Кейс по систематизации работы с информацией

По просьбам некоторых наших подписчиков публикую ряд рассылок из своей feedly-ленты. Я постарался перечислить самые интересные рассылки, которые я смотрю в первую очередь. Менее интересные, или которые обновляются очень редко, или которые просто носят более локальный характер (по psycholinguistics, human-computer Interaction, social network analysis etc.) я не стал вносить в этот список, чтобы не создавать лишний информационный шум (в моей ленте порядка 130 рассылок, все перечислять избыточно). Если вы знаете интересные блоги/рассылки — делитесь, пожалуйста, в комментариях.

Stats

arxiv.org/archive/stat/ - группа рассылок ArXive по статистике. Интересно будет, в первую очередь профессиональным математикам и методологам стататистики. Прикладникам-аналитикам будет сложно и временами бессмысленно, я сам нередко пропускаю эти записи.

www.theanalysisfactor.com/ - неплохой блог, авторы которого достаточно много времени уделяют регрессионным моделям и работе в SPSS, вплоть до проведения вебинаров. Правда, в последнее время ощущается медленная миграция в R.

www.thejuliagroup.com/blog/ - блог лидера группы разработчиков языка Julia (вроде как еще более гибкого и быстрого аналога R), про сам язык не так уж и много, скорее, различные заметки из жизни аналитика. Например, один из постов: Drinking and teaching statistics: Day 10 of the 20-day blogging challenge.

statswithcats.wordpress.com/ - симпатичный блог, в котом рассказываются различные нюансы проведения стат. анализов — моделирование, написание отчетов и т. д. И, естественно, котики. Недавно была серия постов о том, как писать отчеты, например, последний пост серии: statswithcats.wordpress.com/2013/09/22/how-to-write-data-analysis-reports-lesson-6/. К сожалению, блог обновляется весьма нечасто.

andrewgelman.com/ - блог достаточно известного статистика, заметки и размышления по моделированию, правилах сообществ (недавно был пост о том, ка кписать статьи) и так далее. Достаточно регулярно встречаются иллюстративные вставки на R.

R

feeds.feedburner.com/RBloggers/ - аггрегатор блогов, которые посвящены R и Revolutions. Достаточно активная лента, за пару дней может накопиться несколько десятков постов. Еще есть различные рассылки-листы наподобие Nabble (http://r.789 695.n4.nabble.com/), но я в какой-то момент отказался от них — слишком уж часто появляются новые сообщения, многие из которых весьма бессмысленны.

r-statistics.livejournal.com/ - русскоязычное ЖЖ-коммьюнити, посвященное R. Отпочковалось в свое время от аналогичного сообщества, посвященного SPSS, поэтому активные участники одни и те же. Обновления не так уж часты, в основном информационные сообщения или просьбы помощи.

Mathematical psychology

В России область математической психологии, которая посвящена методологии и практике анализа данных психологических экспериментов, в лучшем случае является непризнанной дисциплиной. Между тем, существует достаточно много журналов, в которых рассматриваются логика и методология статистического вывода, нюансы применения, мощность или ограничения различных методов анализа и т. д. Вот некоторые из них:

Psychometrika, Springer

Behavior Research Methods, Springer

Journal of Mathematical Psychology, Elsevier

Cognitive psychology

Журналов по когнитивной психологии, естественно, намного больше, и многие из них носят более узкую специализацию, например, Attention, Perception, Psychophysics (издательство Springer) или Brain And Cognition, Elsevier. Ниже перечислены самые общие журналы.

Trends In Cognitive Sciences, Elsevier

Cognition, Elsevier

Cognitive Psychology, Elsevier

Fun

whatshouldwecallgradschool.tumblr.com/ - блог со смищными гифками, все посвящено одной теме — тяготам жизни аспирантов (PhD-students).

Visualisation

flowingdata.com/ - блог посвящен визуализации данных. Очень много интересных решений, нестандартных кейсов визуализации и так далее.

infosthetics.com/ - еще один блог по визуализации, еще больший акцент на конкретные кейсы.

_____________

Филипп Управителев

Кейс по систематизации работы с информацией

Продолжая тему о рабочих инструментах представителей академического сообщества. Кейс из личной практики — для тех, кто хочет систематизировать работу с информацией

В какой-то момент возникает потребность отслеживать, что происходит в мире — новые статьи в профильных журналах, полезные записи в тематических блогах и/или сообществах, информация о конференциях и так далее. Долгое время я просто хранил закладки и e-mail подписки, потом стал использовать twitter-ленты, ЖЖ-ленты, LinkedIn-группы, тысячи их. Я знал, что в какой-то момент придет черед и RSS-подписок. Так и случилось — пару лет назад я открыл для себя Google Reader. Недавно он, к сожалению, почил с миром, однако есть аналоги. Сейчас я использую feedly.com, куда мигрировала большая часть гуглоюзеров, хотя есть и вполне симпатичный Old Reader, очень похожий на старый Google Reader.

Для меня feedly и RSS-подписки — инструмент для скрининга событий и накопления информации. Я стараюсь начинать рабочий день (ну или хотя бы каждую неделю) с просмотра новых материалов — это несколько десятков блогов по статистике и R, а так же журналы по статистике, психометрике и психолингвистике от Elsevier, Sage и Springer. Естественно, пара развлекательных подписок типа WSWCGS. Политические новостные ленты не включаю, это позволяет держать академический настрой.

Как правило, знакомство с материалами заканчивается на просмотре заголовков — этого вполне достаточно, чтобы понять, чему посвящен текст. В редких случаях дело доходит до прочтения самого поста или аннотации статьи. Feedly поддерживает весьма гибкую систему тегов, поэтому для особо интересных мне записей я ставлю собственные метки, например, «monte-carlo» или «bayesian». Таким образом, формируются тематические подборки, которые при необходимости можно просматривать, когда возникнет близкая по содержанию задача.

В результате подобного просеивания информационной ленты я получаю две-три полезных статей в неделю, еще с полдюжины — которые можно просмотреть для общего развития. Забавных или красивых картинок, любопытных задач или идей — вообще без счета.

Вот так выглядит мое окно feedly после где-то недельного цейтнота и игнорирования всех лент:

MQoO6JCrUoA