Байесовский критерий оценки успешности репликаций

Всем интересующимся новыми развивающимися практиками в психологии, и в первую очередь репликационным движением: в JEP вышла замечательная статья «Bayesian tests to quantify the result of a replication attempt».

Авторы (Josine Verhagen, Eric-Jan Wagenmakers) предлагают довольно элегантный метод определения того, успешна ли попытка репликации, основанный на байесовской логике и рассматривающий в качестве нуль-гипотезы отсуствие эффекта, а в качестве альтернативной гипотезы — апостериорное распределение на размер эффекта, полученный в исходном эксперименте. Разумеется, новый метод гораздо более корректен, чем простое сравнение значений p (хотя бы потому что обходит проблему низкой статистической мощности исходного исследования). Более того, у этого метода есть преимущества по сравнению с предыдущими психологическими адаптациями байесовского метода проверки гипотез, при которых альтернативная гипотеза формулировалась, фактически, произвольно.

Статья: http://psycnet.apa.org/journals/xge/143/4/1457/

Препринт в pdf: Verhagen_Wagenmakers_2014_Bayesian_Replication.

Фото: представители издательства Springer на VSS-2014 (courtesy of Ch. Chabris)

04082014