СПбГУ,
Факультет свободных искусств и наук
Самоописание программы
Целью программы является подготовка уникальных специалистов в области конвергентных наук — сложных систем. В прикладном аспекте магистранты получают навыки аналитической, экспертной работы в широком спектре областей — от риск-менеджмента и эконофизики до нейрокомпьютинга и нейромоделирования динамики сложных систем и инженерии знаний.
Программа предполагает возможность не только ознакомиться с самыми современными достижениями в данной области, но и научиться проводить исследовательскую, практическую работу как самостоятельно, так и в научном коллективе.
Преподаватели
Руководитель программы:
- Ю.А. Куперин — доктор физико-математических наук, профессор
Преподавательский состав:
- М.Е. Журавлев — доктор физико-математических наук, профессор
- Л.А. Дмитриева — кандидат физико-математических наук, доцент
- В.А. Калью — кандидат технических наук
Примеры тем выпускных квалификационных работ
1. Разработка нейроинтерфейса и програм м ирование нейрообратной связи по нелинейным показателям ЭЭГ
2. Поиск инвариантов дискретизации странных аттракторов
Научные центры и лаборатории
Лаборатория когнитивных исследований (заведующая — Т.В. Черниговская)
Научная деятельность, конференции и семинары
- Петербургский семинар по когнитивным исследованиям
- Студенческие смольные чтения SmolCon
Основные направления исследований
- Прикладная нейроинформатика в области нейрофизиологии, медицины, генетики
- Количественные методы в финансах
- Моделирование в области вычислительной лингвистики
- Моделирование динамики социокультурных процессов
Международные связи
- Университет Хельсинки (Финляндия)
- Университет Утрехта (Голландия)
- Университет Копенгагена (Дания)
- Университет Лозанны (Швейцария)
- Карлов университет в Праге (Чехия)
- Варшавский университет (Польша)
- Эдинбургский университет (Великобритания)
Обучение
Язык
Русский, английский
Базовые курсы
- История и методологии когнитивной науки
- Самоорганизация в сложных системах
- Сложные системы
- Современные методы анализа временных рядов
- Теория и практика программирования в среде Matlab Введение в искусственный интеллект
- Нейроинформатика
- Прикладная статистика
Курсы по выбору
- Введение в эконофизику
- Методы математической физики
- Теория рисков
- Философия науки
Практика
Во время практики студенты представляют презентации по разнообразным прикладным аспектам теории сложных систем, в частности теории самоорганизации, фрактальной геометрии, хаотической динамики, искусственного интеллекта, искусственной жизни, искусственных иммунных систем и мультиагентных систем.
Практическая информация
Количество мест
Бюджетных мест: 12
Мест по договору: 20
(количество мест общее на направление «Когнитивные исследования» и «Сложные системы в природе и обществе»)
Вступительные испытания
Конкурс портфолио
Стоимость обучения (для граждан РФ и Республики Беларусь)
228 100
Ближайшие дни открытых дверей и День абитуриента
25 мая 15:00
Магистратура: Искусства и гуманитарные науки
Галерная ул., д. 58−60, Кинозал.
Прямая трансляция с онлайн-представлением программы
Дополнительная информация для поступления
Участие в студенческой олимпиаде Petropolitan Science (Re)Search и получение диплома призёра/победителя даёт дополнительные льготы при поступлении
Буклеты, интервью, соцсети и др.