Блог

Журнальный Клуб TCTS 2.0

Дорогие друзья, уважаемые коллеги! Как мы и обещали, со 2 ноября возвращается к работе Онлайн Журнальный Клуб TCTS. В этом семестре мы слегка изменили формат Журнального Клуба, так чтобы он стал интересен более широкому кругу подписчиков TCTS.

Наш Журнальный Клуб — это в первую очередь (само)образовательное мероприятие. Каждая прочитанная статья, каждое обсуждение и каждый доклад помогают лучше освоиться с англоязычными научными текстами, узнать о новостях из разных областей когнитивной науки и развить навыки критического чтения научной литературы. Журнальный клуб открыт для всех желающих, вне зависимости от географического положения, возраста и опыта, и является отличной площадкой для дополнительных занятий, если Вы хотите научиться обращаться с научной литературой в области когнитивных наук.

Для того, чтобы сделать встречи Журнального клуба менее узкоспециализированными и направленными больше на развитие навыков чтения и презентации материала, мы решили слегка изменить содержание встреч. В этом семестре Журнальный клуб будет посвящен крупным обзорным статьям и наиболее обсуждаемым новым исследованиям. В частности, мы будем читать и учиться читать последние выпуски Trends in Cognitive Science, Nature Neuroscience и Nature Reviews Neuroscience. Статьи будут выбираться заранее в зависимости от содержания журналов и интересов потенциальных докладчиков. Кроме того, мы постараемся ввести практику «коротких сообщений» (до 5 минут), для тех кто пока не хочет браться за целый обзор, но готов попробовать свои силы в обобщении научной статьи.

А в качестве стартовой встречи мы поговорим о различных проблемах в когнитивной литературе, опираясь на статью «Publication and other reporting biases in cognitive sciences: detection, prevalence, and prevention» (см. данные ниже). Наша первая онлайн-встреча состоится в воскресенье 2 ноября в 20 часов по московскому времени.

Для участия в Журнальном Клубе необходимо отправить сообщение на нашу почту — Мы ждем всех желающих!
Выходные данные статьи: Ioannidis, J., Munafò, M. R., Fusar-Poli, P., Nosek, B. A., & David, S. P. (2014). Publication and other reporting biases in cognitive sciences: detection, prevalence, and prevention. Trends in cognitive sciences, 18(5), 235−241.

Nature открывает доступ к статьям Нобелевских лауреатов

В честь Нобелевской премии по медицине и физиологии, полученной Джоном О’Кифом, Мэй-Бритт Мозер и Эдвардом Мозером, Nature на месяц открывает доступ к основным их статьям о позиционной системе мозга.

Открытия Нобелевских лауреатов значительно повлияли на развитие нейронауки и на понимание связи работы нейронов с поведением. Фактически, благодаря им мы получили надежду познать вычислительные принципы, лежащие в основе функционирования мозга. Эту литературу хотя бы в общих чертах нужно знать обязательно.

Productive stupidity

Науку в качестве профессии часто выбирают люди, которым было легко и интересно учиться в школе и в университете, которые привыкли каждый день узнавать новое и получают от этого колоссальное удовольствие. Однако, делая этот выбор, лишь немногие отчетливо представляют, что одним из побочных эффектов нахождения на переднем крае науки является ежедневное осознание собственной глупости. Биолог Мартин Шварц написал об этом ощущении замечательное эссе, опубликованное в Jounal of Cell Science.

«В науке сталкиваешься лицом к лицу с собственной „абсолютной глупостью“. Эта глупость — экзистенциальный факт, неотъемлемая часть попыток проникнуть в неизведанное. <…> Одним из прекраснейших качеств науки является то, что она позволяет делать неуклюжие шаги, и нам вполне можно время от времени ошибаться, если на этих ошибках мы учимся. Безусловно, для студентов, привыкших правильно отвечать на вопросы, это сложно. Безусловно, разумная уверенность и эмоциональная устойчивость помогают с этим справиться, но мне кажется, что образование в сфере науки могло бы делать больше для облегчения этого большого перехода: от познания того, что когда-то открыли другие люди, к своим собственным открытиям. Чем проще нам принять собственную глупость, тем глубже мы погружаемся в неизвестное и тем больше вероятность совершить большие открытия.»

По мнению Мартина, умение быть «продуктивно глупым» -- качество, которое должны воспитывать в себе студенты, планирующие академическую карьеру. Не бойтесь быть глупыми, учитесь извлекать из этого пользу.

Лекция про движения глаз на факультете психологии СПбГУ

#горячиеюныекогнитивные из Питера, у вас есть прекрасная возможность послушать про прикладные аспекты когнитивных исследований в пятницу после 5 на факультете психологии СПбГУ. В программе ай-трекеры, исследования программистов, стереокино, gaze-contingent display (это когда-то, что вам показывается, зависит от того, куда вы смотрите), и прочие радости. Вход свободный!

Телепатия: понять или построить

Людей всегда интриговала и манила возможность передавать мысли через расстояние. Может быть, в силу тенденции видеть систему в совпадениях, может быть — в силу магического ореола вокруг работы человеческого разума, но попытки доказать существование телепатии начались очень давно, и не думают прекращаться. А в последнее время к ним добавились и попытки телепатию обеспечить искусственно.

Само слово «телепатия» было введено в обращение в 1882 году известным на тот момент ученым Фредериком Майерсом в им же созданном журнале Proceedings of Psychical Research. К слову, общество живет до сих пор, публикует свой регулярный peer-reviewed журнал, и уже целиком посвящено парапсихологии. А сам Майерс известен в том числе тем, что после своей смерти через медиума обратился к соратникам и сообщил, что собирается и по ту сторону жизни основать сообщество и продолжить заниматься исследованием психики и экстрасенсорики.

В современной науке дело Майерса ничуть не забыто. Есть Руперт Шелдрейк, автор исследования «телефонной телепатии», чье выступление на TEDx вызвало бурные споры и было в итоге удалено с сайта TED, но интересующиеся могут посмотреть его на YouTube. Вне темы телепатии, но тоже про парапсихическое -- скандально известное исследование Дэрила Бема, в котором он «развернул» известные психологические эксперименты, и получил эффекты в зависимости от того, какой стимул БУДЕТ показан испытуемым. Есть и работы Саймона Торпа, пытающегося показать парапсихические феномены на уровне восприятия, и настаивающего на том, что все исследователи восприятия должны контролировать, не являются ли их испытуемые в некотором роде экстрасенсами. С завидной регулярностью появляются разного качества статьи о научно подтвержденной телепатии, которые иногда встречают резкую критику, а иногда просто игнорируются сообществом.

Все эти ученые настаивают на том, что парапсихическое, в том числе телепатию, можно изучать экспериментально, что эти находки реплицируемы, и что академической науке стоит обратить на это внимание — но пока у них не очень много сторонников. Почему? Во-первых, да, наука — система консервативная, медленная и жестокая, и иногда важные открытия действительно признаются таковыми после смерти авторов. К этому нужно быть морально готовым=). Во-вторых, мало того, что ни одна находка еще не была на самом деле реплицирована, во многих исследованиях в этой области есть грубые недостатки.

Но пока (пара)психологи и сочувствующие им нейроученые пытаются экспериментально продемонстрировать телепатию, другие исследователи решили не ждать чуда, и организовать телепатию при помощи имеющихся под рукой инструментов. На самом деле, идея очень проста. Для передачи сообщений на расстоянии нужен некий способ сбора и кодирования сообщения на стороне отправителя, и способ его доставки и декодирования на стороне получателя. В нейронаучной лаборатории на роль системы для этих манипуляций напрашивается в первую очередь электроэнцефалография (ЭЭГ) и транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС). ЭЭГ — потому что это дешевый и быстрый способ сбора сигнала, и благодаря исследованиям BCI (интерфейсов мозг—компьютер) уже разработано много алгоритмов работы с ним, ТМС — потому что это неинвазивный способ стимуляции мозга, имеющий стабильные эффекты при применении на определенных зонах коры. Таких «железных» и повсеместно используемых эффектов у ТМС два — при воздействии на моторную кору вызываются непроизвольные движения соответствующих частей тела, а при воздействии на зрительную кору появляются фосфены (фосфены -- это то, что можно увидеть, если аккуратно нажать на свой закрытый глаз). Соответственно, если достаточно точно распознать определенный моторный сигнал на ЭЭГ, его можно восстановить на другом конце при помощи ТМС. Именно это и сделали в прошлом году исследователи из университета Вашингтона. Они придумали видеоигру, в которую получатель и отправитель должны были играть вдвоем, и целью игры было своевременное нажатие на кнопку. При этом собственно экран с происходящим видел исключительно отправитель, а на кнопку мог нажать только получатель, и находились они в разных комнатах. Когда отправитель принимал решение нажать на кнопку, алгоритм анализа ЭЭГ-данных фиксировал определенные изменения в активности мозга и активировал ТМС в другой комнате. В этот моментТМС стимулировал моторную кору получателя, в результьтате чего его палец непроизвольно опускался на клавиатуру. Подробный отчет о пилотном исследовании можно прочесть здесь, а посмотреть видео — здесь. Остроумная идея фактически послужила proof of principle — передача информации на расстоянии с помощью нейро-методов возможна. Это пилотное исследование не было даже опубликовано, поскольку по-честному пока не привнесло ничего нового и даже не было тестировано на наивных испытуемых.

А буквально месяц назад в Plos One была опубликована еще одна, очень близкая работа, явно переоцененная научно-популярными и прочими медиа. В ней с помощью похожей, но усложненной технологии из Индии во Францию передали два слова — «hola» и «ciao». Звучит шикарно, но как это было сделано? Метод заключался в следующем. Выбранные для передачи слова с помощью несложного алгоритма зашифровывались в последовательность единиц и нулей, на 4 буквы 20 бит информации. Эту последовательность предъявляли на экране отправителю — если он видел один знак, ему нужно было мысленно пошевелить ногой, а если другой — так же мысленно пошевелить рукой. Важно отметить, что этот отправитель был опытным пользователем подобных интерфейсов, иначе задача стала бы еще сложнее. После того, как единица или ноль зашифрованы, система отправляла электронную почту с этим знаком из Индии во Францию, на сторону получателя, где ее принимала роботизированная установка ТМС c получателем наготове. На принимающей стороне заранее выбирались такие параметры стимуляции, чтобы при одной постановке оборудования у данного конкретного испытуемого появлялись фосфены, а при слегка измененной фосфенов не было, и испытуемый не мог почувствовать разницу в положении оборудования — он мог только увидеть или не увидеть фосфен. Робот-ТМС распаковывал электронную почту из Индии и послушно стимулировал зрительную кору получателя в соответствии с полученным сообщением. Единица — фосфен, ноль — нет фосфена. Ориентируясь по фосфенам, получатель восстанавливал последовательность единиц и нулей. Переданное для надежности 7 раз 4хбуквенное слово затем дешифровывалось. Вся операция шла со скоростью 2 бита/минута. Hola. Ciao.

Этот навороченный вариант азбуки Морзе вызывает, с одной стороны, восхищение, а с другой — недоумение. Да, наверное, это шаг в сторону светлого будущего, когда я смогу писать посты по дороге на работу, надиктовывая их мысленно в свой гугл-гласс, а коллеги в других странах смогут таким же образом мой текст редактировать. Для того чтобы это когда-то стало реальностью, нужны люди, которые над этим будут работать, какими бы ограниченными не были сейчас результаты их работы. С другой стороны, если посмотреть на это все реалистично, очень вряд ли в будущей системе передачи мыслей будет участвовать похожая технология. Это дорого, долго, и ненадежно. Сама эта иллюстрация с «0,1,1,0 --> internet» говорит о многом. Но есть и более тонкий момент -- лично я не вижу принципиальной разницы между подачей сообщения непосредственно в зрительную кору или на сетчатку — это звенья одной цепи. В общем и целом, пока что результат работы над прямым интерфейсом «мозг—мозг» это забавный факт, но точно не начало новой эры.

Зато история про телепатию -- хороший пример того, что люди сущие дети. Если мы чего-то очень хотим, мы это либо найдем, либо построим. Во всяком случае, будем очень стараться.

Том Стаффорд: «What it means to be critical»

Психолог Том Стаффорд из университета Шеффилда (UK) написал прекрасный пост для своих студентов о том, что имеется в виду под «критическим анализом» исследований, который часто требуется от них на разных курсах.

«Критическое мышление» считается важным качеством ученого, за «критические замечания» ставят дополнительные баллы в письменных работах, типичные занятия по экспериментальной психологии во всем мире включают в себя «критический разбор» статей. Так как же правильно критиковать? Том разделил возможную критику на три категории в зависимости от ценности замечаний.
Мы сделали краткий и вольный пересказ классификации, но рекомендуем прочесть полный текст поста в блоге Тома.

Общая критика:
В эту категорию попадают такие популярные замечания как недостаточная экологическая валидность, ограниченный объем выборки, однородный состав выборки (да-да, мы помним, психология это наука о студентах-второкурсниках и лабораторных крысах). Дело в том, что всегда можно увеличить выборку, всегда можно ставить вопрос о генерализуемости эффектов, и редко когда лабораторные эксперименты приближаются по реалистичности заданий к обычным условиям протекания исследуемых процессов. Все или почти все исследования страдают похожими «проблемами», поэтому общая критика возможна всегда или почти всегда, и ценится меньше, чем конкретные замечания.

Прим.ред.: замечания вроде «вы использовали визуальные стимулы, а вдруг ваши испытуемые были аудиалами?», «а что если во всех ваших испытуемых вселился демон/они больны неизвестной науке болезнью?», «красный цвет вашей кофты мог вызвать у испытуемых агрессию» можно выделить в отдельную категорию. Маловероятных объяснений можно выдумать много и всегда, но пользы от них мало. Во-первых, все маловероятные гипотезы проверить невозможно, и этот процесс вряд ли подходит под определение научного познания. Во-вторых, для того, чтобы проверять подобные гипотезы, нужно для начала проверить их теоретическую базу, а это часто оказывается проблемой.

Конкретные замечания:
В эту категорию входят конкретные недостатки исследования. Общая критика может стать конкретным замечанием, если приложить ее к определенной проблеме в анализируемом исследовании. Например, «малый объем выборки» это общее замечание, но если вы описываете конкретный экспериментальный результат и основываясь на приведенных цифрах говорите, что исследованию не хватает статистической мощности, а значит сделать вывод о наличии или отсутствии эффекта исходя из данного объема выборки нельзя — это уже конкретное замечание. Формулирование конкретных замечаний требует понимания логики исследования, использованной операционализации, проведенных сравнений.

Конкретные замечания с предложениями и критическими рассуждениями:
Это значит, что вместе с обозначением конкретной проблемы исследования предлагается способ решения этой проблемы, а альтернативное объяснение результатов дополняется способом проверки этого объяснения. Фактически, такая критика обозначает ту информацию, которую из проведенного исследования получить удалось, и описывает необходимые дополнительные шаги для продвижения к истине.

В целом, совет заключается в том, чтобы не просто пытаться назвать как можно недостатков исследования, а оценивать их вес и вероятность, и исходя из этого делать конструктивные выводы о том, какой результат был достигнут в ходе исследования, и как можно исправить имеющиеся проблемы.

The best of TCTS

Дорогие друзья!

Спешим сообщить вам, что на сайте TCTS — tcts.cogitoergo.ru — появился раздел «Блог», где наши новости публикуются в первую очередь.
Благодаря слаженной и оперативной работе наших волонтеров — Алины Лушниковой, Тимура Сурхаева и Оксаны Дьяковой — на этом сайте есть полный архив наших постов за 2014 год. Посты можно фильтровать по тегам и разделам, читать на сайте или через любимую читалку, а также искать с помощью полнотекстового поиска. Большое спасибо и ура нашим помощникам — без них мы бы ни за что не справились с объемом работ!

А самые ценные, на наш взгляд, архивные материалы мы решили собрать в верхний пост, чтобы они всегда были под рукой.

Цикл о постерах:
Программы для создания постеров
Примеры плохих и хороших постеров
Библиотека полезных материалов по созданию научных постеров

Цикл о статистике от Филиппа Управителева:
Обзор учебников по статистике и мат. методам анализа данных ,
Инструментарий аналитика: R
R: учебники
Инструментарий аналиика: SPSS
Инструментарий аналитика: софт

Где искать литературу и как на нее ссылаться:
Поиск полнотекстовых версий статей
Proxy СПбГУ
Поиск научной литературы
Оформление списка литературы с помощью Mendeley/Zotero
Отличительные признаки не очень хороших статей от CompoundChem

Tips and Tricks:
Правила описания данных и составления графиков в психологии
10 бесплатных программ, которые сделают вашу научную жизнь продуктивнее ,
Смотри таблица пять
Как написать хорошее эссе
Кейс по систематизации работы с информацией-1,2

Разное:
Слайды Science™
Рабочая память: модели и подходы к изучению

Гранты на академическую мобильность молодых ученых от Британского Совета

Британский Совет финансирует поездки молодых ученых в Великобританию сроком до 3 месяцев.

Участвовать могут исследователи из любых областей, официально работающие в университетах или научно-исследовательских центрах и получившие кандидатскую/PhD степень не ранее 2004 года. Максимальный бюджет поездки -- £6695. В эту сумму включены расходы на проезд, проживание, суточные, виза, страховка, расходные материалы (до 250 фунтов стерлингов).

Для подачи заявки необходимо заполнить онлайн-форму, а также предоставить письма от руководителей отправляющей и принимающей сторон, подтверждающие, что стороны согласны взять на себя организацию визита и считают поездку необходимой. Срок подачи заявок -- 16:00 30 сентября 2014 по времени Лондона (19:00 по московскому времени).

Партнером Британского Совета в России является Российский фонд фундаментальных исследований.

Подробности на сайте Британского Совета.

Обязательно обратите внимание на подробные условия конкурса.

Как рассказать о своем исследовании

Полезные советы Алёны Беглер про презентацию своего исследования тем, кто в вашей теме ничего не понимает:

  • избегать жаргонизмов и стараться говорить максимально просто. Например, в речи об изучении нейронов не должно быть упоминаний аксонов, дендритов, синапсов, глии и т. д.
  • лучше говорить о клетках мозга. Чтобы найти простые объяснения можно пользоваться научно-популярными сайтами типа brainfacts.org и researchamerica.org;
  • фокусироваться на общей картине, без чрезмерной детализации частных моментов, но при этом «не растекаясь мыслью по древу».
  • говорить о том, что в исследовании может вызвать интерес у аудитории. Это могут быть какие-нибудь необычные факты об исследовании;
  • помнить о своей аудитории: сложность рассказа должна соответствовать уровню слушателей — можно проверить их бэкграунд заранее и ответить себе на вопросы: знает ли меня аудитория? знакома ли она с таким типом исследований? известны ли ей используемые мной термины? Хорошим вариантом проверки речи может быть её обсуждение с не учёными;
  • рассказывать свою историю, а не свои данные. Также не должно быть описания методов и процесса исследования — интересующиеся спросят, а остальным это скучно;
  • не скромничать — это уместно на конференции с коллегами, но не с широкой аудиторией;
  • не бояться обещаний: полезно рассказывать о своих далеко идущих планах и как идёт ваша работа — на что тратятся деньги, как организован процесс и т. д.

Более подробные рекомендации — в посте Алёны.

Как правильно описывать данные в психологии и рисовать графики

Одна из проблем, с которыми сталкиваются #горячиеюныекогнитивные в своем первом исследовании — как описать результаты? Какие цифры из вывода SPSS/R/Statistica нужно включать в текст, как правильно нарисовать график, почему часть букв в описании статистики пишется курсивом, … Вопросов тьма, нормальных ответов — мало. Чтобы немного облегчить этот путь мы выкладываем небольшую презентацию посвященную такого рода вопросам. Изначально она была сделана для выступления на когнитивной школе памяти К. Дункера в сентябре 2014, но мы надеемся, что она будет полезна и тем, кто на школе не был.