Все #горячиеюныекогнитивные рано или поздно вынуждены делать презентации.
Этот опыт может быть болезненным (причем не столько для докладчика, сколько для слушателей). Чтобы этого не произошло, вот несколько полезных советов:
1. Презентация посвящена идее.
Это значит, что ваша цель — не донести все детали в полном объеме до слушателя, а донести до него одну или две идеи, которые заключены в вашей работе. Поэтому думайте о презентации как об истории, которые вы рассказываете. У нее должна быть завязка (вступление + обзор литературы + обоснование и описание методологии), кульминация (ваше исследование и результаты) и развязка (выводы). Аудитория определяет тип этой истории, это могут быть как люди, которые ничего не понимают в вашей теме, и тогда история про одно, а могут быть специалисты, и тогда история про другое. Постарайтесь донести до слушателей то, почему вам самим интересно то, что вы делаете.
2. Не надо пытаться впихнуть все на один слайд.
Ориентируйтесь на размер шрифта не менее 20 — если с таким размером у вас не влезает ваш текст, лучше его порезать или разбить на несколько. Причем 20-й кегль — минимум, лучше — больше. Для бизнес-презентаций некоторые советуют не более 7/10/20 слов на слайд, для академических все не столь однозначно, но старайтесь не перебарщивать.
3. Делайте текст и фон контрастными по отношению к друг другу.
Академические презентации обычно проходят на ужасном проекторе в плохо освещенном помещении, поэтому ваш текст должен легко читаться. Светлоголубой текст на темноголубом фоне превратится у вас в одно сплошное синеватое пятно, а черные буквы на белом фоне все равно останутся читабельными.
4. Картинки лучше текста.
APA (American Psychological Association) советует в статьях исходить из принципа «больше 4 цифр — таблица, больше 20 цифр — график». Для презентаций стоит исходить из идеи больше 4 цифр — график. Кроме того, даже в академических презентациях сейчас вполне нормально использовать симпатичные картинки для того, чтобы ваша презентация стала менее скучной и более запоминающейся.
5. Картинки должны быть в нормальном качестве.
Не растягивайте маленькие картинки. Если на маленьком экране потери в качестве могут быть незаметны, то когда ваша презентация будет показана на проекторе, все огрехи вылезут. Опять же, современное статистическое ПО позволяет выбрать в каком размере экспортировать графики — сделайте его большим.
6. Графики должны быть правильными.
Визуализация данных отдельная тема, вот тут есть ссылки на некоторые полезные ресурсы: http://vk.com/wall18064097_3681 Вкратце: столбики (bars) — только для счетных данных (например, количество испытуемых); если число имеет дисперсию — она должна быть показана, например, как 95% доверительные интервалы; на графике не должно быть лжи и мусора (http://chetvericov.ru/analiz-dannyx/predstavlenie-rezultatov-psixologicheskix-issledovanij-rekomendacii-apa-i-vizualizaciya-dannyx/#.U2DaoPl_t8E).
7. Используйте разные стили для разного по значимости текста.
Если вы используете в презентации ссылки, например, «(Bruce & Lee, 2012)», их можно сделать меньшими по размеру и _слегка_ менее контрастными, чем основной текст. Ключевые слова или фразы в тексте можно выделить отдельным цветом. При этом ваши стили должны быть постоянны на протяжении всей презентации — не надо для выделения ключевых слов использовать все цвета радуги, причем разные на разных слайдах.
8. Поменьше бессмысленной анимации.
Все эти переходы между слайдами со взрывами и фейерверками — в топку. Небольшие дозы мирной анимации возможны, если они добавляют что-то, чего без них достичь нельзя.
9. Видео — неплохой способ показать как все происходит в вашем эксперименте.
Вы можете использовать вещи типа Camtasia Studio (http://www.techsmith.com/camtasia.html) для записи видео с экрана, если ваш эксперимент на компьютере.
10. Сделайте обобщение.
Дайте людям в конце презентации одно предложение, которое бы обобщало ваши результаты даже для тех, кто не понял ничего из того, что вы сказали. На английском это называется take home message — что-то, с чем люди уйдут домой.
11. Учитесь на ошибках других и на хороших примерах.
Например, в этой презентации собрано по максимуму ошибок: Aarts_DeHouwer_Cognition. С хорошими примерами труднее, но некоторые вы можете найти тут: https://speakerdeck.com/cogitoergo
