Итоги школы TCTS тут
Друзья!
Прошло два года с нашей первой школы для магистрантов и аспирантов, и пришла пора провести ещё одну GRАДSCHOOL. На этот раз мы решили сделать акцент не на технических умениях и демонстрации инструментов, которые могут понадобиться вам в будущем, а на мета-научных знаниях, которые помогут делать хорошо то, что вы уже делаете сейчас.
Часто мы ездим на школы и конференции с целью расширить горизонты, овладеть основами незнакомых ранее инструментов и восхититься ранее не встречавшимися сферами исследований. Эта школа будет не такой. Эта школа будет про гармонию между hard skills и soft skills, про то, как качество научного результата зависит от повседневных задач, про маленькие шаги и про то, как, в целом, быть когнитивным учёным и не облажаться. Мы пригласили ведущих, которые поделятся своим опытом и научат преодолевать барьеры в академической карьере, и постарались включить в программу темы, вызывающие самые бурные обсуждения и самое большое количество вопросов.
О программе
В программе школы будут занятия, посвященные разным аспектам академической жизни.
В блоке, посвященном лабораторной части когнитивных исследований вас ждет курс молодого бойца для работающих в лаборатории. Мы будем обсуждать плохие практики при программировании для экспериментов (ведущий Андрей Четвериков), живущих в ваших компьютерах лабораторных эльфов (ведущая Алёна Беглер), и работу с сайтом «сборище негодяев», также известным как Github (ведущий Антон Антонов).
О социальной стороне науки, а именно, поиске лабораторий, практиках алиенации, сотрудничествах, поступлениях, участии в глобальных инициативах и популяризации науки расскажут Андрей Ловаков, Игорь Уточкин и Катя Гордиенко.
Конечно, будет и практическая часть, в которой разговор пойдет о хороших практиках в сборе и анализе данных, и о том, как и зачем использовать в анализе искусственно сгенерированные данные. Ведущие: Филипп Управителев и Алексей Кнорре.
Наконец, мы проведем несколько мастер-классов, посвященных разным жанрам академического письма (aka «I want to ride pechka and publish in Science») и поговорим, например, о том, как писать качественные обзоры литературы (Екатерина Печенкова) и грантовые заявки (Иван Иванчей), и о простых способах улучшить качество своих текстов без рекламы и смс (Ника Адамян).
Ну и чтобы сделать программу интересной для всех, мы оставили место для самих участников. Часто даже на продвинутых уровнях появляется ощущение, что кому-то очевидные знания прошли мимо тебя, или что ты совершенно не понимаешь, как подступиться к той или иной задаче. Мы соберем вопросы участников, и с помощью ведущих устроим интересную сессию Academic Life 101, где все узнают для себя что-то новое.
Я на все согласен (на), возьмите меня, пожалуйста. (SHUT UP AND TAKE MY CV)
Итак, если Вы…
- аспирант (или очень продвинутый магистрант) или молодой научный сотрудник, занимающийся когнитивной психологией или нейронаукой
- хотите вложить силы в то, чтобы делать максимально хорошую науку и грамотно спланировать свою карьеру (академическую или нет)
- владеете основами программирования (слова «cкрипт», «функция», while или for вас не пугают) и основами R
- хотите обсуждать новейшие тренды в когнитивной науке… и Вам понравилась хотя бы часть вышеописанного,
мы ждем Вашей заявки до 23.59
- заполнить форму здесь: https://goo.gl/forms/KakSxbBDgbkeau572
В заявке есть несколько вопросов, над которыми лучше подумать, прежде чем приступать к заполнению. Ответы на эти вопросы даются в свободной форме. Мы не ограничиваем объем ответа на каждый из вопросов, но ожидаем около 5−7 предложений. Помните, что ответы могут использоваться для отбора, и это ваш шанс рассказать о себе. Вопросы:- В какую лабораторию вы бы поехали на стажировку и с какими научными планами?
- Что бы вы посоветовали себе на первом курсе бакалавриата/специалитета?
- Какие источники информации вы используете для того, чтобы следить за новостями и обсуждениями в когнитивной науке?
- Опишите наиболее запомнившуюся новость или событие в когнитивной науке за последний год
- Кроме того, в заявке нужно будет решить микро-задачку на R. Вот её условия:
Есть датафрейм data с переменными Subject — идентификатор испытуемого, Color — цвет стимула (две градации), Location — положение стимула (две градации), и RT — время реакции. Ваша задача — сделать ANOVA с повторными измерениями для оценки влияния взаимодействия Color и Location на RT с использованием Subject в качестве группирующей переменной. Напишите код на R длиной не более 200 символов для решения этой задачи
- прислать на своё академическое CV
Всего в школе смогут принять участие 25 человек. Если заявок будет больше, нам придется выбирать тех участников, кому, на наш взгляд, школа больше пригодится.
Волнуемся и ждем!
Ваши организаторы проекта TCTS