Мини-парад ссылок

Сегодня у нас в программе небольшая подборка ссылок на полезный в науке и преподавании софт.

1) OpenSesame
http://osdoc.cogsci.nl/
Простая удобная программа для создания экспериментов с интуитивным интерфейсом. Открытый досттуп, поддержка большого количества внешней аппаратуры (ээг, кнопки, айтрекеры). Все, для чего нет готовой функции, можно дописать в Python. Студенты без специальной подготовки осваивают быстро и без особенных проблем.

2) GPower
www.gpower.hhu.de/en.html
Простой удобный калькулятор для анализа статистической мощности. Хорош кнопочным интерфейом и подробной инструкцией, идеален в случае расчетов для простых тестов (one-way ANOVA, корреляции и т. д.).

3) Ecли вас заинтересовала недавняя дискуссия о доверительных интервалах, вам могут быть интересны следующие симуляции:

ESCI
www.latrobe.edu.au/psy/research/cognitive-and-developmental-psychology/esci/2001-to-2010
Cвободно распространяемый макрос-симулятор для Excel, созданный Джоффом Каммингзом (автором учебника «Understanding the New Statistics»). Рассчитывает и графически демонстрирует размеры эффекта, доверительные интвервалы, статистическую мощность, и даже визуализирует знаменитый «танец p-значений» (https://www.youtube.com/watch?v=ez4DgdurRPg, обязательно загляните на 6'25''и далее;))

Очень красивые и ясные браузерные визуализации:
http://rpsychologist.com/d3/CI/
rpsychologist.com/d3/NHST/
rpsychologist.com/d3/correlation/
Если вам недавно попадались полезные в работе материалы или программы, мы будем рады о них узнать! Как известно научным работникам, автоматизация труда освобождает ценные часы и минуты для другого труда=)


Программы для создания постеров

Весь софт, который используется для создания постеров, характеризуется двумя важными аспектами. Во-первых, это требования к грамотности и квалификации пользователя. И второе — это доступность софта, надо ли платить деньги за его использование.

В целом, софт, используемый для подготовки постеров, делится на офисные приложения, графические и издательские пакеты, языки разметки и специализированные программы. Читать далее Программы для создания постеров


Кейс по систематизации работы с информацией

Продолжая тему о рабочих инструментах представителей академического сообщества. Кейс из личной практики — для тех, кто хочет систематизировать работу с информацией

В какой-то момент возникает потребность отслеживать, что происходит в мире — новые статьи в профильных журналах, полезные записи в тематических блогах и/или сообществах, информация о конференциях и так далее. Долгое время я просто хранил закладки и e-mail подписки, потом стал использовать twitter-ленты, ЖЖ-ленты, LinkedIn-группы, тысячи их. Я знал, что в какой-то момент придет черед и RSS-подписок. Так и случилось — пару лет назад я открыл для себя Google Reader. Недавно он, к сожалению, почил с миром, однако есть аналоги. Сейчас я использую feedly.com, куда мигрировала большая часть гуглоюзеров, хотя есть и вполне симпатичный Old Reader, очень похожий на старый Google Reader.

Для меня feedly и RSS-подписки — инструмент для скрининга событий и накопления информации. Я стараюсь начинать рабочий день (ну или хотя бы каждую неделю) с просмотра новых материалов — это несколько десятков блогов по статистике и R, а так же журналы по статистике, психометрике и психолингвистике от Elsevier, Sage и Springer. Естественно, пара развлекательных подписок типа WSWCGS. Политические новостные ленты не включаю, это позволяет держать академический настрой.

Как правило, знакомство с материалами заканчивается на просмотре заголовков — этого вполне достаточно, чтобы понять, чему посвящен текст. В редких случаях дело доходит до прочтения самого поста или аннотации статьи. Feedly поддерживает весьма гибкую систему тегов, поэтому для особо интересных мне записей я ставлю собственные метки, например, «monte-carlo» или «bayesian». Таким образом, формируются тематические подборки, которые при необходимости можно просматривать, когда возникнет близкая по содержанию задача.

В результате подобного просеивания информационной ленты я получаю две-три полезных статей в неделю, еще с полдюжины — которые можно просмотреть для общего развития. Забавных или красивых картинок, любопытных задач или идей — вообще без счета.

Вот так выглядит мое окно feedly после где-то недельного цейтнота и игнорирования всех лент:

MQoO6JCrUoA