Интервью с Марией Фаликман на ПостНауке

Интервью с замечательным ученым и не нуждающимся в представлении экспертом TCTS Марией Фаликман на ПостНауке — о том, что такое когнитивная наука, чем она занимается и каково её будущее.

postnauka.ru/talks/24 974

TCTS в PsyNews

В новом выпуске газеты PsyNews (это газета факультета психологии СПбГУ) опубликованы эссе участников нашего конкурса! Кроме того там есть интервью с его организиторами, рассказ Ники Адамян о науке о зрении и месте психологов в ней, и небольшой рассказ Анатолия Карпова об исследованиях интуиции. В общем, масса интересного!

Вторая встреча Журнального клуба TCTS

Вторая онлайн-встреча Журнального Клуба — воскресенье 20 апреля, 20:00 по московскому времени. Читаем статью «Two mechanisms underlying inhibition of return» (Chica et al., 2010) c помощью Александра Одайника. Чтобы получить инструкции по подключению к видеоконференции — напишите на 

иллюстрация: courtesy of the University Nebraska-Lincoln

Отличительные признаки не очень хороших статей от CompoundChem

Внимание-внимание, есть еще 2 места для участия в нашем журнальном клубе в это воскресенье! Пишите нам на , мы очень ждем!

Ну, а пока — небольшое руководство по тому, как отличить «хорошую» науку от «плохой». Руководство подготовлено CompoundChem, а нами переведено и адаптировано для #горячихюныхкогнитивных. Итак, на что нужно в первую очередь обращать внимание при оценке качества исследований:

1. Остерегайтесь громких заголовков. В большинстве случаев громкие заголовки отражают упрощенный смысл результатов исследования и нередко ведут к их недопониманию.

2. Статьи в не-научных журналах нередко жертвуют адекватностью передачи информации ради красивой истории. Если Вас заинтересовало исследование в пересказе, обязательно обратитесь к исходной статье и убедитесь, что автор пересказа правильно расставил акценты.

3. Конфликт интересов. В психологических исследованиях такое встречается редко, но встречается. Например, в исследованиях «тренировки мозга», «программы развития когнитивных способностей» и прочих потенциально коммерчески интересных областях. Если исследователь или его наниматель был заинтересован в получении определенных результатов (например, доказательстве эффективности программы), это может повлиять на объективность проведения исследования. В научных журналах конфликт интересов обычно заявляется в конце статьи.

4. Установление причинно-следственных связей на основе найденной корреляции между переменными. Корреляция означает связь и ничего не говорит ни о том, является ли эта связь прямой, ни о механизмах этой связи. Correlation does not equal causation — казалось бы, вещь очевидная, но иногда исследователям бывает сложно остановить себя от принятия желаемого за действительное. Существуют способы и методы, позволяющие оценить причинность в корреляционном исследовании, но они требуют очень аккуратного использования и непросты в применении.

5. Предположения (читай «фантазирование») на основе результатов исследования допускается даже в научных статьях при условии, что автор ясно дает понять, что его рассуждения являются спекулятивными и не подкреплены данными. Маркеры спекуляций — «возможно», «мог бы», «можно предположить», «скорее всего» и пр. В англоязычных статьях — слова ряда «сould», «might». Это необходимая и полезная часть работы, но нельзя забывать, что это не выводы, а предположения, которые нужно проверять — часто они становятся гипотезами для следующих исследований.

6. Слишком маленький объем выборки. Тоже, с одной стороны, общее место для психологов-исследователей, а с другой — большая проблема качества психологических исследований. Даже если и были получены статистически значимые различия, то при малой выборке есть большая вероятность того, что это совпадение или результат непрофессионального подхода к сбору и анализу данных. Требования к выборке (количество, принципы формирования) должны быть максимально определены до начала сбора данных, поскольку это ключевые параметры, определяющие достоверность будущих статистических выводов.

7. Нерепрезентативность выборки. Большей части когнитивных исследований это не касается — предполагается, что закономерности одни на всех. Однако, если среди испытуемых заявлено 3−5 авторов, это уже ne comme il faut. Кроме того, некоторые исследования предъявляют требования к возрасту, социальному уровню испытуемых, знанию иностранного языка — в этом случае стоит обратить пристальное внимание на то, как была сформирована выборка и является ли она адекватной для задаваемых исследовательских задач.

8. Отсутствие контрольной группы — в психологии контрольные группы все-таки чаще всего присутствуют. Вопрос в том, что эти контрольные группы делают и что у них замеряют. Иногда манипуляция в контрольной группе отличается от манипуляции в экспериментальной группе не только исследуемым параметром (как должно быть), а целым букетом характеристик разной степени значимости. Иногда это дает зеленый свет альтернативным интерпретациям. Проверка на адекватность контроля — один из важнейших моментов при оценке качества исследования.

9. Слепой метод (испытуемые не должны знать, находятся они в контрольной или в экспериментальной группе). Опять же, для большей части психологических исследований нерелевантно, если только речь не идет о вышеупомянутых «программах повышения когнитивных способностей» и других исследованиях терапевтических, обучающих вмешательств.

10. «Подобранные» результаты. Если долго пытаться, что-нибудь обязательно получится. В случае с исследованиями — выводы должны быть основаны на всех результатах, а не на их части. К сожалению, в опубликованной литературе за этим проследить сложно, так как исследования с негативными результатами до публикации просто не доходят. Но если в выводах проигнорированы не подтвердившиеся гипотезы или неожиданные результаты — это плохой знак.

11. Нереплицируемость. Бич психологии. Если что-то удивительное найдено один раз и никем никогда не повторялось, есть подозрение, что находка была случайной. Например, кожно-оптическое восприятие звучит потрясающе, но, по причине отсутствия успешных репликационных исследований на протяжении многих лет, увы, теряет доверие.

Читайте внимательно и с удовольствием, вдохновляйтесь хорошей наукой!

Ваш, TCTS

TCTS открывает Журнальный Клуб

Дорогие друзья!

TCTS рад объявить новую #горячуююнуюкогнитивную инициативу — Журнальный клуб по когнитивной психологии и нейронауке. Журнальный клуб — это встреча людей, интересующихся примерно похожими темами с целью обсудить прочитанную научную статью. Обычно один из участников делает презентацию исследования, а остальные слушатели по ходу его рассказа задают свои вопросы, делятся мнениями, разбирают непонятные моменты. Плюсы такого формата в том, что можно в спокойной и дружелюбной обстановке познакомиться с новыми исследованиями, узнать что-то новое, получить навыки эффективного чтения научных статей, «наметать глаз» на возможные ограничения исследований и спорные выводы. Для участия в журнальном клубе не нужен опыт или особенные умения — наоборот, это отличная среда для обучения.

Наш журнальный клуб будет отличаться от обычного тем, что он будет проходить онлайн, с помощью видеосвязи на базе Google Hangouts. В остальном — все будет соответствовать классическому формату. Для каждой встречи мы будем выбирать англоязычную статью, предложенную кем-то из участников, и читать ее заранее. Кроме того, один из участников подготовит пересказ статьи (на русском языке!) и слайды-иллюстрации. Во время самой встречи мы в непринужденной и неформальной атмосфере разберем исследование, обсудим, чем оно удалось, а чем — не очень, поговорим об использованных техниках и о том, чем это исследование может быть интересно. По плану каждая встреча будет длиться около часа.

Скажу сразу — полностью формат опробован не был, поэтому первые несколько встреч будут экспериментальными и полными неожиданностей:) Но тем веселее, не так ли?

Первую встречу мне хотелось бы провести в это воскресенье, 13 апреля, и поговорить о забавном исследовании — How Thoughts Give Rise to Action (см. cсылку ниже). По техническим причинам в этот раз я могу включить во встречу только четырех человек, первыми изъявивших желание поучаствовать (то есть, приславших на  письмо с пометкой «журнальный клуб»). Приглашаются все! Также принимаются заявки на статьи для следующих встреч.

Статья для встречи 13 апреля: www.plosone.org/article/info%3Adoi%2F10.1371%2Fjournal.pone.83 845#pone-83 845-g004

Success story: Елена Чуклина

В академическом мире вопрос выбора места учебы или работы и переездов остается актуальным в течение долгих лет — магистратура, аспирантура, постдоки… Процесс проходит по-разному в зависимости от части света, этапа карьеры, областей науки и личных обстоятельств, но в каждой хорошо рассказанной «истории успеха» есть что-то, что можно почерпнуть. Сегодня — история Елены Чуклиной из Цюриха, с массой хороших советов, полезных не только биологам.

Кстати, Швейцария — отличная страна для нейронаук. В частности, в ETH Zurich есть отличная аспирантская программа, включающая в том числе и когнитивное направление.

charodeika-ya.livejournal.com/3117.html

Смотри таблица пять

За время моего обучения в университете курс «информатики» был два или три раза в разных ипостасях. Ничего более бесполезного я в жизни не видел. Но на самом деле, есть все же пара вещей про Word, которые стоит знать, и которые почему-то не рассказывают всем перед написанием первой курсовой. Я, например, про последнюю часть сегодняшней инструкции узнал только в момент написания диссертации =)

Первое, что надо знать, это как использовать перекрестные ссылки. Когда вы вставляете картинку или таблицу, не нужно писать ниже Рисунок 1 или Таблица 1. Нужно использовать команду Вставить заголовок (меню References или Ссылки). В появившемся меню вам нужно выбрать тип ссылки (Рисунок), и дописать название.

После этого, когда вам нужно в тексте сослаться на этот рисунок (NB: по требованиям большинства журналов, если у вас есть в тексте таблица или рисунок, вы обязательно должны ссылаться на нее где-то в тексте), вы можете использовать командру «перекрестная ссылка» (cross-reference), она рядом с вставкой заголовка. В появившемся меню вам нужно выбрать тип ссылки (например, Рисунок) и формат — «Only label and number».

Есть проблема: Word не понимает, что такое склонения существительных, и всегда вставляет тип ссылки в именительном падеже, например, «это можно увидеть на Рисунок 1». LibreOffice такой проблемы лишен, но речь сейчас не о нем. Чтобы решить эту проблему, нужно проделать еще одну операцию. Сначала вам нужно щелкнуть правой кнопкой на перекрестной ссылке в тексте, которую вы только что вставили и выбрать пункт меню «Toggle field code». Вместо ссылки появится ее код, например, {REF _Ref383120336 \h}. Вам нужно перед «\h» вписать «\# 0» (без кавычек). Эти магические знаки говорят Word, что вы хотите видеть только номер ссылки, больше ничего. После этого снова жмем правой кнопкой мыши на ссылке и выбираем Update Field. Теперь от ссылки остался только номер, и вы можете вписать перед ним слово Рисунок в любом нужном вам падеже.

_____________

Андрей Четвериков

R: учебники

Бумажные учебники по R, как и по большинству динамично развивающихся областей, устаревают очень быстро. Поэтому если что-то читать — то лучше читать либо электронные англоязычные учебники, либо тематические блоги и сообщества. Вообще, настоятельно рекомендую забыть о мысли искать и читать на русском языке какие-либо тексты по анализу данных, как и в целом академические тексты. (Вторая иллюзия, которая возникает у новичков при работе с данными — что нужно постоянно видеть таблицу данных, через некоторое время также развеивается. Но это уже детали.)

Если все же хочется какого-то введения на русском языке, то рекомендую «Наглядная статистика. Используем R!» Шипунова и коллег, базовые вещи там вполне неплохо описаны. Из англоязычных — Burns P. The R Inferno; Kabacoff R. R in Action: Data Analysis and Graphics With R; Zhao Y., Cen Y. Data Mining Applications with R. В сети большая часть учебников или прочих дополнительных материалов легко гуглится. Например, очень большую коллекцию книг по R собрал мой друг и коллега Артем Клевцов: psylab.info/R:Литература

Из онлайн-учебников весьма хорош сайт www.statmethods.net/, где описаны основные методы манипуляции с данными (слияние, расщепление, транспонирование и проч.), методы анализа данных (проверка гипотез, многомерные методы, оценка мощности) и визуализации (гистограммы, дендрограмы, графики рассеяния, графики плотности и проч.).

Для тех, кто предпочитает различные онлайн-курсы, есть набор заданий, которые охватывают базовые разделы работы с R. Точно так же ряд тематических курсов на https://www.coursera.org/, которые посвящены анализу данных и близким темам, предполагают выполнение заданий на R.

В конце концов, сам R имеет достаточно подробную справку для каждой функции. Помимо просто описания функции, ее аргументов и структуры вывода, для многих команд есть еще и демо-примеры (команда demo ()). Не так давно вышел пакет swirl, который, по сути, является интерактивным учебником по R, в котором взаимодействие с пользователем строится через консоль.

Тем не менее, ситуации, когда приходится лезть в гугл и искать, как же можно решить свою задачу, случаются практически всегда, особенно на первых порах освоения языка. Благо, экосистема R включает в себя не только пакеты методы на любой вкус, но и обширное сообщество, у которого можно что-либо спросить. Ранее я упоминал уже про рассылку Nabble (http://r.789 695.n4.nabble.com/). Мне лично больше нравятся два других ресурса — CrossValidated и StackOverflow. Это форумы, на которых можно что-то спросить и получить ответ. CrossValidated — это сеть, которая объединяет различные ресурсы вопрос-ответного плана, StackOverflow, который посвящен языкам программирования (ветка по R — stackoverflow.com/questions/tagged/r), входит в нее. На CrossValidated есть и спец. форумы по статистике (http://stats.stackexchange.com). Таким образом, если гуглить что-то в духе «how to do xxx in R» или «k-medoids in R», ссылки на эти два форума будут в первой десятке.

Для любителей видео-курсов есть различные YouTube-каналы и плейлисты, например www.youtube.com/playlist?list=PL69A9CCD816A5F3A5.

Следует все же отметить, что большая часть учебников и учебных материалов по R посвящена именно каким-то основным принципам написания скриптов или работы с пакетами. Другие аспекты работы в R, такие как принципы грамотного программирования и оптимизация кода, написание собственных пакетов или разработка web-приложений для анализа данных на основе Shiny — практически не рассматриваются. Впрочем, для большинства психологов это требуется в очень редких случаях."

_____________

Филипп Управителев

Летняя школа в Гронингене

Велы, палатки, спальники и мозгиии! Проект AEGEE организует летние лагеря, один из которых будет проходить в Гронингене, славном голландском студенческом городе. В программе — интересные интерактивные воркшопы и участие в социальных, физических и психологических (!) экспериментах. Мы, честно говоря, не знаем, насколько много там будет научной составляющей, но когнитивные науки в университета Гронингена развиты очень хорошо, и название лагеря («Insane in the brain!») как бы намекает. В общем, если идея провести пару недель в июле в Голландии, наслаждаясь отдыхом и немного развивая мозг, кажется вам интересной — пишите организаторам, узнавайте подробности, и подавайте заявки. Стоимость совсем небольшая, 154 евро плюс билеты.

www.projects.aegee.org/suct/su2014/show.php?su_id=GRN1

NOBA Student Video Award

Международный творческий конкурс для студентов и аспирантов-психологов — NOBA Student Video Award. Участвуют #горячиеюныекогнитивные всего мира!

Образовательный психологический проект NOBA объявляет конкурс коротких студенческих видео на тему Encoding & Decoding Memory. Три лучших работы получат призы (до $ 6000), а факультет, где обучаются победители, получит официальную благодарность и сертификат.

Видео должно быть англоязычным, не длиннее трех минут (!), и должно быть посвящено каким-то из идей, феноменов или экспериментов, описанных в статьях о памяти на сайте NOBA. Формат любой — от живых фильмов до анимации и PowerPoint’а. Срок подачи работ — 1 мая. Дерзайте, это отличная возможность! А если вы загорелись идеей, но не знаете, с чего начать — напишите нам в #thincognitive, мы всегда готовы помочь.

Подробные условия читайте на сайте Noba

http://nobaproject.com/student-video-award