*первое правило TCTS — расскажи всем о TCTS*
Итак, прошла уже добрая половина семестра, и мы очень надеемся, что за это время среди студентов появились новые почитатели наук о мозге и познании. В качестве приветствия и в предвкушении скорого запуска наших обновленных конкурсов, мы решили напомнить всем #горячимюнымкогнитивным, кто мы и зачем к нам стоит присоединиться.
Think Cognitive Think Science — это отличный источник информации и ресурсов для тех, кто начинает погружение в когнитивную науку:
- Мы рассказываем про то, как в XXI веке делают науку: какими навыками полезно овладеть, какие программы сделают вашу жизнь легче, как вообще люди умудряются сделать когнитивные исследования своей профессией.
- Мы проводим конкурсы, участвуя в которых можно научиться необходимым современному когнитивисту навыкам и выиграть дополнительное финансирование для осуществления своих научных желаний.
- Мы проводим школу для продвинутых #горячихюныхкогнитивных, на которой можно познакомиться с перспективными техниками сбора и анализа данных, и пообщаться с коллегами.
- Мы публикуем информацию об образовательных программах, анонсируем профильные конференции, научные школы и семинары, рассказываем, как получить грант на поездку или участие в них.
- Мы рассказываем о науке не для публики, а для коллег, а также рассказываем об околонаучных новостях и шутим профессиональные шутки.
- Мы общаемся друг с другом на конференциях и школах или просто так. Знать коллег из других лабораторий и городов приятно и полезно.
- Мы очень неформальны и всегда готовы помочь или посоветовать в вопросах, касающихся науки или академической карьеры. Да и в целом открыты для общения.
Помимо группы ВК, нас можно найти здесь: http://tcts.cogitoergo.ru и www.facebook.com/thinkcog/, или написать нам на почту: ">
***
За почти два года существования проекта на нашем сайте накопилось некоторое количество полезных материалов. Список меток и рубрик вы можете увидеть зайдя на страницу блога (http://tcts.cogitoergo.ru/ru/blog/). Там же, кстати, есть поиск, если вы вдруг хотите найти понравившийся вам пост, но не помните, где он был. А наиболее популярные материалы мы собрали в отдельный список (ссылки видны из блога):
Цикл о постерах:
Программы для создания постеров
Примеры плохих и хороших постеров
Библиотека полезных материалов по созданию научных постеров
Как сделать хороший постер
Контрольный список при подготовке научного постера
О статистике:
Обзор учебников по статистике и мат. методам анализа данных ,
Инструментарий аналитика: R
R: учебники
Инструментарий аналиика: SPSS
Инструментарий аналитика: софт
Голова Профессора Бамблдорфа
Идеальный t-test
Книги по data science
Где искать литературу и как на нее ссылаться:
Поиск полнотекстовых версий статей
Proxy СПбГУ
Поиск научной литературы
Оформление списка литературы с помощью Mendeley/Zotero
Отличительные признаки не очень хороших статей от CompoundChem
Список хищнических журналов 2015
Google Scholar Button
Tips and Tricks:
Правила описания данных и составления графиков в психологии
10 бесплатных программ, которые сделают вашу научную жизнь продуктивнее ,
Смотри таблица пять
Как написать хорошее эссе
Про стандарты и людей
Кейс по систематизации работы с информацией-1,2
Советы от Nature для тех, кто хочет изучать Python
Как получить максимум от поездки на конференцию
Разное:
Слайды Science™
Рабочая память: модели и подходы к изучению
Изучение сознания без оценок осознанности
Летние школы по когнитивной психологии 2015
O Reproducibility Project
Как понять, достаточно ли я умен или умна, чтобы заниматься исследованиями
