Доклад Марии Кувалдиной в ПИ РАО

Московские #горячиеюныекогнитивные — 13 марта у вас есть прекрасная возможность послушать доклад доцента факультета психологии СПбГУ Марии Борисовны Кувалдиной! Тема доклада достаточно провокационна: «Феномен слепоты по невниманию: существует ли он на самом деле?». Надо пояснить, что слепота по невниманию изучалась Марией Борисовной в исследованиях на протяжении нескольких последних лет, и в России нет никого, кто знал бы об этом феномене больше нее. Так что очень советуем сходить!

Тезисы доклада:

------------------------

Доклад будет посвящен феномену слепоты по невниманию — одному из проявлений субъективной уверенности в безошибочности нашего восприятия, известной как Великая иллюзия сознания. Слепота по невниманию представляет собой перцептивную ошибку пропуска яркого и неожиданного объекта при субъективной уверенности в отсутствии такой ошибки. Наиболее известным примером слепоты по невниманию является пропуск гориллы в популярном демонстрационном ролике Дэниела Саймонса.

Слепота по невниманию достаточно часто встречается в задачах зрительного поиска и слежения и была известна давно, однако соответствующий термин появился лишь в конце 90-х гг. ХХ века благодаря работам Ариен Мак и Дэниела Саймонса. Несмотря на кажущуюся простоту, феномен слепоты по невниманию сложен для исследования из-за вероятностной природы его проявления и многофакторной детерминации. В докладе будут представлены результаты четырех лет экспериментальной работы автора в парадигме слепоты по невниманию в задачах зрительного слежения. Результаты экспериментов будут рассмотрены с точки зрения параллельной и последовательной обработки информации и оценки релевантности задачи.

------------------------

Доклад организован Московским семинаром по когнитивной науке и состоится в ПИ РАО (ул. Моховая, д. 9, строение 4.). Если у Вас нет пропуска, пожалуйста, напишите по 12-е марта включительно организаторам семинара по адресу coglab@virtualcoglab.org

и сообщите свои имя, отчество и фамилию. Если же Вы приняли решение присоединиться непосредственно в день семинара, звоните или пишите смс Екатерине Печенковой по телефону 8−916−359−21−92.


Краткая история академических неудач

Неудачи и промахи случаются у всех, успешные ученые — не исключение. Однако чаще всего эти неудачи остаются невидимыми за блистательными CV и многостраничными списками публикаций. Брэдли Войтек, Ph.D., когнитивист, недавно ставший заведующим лаборатории в University of California, San Diego, решил, что это неправильно, и начал включать в свое CV отказы в публикациях, премиях, работе, и т. д. Посмотреть CV можно тут: http://bit.ly/voytekcv (стр. 14). Заодно можно посмотреть, как выглядит академическое CV, правда уже на более поздних ступенях карьеры. Теперь любой желающий может убедиться в справедливости приложенной к посту картинки =) В общем, не бойтесь провалов, #горячиеюныекогнитивные, они бывают у всех.

46E7vONpc6w


Cognitive StackExchange

Что делать, если у вас есть вопрос по когнитивной науке, и вы не знаете где найти ответ? Вы использовали гугл, перерыли статьи, опросили знакомых, но ответа до сих пор нет. В этом случае вам может помощь http://cogsci.stackexchange.com Это сайт, на котором пользователи (среди которых большую часть составляют исследователи) задают вопросы и отвечают на них. Вопросы могут быть весьма серьезными, например, есть ли какой-то смысл в магическом числе 7+/-2 (http://cogsci.stackexchange.com/questions/672/is-the-magical-number-7-still-valid, его нет и не подразумевалось) или каковы недостатки вероятностных вычислительных моделей психики (http://cogsci.stackexchange.com/questions/599/what-are-some-of-the-drawbacks-to-probabilistic-models-of-cognition). А могут быть и не очень серьезными, например, «что я сделал с собой, научившись читать и писать вверх ногами» (http://cogsci.stackexchange.com/questions/232/by-learning-to-read-and-write-upside-down-what-did-i-do-to-myself) или «есть ли исследования, которые показывают, что у пользователей смартофонов плохо с памятью» (http://cogsci.stackexchange.com/questions/532/does-any-evidence-show-that-smartphone-users-have-poorer-memory). Чтобы оставлять вопросы и отвечать на них, нужно зарегистрироваться, нажав sign up в верхней части экрана. И не пугайтесь, если у вас плохо с английским — на сайте есть редакторы, которые подправят вашу грамматику, если все будет плохо.


Абигайл Новик: «Вы говорите компьютеру, что вы хотите, и он это делает именно так как вам нужно»

Абигейл Новик, специалист-исследователь, Princeton Neuroscience Institute, столкнулась с созданием экспериментов в Матлабе, уже имея кое-какой опыт программирования, но мы все же решили спросить, что бы она посоветовала начинающим.

«Итак, мои мысли о Матлабе. Не то чтобы очень глубоко и философски, но все же

— Психологам обязательно уметь программировать, поскольку это лучший способ анализировать большие массивы данных. Матлаб — один из простейших способов, поэтому он так хорош для начинающих.

— На сайте Матлаба есть огромное количество примеров и демонстраций. Используйте их!http://www.mathworks.com/academia/student_center/tutorials/launchpad.html

— Начинать лучше с установки Psychtoolbox и ознакомления с их примерами. Используйте код, написанный кем-то другим, или демонстрационные примеры в качестве основы для ваших собственных программ. Вы можете взять демо-код и попробовать немного его изменить так, чтобы программа делала то, что ВЫ хотите чтобы она делала! Это один из лучших способов научиться программировать, потому что вам не понадобится начинать с нуля. Вместо этого вы можете просто упасть кому-то на хвост;)

— Если вы застряли — погуглите. Вы не поверите, сколько советов доступны онлайн. Например, предположим, вы используете Psychtoolbox и вам нужно поменять цвет текста на экране, но вы не знаете, как это сделать. Наберите в поисковике «psychtoolbox change color text displayed on screen matlab» и вся нужная документация окажется в ваших руках.

— Две важнейшие вещи, которым нужно научиться начинающим программировать — условия и циклы. Этому может бесплатно и просто обучить Code Academy (http://www.codecademy.com/)

— Матлаб — очень, очень буквальный язык. Вы говорите компьютеру, что вы хотите чтобы он сделал, и он делает это ИМЕННО так, как вы описали. Придется научиться очень точно формулировать!"


Видео Московского семинара по когнитивной науке

Есть такая вещь, как Московский семинар по когнитивной науке. Это кочующий семинар, где современные когнитивные ученые рассказывают, чем они занимаются. Буквально на днях организаторы семинара выложили видео всех докладов в 2013 году. Например, там есть рассказы о том, как выглядит мозг игрокрв ЧГК, когда они решают задачи, как на трилингвов влияет предъявление слов на родном языке при переводе между двумя неродными, как формируются эстетические оценки, и многое другое. Это прекрасно — когда человек рассказывает о том, что ему действительно интересно, доклады получаются весьма живыми и понятными. #thinkcognitive советует добавить в закладки и смотреть-смотреть-смотреть:

1. Надежда Морошкина Взаимодействие сознания и когнитивного бессознательного в процессе имплицитного научения.

2. Евгений Гутырчик. Произведения искусства и нейрональные механизмы познания.

3. Илья Шпуров и Екатерина Печенкова. фМРТ-исследование мозговых коррелятов совместного решения задач.

4. Шломо Вебер. О языковом разнообразии и отчуждении.

5. Дмитрий Люсин. Влияние эмоций на внимание.

6. Axel Cleeremans. The radical plasticity thesis: how we learn to be conscious.

7. Эмилия Эзрина. Влияние лексических единиц родного языка на функционирование семантических и синтаксических единиц неродных языков у полиглотов.

8. Александр Матвеев. Изменение характеристик функционального поля внимания в результате изучения быстрого чтения.

9. Круглый стол «Нейронаука и психология: нужны ли они друг другу»?

10. Андрей Четвериков. Аффект, ошибки и конфликты.

11. Варвара Дьяконова. Индивидуальное — социальное. Субъективное — объективное. Что знает об этом нейроэтология?

https://www.youtube.com/channel/UCwW6rPoaR9iEYT4OMP1_4cw/videos


Доклад Владимира Спиридонова в СПбГУ

#горячиеюныекогнитивные из СПб: 28 февраля, аккурат после того, как вы отправите свои заявки на наш конкурс, у вас будет возможность послушать одного из самых выдающихся российских когнитивных исследователей, В. Ф. Спиридонова (http://www.hse.ru/org/persons/14 659 996). Доклад будет называться «Problem solving: теоретические проблемы маргинальной области исследований». Факультет психологии СПбГУ, 17:20, ауд. 324. Приходите, будет интересно!


Scholarpedia

Сегодня мы расскажем о Scholarpedia — википедии от ученых и для ученых. Начинать погружение в незнакомую научную тему надо с поиска обзоров, желательно последних лет. Причем важно, чтобы автор представлял в обзоре разные теоретические позиции. Помимо поиска статей в Google Scholar и базах данных, имеет смысл заглянуть на специализированные ресурсы, публикующие обзоры по разным областям когнитивных наук. Один из хороших ресурсов такого рода — это Scholarpedia,http://www.scholarpedia.org/. В отличие от Википедии, статьи в Scholarpedia пишутся только учеными и рецензируются почти также строго, как и научные статьи. #горячиеюныекогнтивные могут найти там много интересного, как среди общих обзоров по достаточно широким областям, так и среди статей, посвященных частным феноменам. Вот лишь несколько ссылок:

— исследования внимания http://www.scholarpedia.org/article/Attention

— иллюзия Эренштейна http://www.scholarpedia.org/article/Ehrenstein_illusion

— аффективное слепозрение http://www.scholarpedia.org/article/Affective_blindsight

— сознание у машин http://www.scholarpedia.org/article/Machine_consciousness

— исследования внимания http://www.scholarpedia.org/article/Attention

— путь «что» и путь «где» в коре http://www.scholarpedia.org/article/What_and_where_pathways

— когниции и эмоции http://www.scholarpedia.org/article/Cognition_and_emotion

— торможение возврата http://www.scholarpedia.org/article/Inhibition_of_return

Если вы знаете еще какие-то хорошие ресурсы такого рода — поделитесь.


APA PeePs

Рано или поздно у всех #горячихюныхкогнитивных голова начинает идти кругом от обилия информации. Одна только база данных ScienceDirect в разделе «Экспериментальная и когнитивная психология» содержит 127 журналов! Конечно, в таком потоке публикаций сложно уследить за особенно бурно развивающимися темами. Для упрощения этой задачи Journal of Experimental Psychology выпускает бесплатную рассылку под названием APA PeePs (Particularly Exciting Experiments in Psychology) — во всех отношениях приятное и полезное чтение.

Рассылка выходит 1−2 раза в месяц и содержит довольно простые и краткие описания нескольких связанных друг с другом исследований, опубликованных в последних изданиях 6ти журналов-участников. Для ознакомления TCTS принес вам последний выпуск APA PeePs (см. приложение).

Подписаться на рассылку можно здесь: http://paracom.paramountcommunication.com/phase2/survey1/survey.htm?cid=jzmhxq&1 379 964 702

KsLFphoyCt8

APA_PeePs


10 бесплатных программ, которые сделают вашу научную жизнь продуктивнее

Наука — это не только непрекращающийся fun, дорогие наши #горячиеюныекогнитивные, но еще и суровые трудобудни. При этом основной принцип настоящего ученого — больше полезной работы, меньше бесполезной (он же «лень — двигатель прогресса»). Следуя этому принципу, #thinkcognitiveсобрал для вас список из 10 наиболее полезных бесплатных программ, которые позволяют сделать трудобудни легче и работать с большим удовольствием. Разумеется, наш список неполный — какие программы вы используете, чтобы сделать свою жизнь проще?

1. Нет ничего страшнее, чем потерять текст курсовой накануне отправки научному руководителю. Или диплом. Чтобы этого не произошло, всегда храните важные файлы в облаке. Облако — это значит, что ваши файлы не просто лежат в интернете, они распределяются между различными серверами, причем с копиями, так что вероятность их потери становится практически нулевой. Copy (http://copy.com) и Dropbox (http://dropbox.com) — это программы, которые автоматически синхронизируют данные на вашем компьютере с данными в облаке. Copy дает вам больше места, чем Dropbox, и имеет приятную возможность восстановления предыдущих версий файлов. Пользуйтесь и не теряйте ничего.

2. Mendeley (http://mendeley.com) / Zotero (http://zotero.org) — две программы для хранения баз статей и создания списков литературы. Они полезны тем, что во-первых, вам становится гораздо легче найти что-то у себя в залежах литературы, а во-вторых вам больше не надо каждый раз оформлять список литературы вручную. Обе бесплатны, об их отличиях можно почитать тут: http://chetvericov.ru/faq-po-mendeley-i-zotero/.

3. Evernote (http://www.evernote.com) — программа для ведения заметок. Туда можно скидывать все, что вам может понадобиться, например, конспекты статей или фотографии накарябанных на салфетке гениальных идей. У нее есть веб-приложение, приложение для компьютеров, телефонов, так что ваши заметки будут доступны вам везде.

4. Notepad++ (http://notepad-plus-plus.org/) — маленькая замена блокноту. Большие плюсы — работает с разными кодировками, поддерживает подсветку синтаксиса многих программ, позволяет делать несложные операции с текстом, типа сцепления строк, в общем, 99% того, что может пригодиться при работе с текстовыми файлами.

5. Readability (https://www.readability.com/) — даже не приложение, а плагин для браузера. Он делает длинные страницы текста удобными для прочтения — увеличивает шрифт, делает нормальные цвета, в общем, убирает все лишнее.

6. Okular (http://okular.kde.org/) / PDF X-change Viewer (http://www.tracker-software.com/product/pdf-xchange-viewer) — две программы для просмотра PDF. Они обладают большими возможностями, чем стандартный Acrobat Reader, например, Okular умеет нормально копировать таблицы из PDF с сохранением форматирования, а PDF X-change Viewer обладает встроенным модулем распознавания текста (OCR). К сожалению, Okular изначально делался под Linux, поэтому, если вы захотите использовать его под Windows или Mac, вам придется скачать достаточно большой архив (см. тут:http://okular.kde.org/download.php).

7. Gimp (http://www.gimp.org/) — программа для редактирования изображений, бесплатный, хотя и менее удобный, аналог Adobe Photoshop. Если вам надо что-то нарисовать или отредактировать изображение, Gimp определенно лучше, чем Paint.

8. Если Gimp это аналог Photoshop, то Inkscape (http://www.inkscape.org/) — аналог Adobe Illustrator, то есть программа для редактирования векторной графике. С векторной графикой вы можете столкнуться в трех случаях: вам нужно сделать постер, вы хотите, чтобы ваши графики/иллюстрации прилично выглядели в напечатанной статье, вам нужно сделать много похожих стимулов разных цветов, форм, и т. п. Постеры в Word лучше не делать.

9. GoldenDict (http://goldendict.org/) — это словарь, точнее оболочка для словарей. Эта бесплатная программа может использовать словари самых разных форматов (в т.ч. Abbyy Lingvo), и достаточно удобна в использовании. В саму программу включен только один словарь, где найти остальные — читайте тут http://goldendict.org/dictionaries.php.

10. R + Rstudio + knitr — вы когда-нибудь анализировали данные? Потом копировали результаты анализа в текст, добавляли туда графики? Проверяли, чтобы все описание соответствовало стандартам, принятым на вашей кафедре, или журналом, куда вы посылаете текст? Если нет, то вам это еще предстоит. Если да, то вы наверняка делали ошибки. Например, выяснялось, что использованы не все данные, или где-то надо было исключить выбросы. И приходилось переделывать все заново. Связка R (http://cran.rstudio.com/), RStudio (http://www.rstudio.com/) и Knitr (http://yihui.name/knitr/) позволяет решить эту проблему. Вы пишете текст описания результатов анализа, вставляете в текст команды анализа с использованием R и получаете на выходе готовый текст со всеми нужными цифрами и правильным форматированием.


12 шагов к психофизиологии

TCTS продолжает проводить перепись #горячихюныхкогнитивных, а также их групп и объединений. Встречайте — дружественное сообщество Неанонимных Психофизиологов МГУ. Для не-москвичей обещают новости и интересные истории из нейронаук.