За почти двенадцать лет дружбы с SPSS я встречал не так уж много учебников по SPSS на русской языке — это учебники Пациорковских, Таганова, Крыштановского и Наследова. Первые три — учебники для маркетологов и социологов, там практически нет многомерных методов. В общем и целом, я склонен на данный момент считать учебники Наследова лучшими из доступных русскоязычных учебных материалов по мат. методам и их реализации в SPSS.
Первый учебник, «Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных», знакомый, подозреваю, практически всем, посвящен логике и структуре методов анализа данных, каждая глава содержит в себе краткую иллюстрацию практики использования этого метода в SPSS. Второй учебник, «IBM SPSS Statistics 20 и AMOS. Профессиональный статистический анализ данных», больше посвящен именно SPSS — более детально раскрываются дополнительные параметры методов и содержание таблиц вывода. Тем не менее, учебник также содержит некоторые общие описания логики методов. Также этот учебник, в отличие от предыдущих учебников по версиям SPSS, содержит раздел по AMOS — модулю IBM SPSS, с помощью которого работают с задачами структурного моделирования (SEM). Конечно, учебники А.Д.Наследова вызывают ряд вопросов и претензий, особенно первый, однако для начинающих или не очень уверенных пользователей они будут лучшим выбором.
В англоязычном академическом мире традиционно лучшим учебником по анализу данных в SPSS, да и просто хорошим учебником по статистике, считается учебник Филда, Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics by Andy Field. Подробнее можно посмотреть здесь: www.uk.sagepub.com/field4e/main.htm или на весьма любопытном личном сайте автора www.statisticshell.com/.
Временами случается, что учебника под рукой нет, или надо посмотреть пример использования того или иного метода, который не описан у АДН, например, как делать логистическую регресию в SPSS. В таких случаях я шел на этот неплохой онлайн-учебник по основным методам анализа данных. которые могут потребоваться исследователям. Правда, по ощущениям, для иллюстраций авторы использовали какую-то очень уж древнюю версию SPSS, чуть ли не 9.0/11.0. Также, как и бумажные учебники, подойдет только для newbie-analysts.
Для тех, кто хочет приближенных к реальности пошаговых инструкций, могу порекомендовать соответствующие YouTube-каналы, например, www.youtube.com/playlist?list=PL6B445216E3B93D2C.
Ранее я уже упоминал, что SPSS имеет достаточно удобную возможность работать со скриптами. Если быть корректным, то оконный интерфейс дает лишь базовые возможности для аналитиков, в том случае, когда есть желание повышать навыки анализа данных в SPSS, переход к скриптам является следующим и обязательным шагом. Другое дело, что, на мой взгляд, если уж и переходить на уровень кода, то лучше сразу переходить к использованию R. Однако это вопросы личного выбора. Возвращаясь к скриптам в SPSS, в первую очередь рекомендую посмотреть встроенный мануал SPSS Syntax. А во вторую очередь, воспользоваться ресурсами www.spsstools.ru/ - это перевод англоязычного сайта www.spsstools.net/, где опубликовано около 700 примеров синтаксиса, макросов и скриптов, которые были написаны автором сайта во время консультаций на форумах и в рассылках. Вообще, на сайте достаточно много справочных материалов, ссылок, полезных приемов и так далее. К сожалению, сайт уже пару лет как не обновляется — судя по всему, автор мигрировал на Python.
И напоследок. Для тех, кто совсем отчаялся и не может решить задачу, есть возможность попросить совета в ЖЖ-коммьюнити ru-spss.livejournal.com, где обитает достаточно большое количество дружелюбных и высокопрофессиональных аналитиков и пользователей SPSS.
_____________