Сложные системы в природе и обществе

СПбГУ,
Факультет свободных искусств и наук

Подробнее на сайте программы

Самоописание программы

Целью программы является подготовка уникальных специалистов в области конвергентных наук — сложных систем. В прикладном аспекте магистранты получают навыки аналитической, экспертной работы в широком спектре областей — от риск-менеджмента и эконофизики до нейрокомпьютинга и нейромоделирования динамики сложных систем и инженерии знаний.
Программа предполагает возможность не только ознакомиться с самыми современными достижениями в данной области, но и научиться проводить исследовательскую, практическую работу как самостоятельно, так и в научном коллективе.

Преподаватели

Руководитель программы:

  • Ю.А. Куперин — доктор физико-математических наук, профессор

Преподавательский состав:

  • М.Е. Журавлев — доктор физико-математических наук, профессор
  • Л.А. Дмитриева — кандидат физико-математических наук, доцент
  • В.А. Калью — кандидат технических наук

Примеры тем выпускных квалификационных работ

1. Разработка нейроинтерфейса и програм м ирование нейрообратной связи по нелинейным показателям ЭЭГ
2. Поиск инвариантов дискретизации странных аттракторов

Научные центры и лаборатории

Лаборатория когнитивных исследований (заведующая — Т.В. Черниговская)

Научная деятельность, конференции и семинары

  • Петербургский семинар по когнитивным исследованиям
  • Студенческие смольные чтения SmolCon

Основные направления исследований

  • Прикладная нейроинформатика в области нейрофизиологии, медицины, генетики
  • Количественные методы в финансах
  • Моделирование в области вычислительной лингвистики
  • Моделирование динамики социокультурных процессов

Международные связи

  • Университет Хельсинки (Финляндия)
  • Университет Утрехта (Голландия)
  • Университет Копенгагена (Дания)
  • Университет Лозанны (Швейцария)
  • Карлов университет в Праге (Чехия)
  • Варшавский университет (Польша)
  • Эдинбургский университет (Великобритания)

Обучение

Язык

Русский, английский

Базовые курсы

  • История и методологии когнитивной науки
  • Самоорганизация в сложных системах
  • Сложные системы
  • Современные методы анализа временных рядов
  • Теория и практика программирования в среде Matlab Введение в искусственный интеллект
  • Нейроинформатика
  • Прикладная статистика

Курсы по выбору

  • Введение в эконофизику
  • Методы математической физики
  • Теория рисков
  • Философия науки

Практика

Во время практики студенты представляют презентации по разнообразным прикладным аспектам теории сложных систем, в частности теории самоорганизации, фрактальной геометрии, хаотической динамики, искусственного интеллекта, искусственной жизни, искусственных иммунных систем и мультиагентных систем.

Практическая информация

Количество мест

Бюджетных мест: 12
Мест по договору: 20
(количество мест общее на направление «Когнитивные исследования» и «Сложные системы в природе и обществе»)

Вступительные испытания

Конкурс портфолио

Стоимость обучения (для граждан РФ и Республики Беларусь)

228 100

Ближайшие дни открытых дверей и День абитуриента

25 мая 15:00
Магистратура: Искусства и гуманитарные науки
Галерная ул., д. 58−60, Кинозал.
Прямая трансляция с онлайн-представлением программы 31.01.19 15:00

Дополнительная информация для поступления

Участие в студенческой олимпиаде Petropolitan Science (Re)Search и получение диплома призёра/победителя даёт дополнительные льготы при поступлении

Буклеты, интервью, соцсети и др.

Все когнитивные магистратуры