Поиск полнотекстовых версий статей

В продолжение темы о поиске литературы онлайн — несколько способов найти полнотекстовую версию интересующей статьи.

Мир академических журналов в наше время весьма коммерциализирован. Электронные каталоги, сайты журналов и базы данных предоставляют для ознакомления лишь название статьи и ее краткое описание (абстракт), а также иногда иллюстрации. Полный же текст статьи находится, что называется, behind the paywall — за доступ нужно платить. В части случаев (пропорция варьируется от университета к университету) на журналы подписывается университетская библиотека, открывая всем своим читателям доступ к их содержимому. Но университетские подписки есть не у всех, да и охватывают они лишь часть изданий, интересующих пытливые умы #горячихюныхкогнитивных. Время от времени все мы все равно наталкиваемся на paywall. Что же делать в таких случаях?

Шаг 1. Попробуйте поискать в Google Scholar, указав в качестве запроса полное название статьи в кавычках (внимание: «вот таких», а не «вот таких»). Есть вероятность, что статья лежит где-то на академическом ресурсе, индексируемом GoogleScholar (например, на сайте университета), но в открытом доступе.

Шаг 2. Повторите запрос из шага 1 в обычном Google, добавив к нему указание на интересующий тип файла (filetype:pdf). Таким образом вы можете найти сами статьи или их препринты, выложенные авторами на личных сайтах или локальных сайтах лабораторий. Кроме этого, можно поискать собственно сайты авторов и их лабораторий, проверяя, нет ли интересующего вас текста в разделе «Publications».

Шаг 3. Звонок другу=). Если у вас есть коллеги в других университетах и подозрение, что у их библиотек более обширная подписка, перешлите им ссылку или опубликуйте свою просьбу в социальной сети. В свою очередь, если вы видите такую просьбу — не проходите мимо, вдруг вы можете помочь?

Шаг 4. Попробовать направить свою просьбу в социальные сети с большим академическим присутствием. Например, во FriendFeed есть ветка под названием References Wanted (http://friendfeed.com/references-wanted). А если у вас есть аккаунт в Twitter, можно попробовать использовать хэштег #icanhazpdf. Сообщение выглядит примерно таким образом: «#icanhazpdf please? Ссылка на статью, имя (at)почта. Thank you.» Конечно, этот способ лучше работает, если в вашем Twitter есть академические контакты, но есть и люди, специально следящие за этим тегом и выполняющие пожелания трудящихся.

Шаг 5. Напишите сообщение одному из авторов интересующей статьи. Людям нравится, когда их читают, и они бывают рады поделиться своей копией или препринтом. Адреса авторов обычно можно найти в сети. Единственное, перед отправкой письма убедитесь, что нужный pdf не лежит на сайте автора или его лаборатории. Для тех, кто не уверен в своем английском, есть замечательная страница-помощник: http://hublog.hubmed.org/archives/1 385.html. Во-первых, там есть простой пример подобного письма, а во-вторых — форма для генерации запроса.

А заполучив долгожданный PDF, не забудьте мысленно поблагодарить журналы открытого доступа за то, насколько проще они делают жизнь. Последний совет — если вы находитесь вне зоны действия университетских подписок, но вам срочно нужно найти литературу по какой-то теме, используйте поиск по материалам открытого доступа — http://freefullpdf.com/. Это не замена чтению статей по ту сторону paywall’а, но по крайней мере вам не придется терять время на заведомо тупиковые ссылки.

Ах да, и главное. Скачав статью, не забудьте её прочесть;)

WMEMJQ6_qHM


Proxy СПбГУ

Лайфхак для #горячихюныхкогнитивных из СПбГУ. Если вы учитесь или работаете в СПбГУ, вы можете получить удаленный доступ ко всем библиотечным ресурсам СПбГУ. Для этого достаточно читательского, но это вы, наверное, и так знаете. Лайфак в том, что вы можете использовать http://proxy.library.spbu.ru/ для быстрого доступа к этим самым ресурсам.

http://proxy.library.spbu.ru/ — общий список доступных ресурсов

http//proxy.library.spbu.ru:2374 — Google Scholar

proxy.lib.pu.ru:2202/ - Scopus

proxy.library.spbu.ru:2117/ - ScienceDirect

proxy.library.spbu.ru:3877/ - Oxford Handbooks

proxy.library.spbu.ru:2060/ - EBSCOHost (журналы APA)

Добавьте эти адреса к себе в закладки и экономьте свое время.


Scholarpedia

Сегодня мы расскажем о Scholarpedia — википедии от ученых и для ученых. Начинать погружение в незнакомую научную тему надо с поиска обзоров, желательно последних лет. Причем важно, чтобы автор представлял в обзоре разные теоретические позиции. Помимо поиска статей в Google Scholar и базах данных, имеет смысл заглянуть на специализированные ресурсы, публикующие обзоры по разным областям когнитивных наук. Один из хороших ресурсов такого рода — это Scholarpedia,http://www.scholarpedia.org/. В отличие от Википедии, статьи в Scholarpedia пишутся только учеными и рецензируются почти также строго, как и научные статьи. #горячиеюныекогнтивные могут найти там много интересного, как среди общих обзоров по достаточно широким областям, так и среди статей, посвященных частным феноменам. Вот лишь несколько ссылок:

— исследования внимания http://www.scholarpedia.org/article/Attention

— иллюзия Эренштейна http://www.scholarpedia.org/article/Ehrenstein_illusion

— аффективное слепозрение http://www.scholarpedia.org/article/Affective_blindsight

— сознание у машин http://www.scholarpedia.org/article/Machine_consciousness

— исследования внимания http://www.scholarpedia.org/article/Attention

— путь «что» и путь «где» в коре http://www.scholarpedia.org/article/What_and_where_pathways

— когниции и эмоции http://www.scholarpedia.org/article/Cognition_and_emotion

— торможение возврата http://www.scholarpedia.org/article/Inhibition_of_return

Если вы знаете еще какие-то хорошие ресурсы такого рода — поделитесь.


Поиск научной литературы

Одним из ключевых навыков в научной деятельности является поиск литературы по интересующей теме. Мы — современные ученые и студенты — живем в счастливое время интернет-технологий, когда и сами научные статьи, и громадные библиотечные каталоги стали доступны онлайн. Остается только научиться ими пользоваться. У #thinkcognitive есть на этот счет несколько полезных советов.

Для поиска научной литературы существует очень много инструментов. Главные — это базы данных, такие как EBSCOhost и ScienceDirect. Кроме того, существует поисковик Google Scholar, созданный специально для поиска академических статей и книг. Последний проще в использовании (Google есть Google), но им не стоит ограничиваться — сами базы данных позволяют организовать намного более гибкий и мощный поиск. Для того чтобы быстрее научиться работать с базами данных, можно просмотреть короткие видеоуроки. Например, здесь — http://support.epnet.com/training/tutorials.php — можно найти подробные EBSCOhost Tutorials, а здесь —http://help.sciencedirect.com/Content/tutorials/sd_menu.html — ScienceDirect Tutorials.

И несколько советов:

1. Начинайте с поиска обзорных статей. Специально для #горячихюныхкогнитивных существуют журналы Trends in Cognitive Science и Trends in Neurosciences, где с большой вероятностью можно найти обзор (ы) по вашей или по близкой теме. Ссылки, приведенные и систематизированные в обзорной статье — и есть ваш стартовый список релевантной литературы. Названия цитируемых статей не нужно искать вручную — базы данных позволяют со страницы исходной статьи открыть ее «References» и получить полный список.

2. От обзорной или просто хорошей статьи по теме можно пойти и в другую сторону — найти, какие еще статьи на нее ссылаются. Таким образом можно узнать о более свежих исследованиях. Для такого поиска в базе данных или Google Scholar нужно найти кнопку «Citations» или «Cited by».

3. Помимо этого, базы данных часто предлагают автоматизированные подборки «related articles» или «recommended articles». Они обладают всеми недостатками автоматизированных подборок, но мимо них тоже не стоит проходить.

4. Для того, чтобы наиболее эффективно составлять поисковые запросы, обратите внимание на используемую терминологию. Бывает, похожие вещи в чуть разных областях или школах называются по-разному. Пробуйте разные формулировки и их сочетания, экспериментируйте.

5. К вопросу о формулировках — полезно научиться составлять поисковые запросы с использованием логических операторов. AND, OR, NOT, кавычки и звездочки должны стать вашими лучшими друзьями. Их использование чуть варьируется от системы к системе, так что об этом тоже стоит осведомиться в Help или Tutorials. Использование логических операторов очень экономит время и значительно повышает эффективность поиска.

6. Выдачу по любому запросу в базах данных можно сохранять — так вы не будете тратить время и силы на запоминание сложного поискового запроса. Кроме того, можно (и нужно!) подписаться на оповещения (Alerts) — как только появится новая статья, подходящая под ваш однажды составленный запрос, база данных сообщит вам об этом.

7. Потратьте время на то, чтобы научиться пользоваться библиотекой своего университета и ее электронными ресурсами. Особенно это важно для поиска полнотекстовых версий статей. Например, студенты и сотрудники СПбГУ имеют доступ ко всем журналам APA через базу данных EBSCOhost.

8. Поиск по российским журналам осуществляется через базу данных ELibrary.ru. Также может быть полезен сайт psyabstracts.com (но там есть далеко не все, проект находится в доработке).

После того, как вы получили список интересующих вас статей, настает через поиска их полнотекстовых версий. Увы, они не всегда бывают доступны даже через библиотеку Университета. О том, как обрести заветный PDF, #thinkcognitive еще напишет.

pic: phdcomics.com

ryBHsSJ4ZQA


APA PeePs

Рано или поздно у всех #горячихюныхкогнитивных голова начинает идти кругом от обилия информации. Одна только база данных ScienceDirect в разделе «Экспериментальная и когнитивная психология» содержит 127 журналов! Конечно, в таком потоке публикаций сложно уследить за особенно бурно развивающимися темами. Для упрощения этой задачи Journal of Experimental Psychology выпускает бесплатную рассылку под названием APA PeePs (Particularly Exciting Experiments in Psychology) — во всех отношениях приятное и полезное чтение.

Рассылка выходит 1−2 раза в месяц и содержит довольно простые и краткие описания нескольких связанных друг с другом исследований, опубликованных в последних изданиях 6ти журналов-участников. Для ознакомления TCTS принес вам последний выпуск APA PeePs (см. приложение).

Подписаться на рассылку можно здесь: http://paracom.paramountcommunication.com/phase2/survey1/survey.htm?cid=jzmhxq&1 379 964 702

KsLFphoyCt8

APA_PeePs


Русскоязычные блоги по когнитивной психологии

Ни для кого, наверное, не будет сюрпризом то, что интересующиеся наукой люди любят читать и писать, в том числе и в формате блогов. Но некоторые делают это особенно хорошо. Сегодня мы представляем мини-подборку из трех русскоязычных блогов, которые показались нам наиболее надежными, интересными и полезными для когнитивных психологов. Мы уверены, что на самом деле их больше, но мы просто о них не знаем. Поэтому спрашиваем у вас, #горячиеюныекогнитивные, — какой сайт или блог вы бы порекомендовали коллегам?

http://nature-wonder.livejournal.com/ — удивительно интересный и содержательный блог Дениса Тулинова, посвященный когнитивной психологии, нейронауке и искуственному интеллекту. В профиле пользователя можно найти ссылки на тексты того же автора в СМИ — очень рекомендуем!

www.yobrain.ru — блог Ольги Перепелкиной об исследованиях в области психологии и нейронаук. Кстати, в прошлом году за одну из публикаций YoBrain получил первое место в конкурсе научных блогов.

http://psyresearchdigest.blogspot.ru — Дайджест психологических исследований от Андрея Ловакова. Публикации бывают на самые разные психологические темы, но всегда интересны. Кроме того, Дайджест регулярно разыгрывает книги и публикует информацию о научной литературе, временно находящейся в открытом доступе. Как и у YoBrain, у Дайджеста есть версия Вконтакте.

http://uncle-doc.livejournal.com — медицинский блог с нередкими публикациями о нейронауке, по ссылке от Андрея Ловакова

http://www.mozgonavt.ru/ — хороший источник ссылок, особенно для интересующихся интерфейсами мозг-компьютер, по ссылке от Алены Беглер

http://alexwin1961.livejournal.com/ — для увлекающихся статистикой и аналитикой в психологии, спасибо Янине Ледовой

http://alexey5351.livejournal.com/ — интересный блог про всякое когни- и нейро- с уклоном в клинику, спасибо Ольге Петренко