Дэниель Лакенс выложил скрипт для R, в котором он описывает идеальный (с его точки зрения) алгоритм расчетов и описания результатов при использовании t-теста.
В нем представлены три подхода — классический, байесовский, и робастный. Загнав в скрипт свои переменные, вы получите подробный отчет с пояснениями по результатам анализа и корректным описанием результатов, выглядящий примерно так: https://github.com/Lakens/perfect-t-test/blob/master/Output_demo_independent_t-test.pdf. Сам скрипт выложен на гитхабе (https://github.com/Lakens/Perfect-t-test), а подробнее почитать про обоснование можно в блоге: http://daniellakens.blogspot.nl/2015/05/the-perfect-t-test.html
Очень советуем всем взглянуть на этот скрипт и посмотреть логику и описание результатов. t-тест — один из наиболее часто применяемых методов, и знать как его использовать нужно всем. Однако нужно также понимать, что идеалы у всех разные, и не воспринимать предложенный текст как догму.
