*Для тех, кто недавно пришел, а также для тех, кто давно с нами, но внезапно озаботился проблемой формирования научной новостной ленты, мы решили поднять и дописать/переписать один из наших ранних материалов*.
Ни для кого не секрет, что чтение научной литературы — один из основных видов деятельности ученых. Когда-то для того, чтобы оставаться в курсе всех текущих дел, достаточно было получать пару журналов в месяц, но эти времена давно прошли. Сначала журналов стало больше, потом они стали электронными, а вскоре научная информация проникла и в более разнообразные Интернет-каналы. Следить за всем этим потоком стоит по-разным причинам. Во-первых, даже в консервативном варианте, просматривать последние выпуски журналов своей отрасли нужно всем ученым. Во-вторых, блоги и Твиттер позволяют «подслушивать» дискуссии и учиться анализировать информацию. Вы же не хотите узнавать о научных новостях от журналистов? В-третьих, окунувшись в научный Интернет, вы поймете, что вы не одни в своих исследовательских страданиях, что вполне поддерживает в трудную минуту. В общем, мы очень рекомендуем найти и подписаться на научные новости, соответствующие вашим интересам. Чтобы показать, как это примерно выглядит, мы решили поделиться некоторыми своими подписками.
В настоящий момент наши новостные ленты состоят из следующих элементов (в списке — примеры из наших подписок, не все, только самые важные или яркие примеры). Естественно, поток информации большой, поэтому многие вещи получается только пролистывать или вообще пропускать.
Социальные сети плохо обрабатывают гиперссылки, поэтому полноценный список ссылок смотрите в посте на нашем сайте.
1. Гугл-группы и email-рассылки (listservs). Посвящены распространению информации о конференциях, мероприятиях, магистерских программах и PhD/Postdoc/job-позициях, и обсуждению вопросов, интересующих конкретное сообщество.
- Ф:
- Stan-users — для тех, кто занимается байесовским анализом и использует Stan
- Mosling — группа для лингвистов, информация о конференциях, докладах, можно спросить какую-нибудь статью или консультацию коллег по спорному вопросу (после первого ответа переписку следует переводить в приват)
- aaa_statgeeks — сообщество питерских и московских психологов, где можно спросить совета по анализу данных. Не очень активно.
- LinguistLists — логово лингвистов, но временами встречаются материалы, связанные с psycholinguistics
- Maths-neuronet — материалы, связанные с computational neuroscience
- Comp-neuro — еще один дайджест по computational neuroscience
- CogSeminar — рассылка Московского семинара по когнитивной науке, в первую очередь, информация о докладах
- Н:
- Visionlist & CVNET — основные рассылки в сообществе исследователей зрения. Информация о конференциях, курсах, вакансиях. Содержание двух рассылок часто (но не всегда) пересекается.
- Группы, связанные с интересными мне сообществами и инструментами, которыми я пользуюсь: SoftwareCarpentry, Fieldtrip etc.
- Еще иногда существуют локальные подписки научного центра/университета/объединения. У меня их довольно много, для российских ученых эту роль может выполнять Cogito Ergo.
- А:
- В дополнение к уже вышеописанному — московская фМРТ-рассылка Fmri-all
- Плюс я зачем-то подписан на два листа Society for Philosophy & Psychology: spp-announce и spp-misc. Ближе к философии, редко что-то пишут, но для интересующихся темой могут быть полезные объявления.
Pro Tip: чтобы не отвлекаться на каждое входящее письмо из этих групп, рекомендуем автоматически фильтровать их в отдельную папку и читать, когда есть время. Однако, если читать реже раза в неделю-две, высок риск устаревания информации. Pro Tip2: Google Mail автоматически отправляет все во вкладку форумы.
2. Twitter. Не очень популярный в России и, на наш взгляд, сильно недооцененный инструмент. Между тем, в твиттере можно читать горячие новости с конференций
, обсуждение тех или иных статей, регулярную ругань ярких представителей сообщества. Можно даже попросить прислать статью, если вдруг наткнулись на paywall.
- Ф: Daniël Lakens, Hadley Wickham, Research Wahlberg, J. Vandekerckhove, EJ Wagenmakers
- Н: я @nikuss, из профиля видно, на кого я подписана. Мегаперсоны среди когнейро-твиттера — @neuroskeptic, @neuroconscious, @deevybee, @practiCalfMRI. У большинства лабораторий или руководителей лабораторий есть твиттер, это очень удобный канал для живого общения.
- А: аналогично Н., посмотрите подписки @ralfer. В основном это смесь того, что читает Ф. и Н.
Pro Tip: найдите человека с похожими научными интересами и подпишитесь несколько аккаунтов из его подписки, потом ваша сеть расширится. Подписку больше чем на 200 аккаунтов читать становится сложно. Помимо собственно подписок на аккаунты, можно пользоваться хештегами, что удобно на конференциях. Есть хорошие инструкции по пользованию академическим твиттером.
3. Блоги. Весьма спорный канал информации, так как в нем много мусора, и временами хочется подписаться на все, что на глаза попадется. Тем не менее, в какой-то момент количество полезных и отслеживаемых блогов стабилизируется.
- Ф:
- Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science — Andrew Gelman (создатель Stan и один из апологетов бисовой баесовщины)
- The Etz-Files — Alexander Etz (молодой да ранний статистик, также замечен в байесовской схизме)
- Flowingdata.com, блог и портал о визуализации и статистике
- Н:
Не соглашусь с тем что канал спорный, мне очень нравится. Интересно читать рассуждения ученых на разных этапах карьеры и из разных областей. Плюс, чтение связных текстов помогает с написанием своих.- Сount Bayesie (содержание понятно из названия)
- Neuroskeptic (самый известный нейроблог (г)ер, иногда пишет интересные аналитические расследования, секция комментариев также бывает информативна)
- BishopBlog (проф. Дороти Бишоп — много пишет об открытой науке и об исследовательских практиках)
- Oscillatory Thoughts (блог Бредли Войтека, в основном об исследованиях в его лаборатории, computational neuroscience)
- Mind Hacks (блог ведут психологи Воан Белл и Том Стаффорд, в основном обсуждая научные новости)
- Mo Costandi (нейрофилософский блог на базе Guardian)
- Ana Todorovic (постдок, пишет об исследовательских сложностях и нейронаучных новостях)
- Tal Yarkoni (создатель NeuroVault и NeuroSynth, крупная фигура в области открытых данных)
4. RSS-подписки. В определенной мере это просто формат агрегации блогов в одном месте (например, rss-читалка feedly), однако также можно подписаться на rss-ленты журналов Springer/Elsevier/Sage. К самим статьям доступа, как правило, нет, но можно почитать абстракты новых статей. Впрочем, в последнее время почти все из rss-подписок попадает в твиттер или в другие каналы.
- Ф: Behavior Research Methods, Psychometrika, но, в целом, в последний год перестал читать свою rss-ленту
- Н: я просматриваю через rss (помимо блогов) названия статей и иногда абстракты из «больших» журналов: Nature Neuroscience, Nature Reviews Neuroscience, Trends in Cognitive Science, Current Biology, Journal of Neuroscience. Узкоспециализированные журналы из моей области (например, Journal of Vision) я больше люблю получать по почте, чтобы уделять им больше внимания.
5. Собственно, подписки на уведомления от журналов. Все журналы имеют опцию подписки на уведомления, обычно это называется Email Alerts. Есть несколько типов подписок. Стандартные — уведомления об онлайн-публикациях и уведомления о выходе нового номера. Удобно иметь подписку и на то, и на то. В этом случае больше шансов не пропустить интересные статьи.
6. Google Alerts. Инструмент для целенаправленного поиска статей. Можно подписаться на новые статьи какого-либо автора, либо просто задать ключевые слова — как только выйдет и проиндексируется статья, в которой встречаются заданные ключевые слова, на почту придет извещение. Как правило, гугл-алерты с списками свежих статей приходят один-два раза в неделю. В принципе, такие подписки на ключевые слова существуют не только в Google Scholar, но и во всех крупных научных базах данных, таких как ScienceDirect или EBSCO.
Pro Tip: При указании наборов ключевых слов главное не перестараться, в противном случае алерты будут дублировать друг друга, или их будет настолько много, что даже не захочется просматривать все полученное.
7. Соцсети. Ученые по разному ведут свои страницы в соцсетях. Кто-то делает их личными, кто-то использует как канал для распространения информации. Если вы все равно проводите время в соцсетях — поищите интересных вам исследователей. Если вы видите, что страница прежде всего «общественная» — подпишитесь на уведомления.
8. Telegram. Один из самых новых, наряду со slack, мессенджеров. Не то чтобы популярен в академических кругах, но там есть группа TCTS, в которой происходит неформальное общение и обмен интересной информацией (часто — полученной из описанных выше источников). Дайджесты ссылок мы публикуем в этом блоге пару раз в месяц.
