Торбен Ното из лаборатории Cognitive and Neural Dynamics в Университете Калифорнии в Сан Диего составил несколько уроков по анализу электрофизиологических данных (ЭЭГ и ЭКоГ) в Python.
Уроки написаны в iPython Notebooks и представляют собой очень краткие объяснения основных процессов и функций с кусочками работающего кода. На данный момент есть уроки по следующим темам:
- Фильтры
- Спектральная плотность мощности и сэмплинг
- Фазово-амплидудные взаимодействия
- Влияние фильтрации на фазово-амплидудные взаимодействия
- Вызванные потенциалы
- Взаимодействие спайковой активности с колебаниями
Уроки находятся в репозитории лаборатории здесь: github.com/voytekresearch/tutorials
Большое спасибо коллегам за готовность делиться материалами. Да здравствует открытая наука!