Сейчас стандартом многих журналов и рекомендацией APA является описание размера эффектов вместе с уровнем значимости и значением статистических критериев. Однако с точки зрения идеи проверки гипотез, размер эффекта не слишком важен, так как главное — подтверждается гипотеза или нет, а не то, насколько велики обнаруживаемые различия.
Говоря проще, сдвиг времени реакции на 10 мс является ничтожным с точки зрения любой практической значимости и размер эффекта будет примерно равен нулю. Но с теоретической точки зрения этот эффект может показывать работу какого-то скрытого процесса, маскируемого сильным шумом (погрешностью) в индивидуальных реакциях.
Эта точка зрения хорошо выражена в словах Рейнольда Клигля:
«At a general level, if your theory expects a small effect, you should not be forced to document a large one. Indeed, that might suggest that something went wrong. Large effects are very desirable in applied settings (where you do not care why an instrument works), but I do not think it is a useful general criterion in the context of theory-guided research».
https://stat.ethz.ch/pipermail/r-sig-mixed-models/2011q2/16 134.html
А что думаете вы по поводу размеров получаемых в ваших исследованиях эффектов? Знаете ли вы как их оценивать?