:

— исследования внимания http://www.scholarpedia.org/article/Attention

— иллюзия Эренштейна http://www.scholarpedia.org/article/Ehrenstein_illusion

— аффективное слепозрение http://www.scholarpedia.org/article/Affective_blindsight

— сознание у машин http://www.scholarpedia.org/article/Machine_consciousness

— исследования внимания http://www.scholarpedia.org/article/Attention

— путь «что» и путь «где» в коре http://www.scholarpedia.org/article/What_and_where_pathways

— когниции и эмоции http://www.scholarpedia.org/article/Cognition_and_emotion

— торможение возврата http://www.scholarpedia.org/article/Inhibition_of_return

Если вы знаете еще какие-то хорошие ресурсы такого рода — поделитесь.


Поиск научной литературы

Одним из ключевых навыков в научной деятельности является поиск литературы по интересующей теме. Мы — современные ученые и студенты — живем в счастливое время интернет-технологий, когда и сами научные статьи, и громадные библиотечные каталоги стали доступны онлайн. Остается только научиться ими пользоваться. У #thinkcognitive есть на этот счет несколько полезных советов.

Для поиска научной литературы существует очень много инструментов. Главные — это базы данных, такие как EBSCOhost и ScienceDirect. Кроме того, существует поисковик Google Scholar, созданный специально для поиска академических статей и книг. Последний проще в использовании (Google есть Google), но им не стоит ограничиваться — сами базы данных позволяют организовать намного более гибкий и мощный поиск. Для того чтобы быстрее научиться работать с базами данных, можно просмотреть короткие видеоуроки. Например, здесь — http://support.epnet.com/training/tutorials.php — можно найти подробные EBSCOhost Tutorials, а здесь —http://help.sciencedirect.com/Content/tutorials/sd_menu.html — ScienceDirect Tutorials.

И несколько советов:

1. Начинайте с поиска обзорных статей. Специально для #горячихюныхкогнитивных существуют журналы Trends in Cognitive Science и Trends in Neurosciences, где с большой вероятностью можно найти обзор (ы) по вашей или по близкой теме. Ссылки, приведенные и систематизированные в обзорной статье — и есть ваш стартовый список релевантной литературы. Названия цитируемых статей не нужно искать вручную — базы данных позволяют со страницы исходной статьи открыть ее «References» и получить полный список.

2. От обзорной или просто хорошей статьи по теме можно пойти и в другую сторону — найти, какие еще статьи на нее ссылаются. Таким образом можно узнать о более свежих исследованиях. Для такого поиска в базе данных или Google Scholar нужно найти кнопку «Citations» или «Cited by».

3. Помимо этого, базы данных часто предлагают автоматизированные подборки «related articles» или «recommended articles». Они обладают всеми недостатками автоматизированных подборок, но мимо них тоже не стоит проходить.

4. Для того, чтобы наиболее эффективно составлять поисковые запросы, обратите внимание на используемую терминологию. Бывает, похожие вещи в чуть разных областях или школах называются по-разному. Пробуйте разные формулировки и их сочетания, экспериментируйте.

5. К вопросу о формулировках — полезно научиться составлять поисковые запросы с использованием логических операторов. AND, OR, NOT, кавычки и звездочки должны стать вашими лучшими друзьями. Их использование чуть варьируется от системы к системе, так что об этом тоже стоит осведомиться в Help или Tutorials. Использование логических операторов очень экономит время и значительно повышает эффективность поиска.

6. Выдачу по любому запросу в базах данных можно сохранять — так вы не будете тратить время и силы на запоминание сложного поискового запроса. Кроме того, можно (и нужно!) подписаться на оповещения (Alerts) — как только появится новая статья, подходящая под ваш однажды составленный запрос, база данных сообщит вам об этом.

7. Потратьте время на то, чтобы научиться пользоваться библиотекой своего университета и ее электронными ресурсами. Особенно это важно для поиска полнотекстовых версий статей. Например, студенты и сотрудники СПбГУ имеют доступ ко всем журналам APA через базу данных EBSCOhost.

8. Поиск по российским журналам осуществляется через базу данных ELibrary.ru. Также может быть полезен сайт psyabstracts.com (но там есть далеко не все, проект находится в доработке).

После того, как вы получили список интересующих вас статей, настает через поиска их полнотекстовых версий. Увы, они не всегда бывают доступны даже через библиотеку Университета. О том, как обрести заветный PDF, #thinkcognitive еще напишет.

pic: phdcomics.com

ryBHsSJ4ZQA


Testimonial: Ольга Филяева

История про первый эксперимент в PsychoPy от Ольги Филяевой, студента психфака ЯрГУ. Ярославские коллеги отличаются изобретательностью в подборе стимульного материала =)) И с неуклонно приближающимся 14 февраля всех!

«Первый эксперимент — прошлая курсовая работа про влияние эмоционального возбуждения на решение инсайтных задач. Как и во всех случаях с этой программой испытуемые решали инсайтную задачу и выполняли задание на выбор альтернатив. В качестве стимулов были страшилки и картинки эротического содержания, так что было весьма весело)). Училась методом проб и ошибок — что-то мне показывали преподаватели/аспиранты/студенты, что-то сама.

Сложнее всего именно в формате работы с двойной задачей-зондом заставить испытуемого делать два дела одновременно. Они забывают периодически про то, что нужно наживать на кнопки и решать задачу — нужно стоять и контролировать. Так что мечты про то, что можно включить и уйти — всего лишь мечты))

Из полезных ресурсов — разве что сам ресурс PsychoPy (http://psychopy.org). Всё остальное от конкретного исследования зависит.

Из советов — техника такая техника, поэтому у нас были файлы, которые не сохранялись, в середине исследования напрочь отказались работать скрипты и ещё куча подобных проблем. Поэтому, резервное копирование — наше всё)) Очень многое зависит от версии программы. Скрипт написанный, на предыдущей версии может не заработать на следующей- это надо учитывать.

Программирование для психологов: навык-то полезный для всех, как мне кажется. Но это же не просто — прочитал и умеешь. Я бы с удовольствием объединилась бы с какими-нибудь умеющими людьми ради общей цели.

Самый сложный этап — обработка результатов. Собственно, это всегда сложнее всего. В данном случае это достаточно долго, нудно и требует высокой концентрации внимания. Например, у меня в эксперименте по каждому испытуемому было по 6 столбцов с результатами, каждый столбец делить на 10 равных частей и считать среднее значение каждой части. 60 цифр только по одному испытуемому. Если кто-нибудь сможет автоматизировать и это — памятник ему при жизни".snB6aNoXqUk


Русскоязычные блоги по когнитивной психологии

Ни для кого, наверное, не будет сюрпризом то, что интересующиеся наукой люди любят читать и писать, в том числе и в формате блогов. Но некоторые делают это особенно хорошо. Сегодня мы представляем мини-подборку из трех русскоязычных блогов, которые показались нам наиболее надежными, интересными и полезными для когнитивных психологов. Мы уверены, что на самом деле их больше, но мы просто о них не знаем. Поэтому спрашиваем у вас, #горячиеюныекогнитивные, — какой сайт или блог вы бы порекомендовали коллегам?

http://nature-wonder.livejournal.com/ — удивительно интересный и содержательный блог Дениса Тулинова, посвященный когнитивной психологии, нейронауке и искуственному интеллекту. В профиле пользователя можно найти ссылки на тексты того же автора в СМИ — очень рекомендуем!

www.yobrain.ru — блог Ольги Перепелкиной об исследованиях в области психологии и нейронаук. Кстати, в прошлом году за одну из публикаций YoBrain получил первое место в конкурсе научных блогов.

http://psyresearchdigest.blogspot.ru — Дайджест психологических исследований от Андрея Ловакова. Публикации бывают на самые разные психологические темы, но всегда интересны. Кроме того, Дайджест регулярно разыгрывает книги и публикует информацию о научной литературе, временно находящейся в открытом доступе. Как и у YoBrain, у Дайджеста есть версия Вконтакте.

http://uncle-doc.livejournal.com — медицинский блог с нередкими публикациями о нейронауке, по ссылке от Андрея Ловакова

http://www.mozgonavt.ru/ — хороший источник ссылок, особенно для интересующихся интерфейсами мозг-компьютер, по ссылке от Алены Беглер

http://alexwin1961.livejournal.com/ — для увлекающихся статистикой и аналитикой в психологии, спасибо Янине Ледовой

http://alexey5351.livejournal.com/ — интересный блог про всякое когни- и нейро- с уклоном в клинику, спасибо Ольге Петренко


Анастасия Федорова: «не бояться и представлять себе конкретную цель»

#thinkcognitive продолжает публиковать истории о том, как психологи учатся программированию и разработке экспериментов на компьютере. Сегодня — рассказ Анастасии Федоровой, ранее студента РГГУ, а ныне — инженера-исследователя лаборатории нейроэргономики и интерфейсов мозг-компьютер Курчатовского института. Это еще и хороший пример огромного поля возможностей для работы когнитивных психологов — например, они могут работать в сотрудничестве с нейрофизиологами и инженерами над расширением возможностей нашего тела. От инсайтных задач к управлению робо-рукой движениями глаз =)

«Свой первый эксперимент я сделала 1,5 года назад на платформе Flash 8 с помощью языка ActionScript 2.0. Я продолжала исследование Андрея Четверикова и сначала использовала его программу, но затем решила попробовать сделать что-то сама. Flash я выбрала, так как в моем эксперименте нужно было много работать с графикой. Училась я так: читала документацию, учебники и форум flasher.ru. Через пару недель была готова первая нормально работающая программа для моего диплома.

Затем я осваивала матлаб. В лаборатории, где я работаю, мы используем его для вычислений и визуализации данных. Учила я его примерно так же: читая документацию и изучая примеры и программы коллег.

Неделю назад я закончила курс по R, который проходил на сайте coursera.org (https://class.coursera.org/compdata-004). Рекомендую всем студентам этот замечательный сайт: совершенно за бесплатно можно пройти крутейшие курсы ведущих мировых университетов. Курс был достаточно сжатый, но познавательный, мне очень понравились домашние задания, в которых нужно было писать небольшие программы, производящие сортировку и статистическую обработку данных. В апреле будет еще один курс от того же преподавателя (https://www.coursera.org/course/rprog), очень рекомендую всем, кто хочет изучать R, но не знает с чего начать :)

Сейчас я делаю программу для управления компьютером с помощью движений глаз. Разработчики айтрекера, который стоит у нас в лаборатории, предоставили библиотеки и примеры на Питоне и Си. Я решила начать с Си и сделала программу, распознающую движения глаз и позволяющую с их помощью управлять графическими объектами на экране. Инженер нашей лаборатории объединил мою программу со своей, которая осуществляет управление роботизированной рукой, и сейчас мы делаем эксперимент, в котором пользователь управляет роботом с помощью движений глаз! Это безумно круто и я горжусь тем, что моя программа стала частью этого эксперимента :)

Мне кажется, что главное в программировании — не бояться и представлять себе конкретную цель. Это безумно интересно и очень вдохновляет! Нет ничего приятнее, чем видеть, как твоя программа работает и приносит пользу! :) Я еще только начинаю программировать и собираюсь осваивать новые языки и платформы, ведь столько всего полезного можно сделать самому, имея только время, желание и компьютер! XD"

Друзья, если у вас есть по этому поводу истории или соображения, которыми вы хотели бы поделиться, мы будем рады их опубликовать.

Учитесь программировать и участвуйте в конкурсе NERD! grant.cogitoergo.ru/#nerd

https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=WlxbDnv27dc


Go Cognitive!

#thinkcognitive рекомендует:

Уникальный образовательный ресурс по когнитивной психологии — gocognitive.net. Во-первых, там есть красивые интерактивные демонстрации (http://gocognitive.net/demos), а во-вторых — интересные интервью со знаменитыми учеными (http://gocognitive.net/video), в том числе с Майклом Познером, Гердом Гигерензером, Роном Рензинком и многими другими. Для видео можно включить английские субтитры.

Вы как хотите, а редакция залипла уже на час и не жалеет.