Любителям сенсорной нейронауки, а также заядлым аналитикам может быть интересен открывшийся Data Challenge по обонянию.
Цель -- построить модель, наиболее точно предсказывающую запах на основе химических свойств вещества. В качестве данных предлагается оценка 476 запахов по нескольким параметрам от 49 испытуемых. Но в отличие от стандартных data challenges, предоставленную таблицу данных можно дополнять из внешних источников, если это необходимо для построения модели.
Получившиеся модели будут оценены по качеству предсказания индивидуальных результатов, а также средних результатов по выборке. Участвовать можно как индивидуально, так и командами. В качестве награды описание модели-победителя будет опубликовано в Journal of Neuroscience.
Все подробности и инструкции -- на сайте конкурса: www.synapse.org/#!Synapse:syn2811262/wiki/
Go TCTS!
